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公开(公告)号:CN110971677B
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN201911133976.5
申请日:2019-11-19
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于对抗强化学习的电力物联网终端设备边信道安全监测方法,属于智能电网安全领域。通过对终端设备的功耗边信道信息进行预处理和统计分析,确定与终端设备工作状态变化相关的特征组合,将预处理后的边信道特征作为异常监测模型的输入。将终端设备正常工作状态下的历史边信道数据作为正常样本输入异常监测模型,训练多种正常工作状态下的基于单分类的异常监测模型,通过新的终端设备异常状态数据,验证基于边信道信息的终端设备异常监测模型的有效性及其性能。在实际监测过程中,采用异常监测智能体自动选择单一异常监测模型执行程序,实现算法复杂度的自适应调节,兼顾准确度和快速性,提高了电力物联网终端设备的安全性能。
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公开(公告)号:CN110971677A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911133976.5
申请日:2019-11-19
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于对抗强化学习的电力物联网终端设备边信道安全监测方法,属于智能电网安全领域。通过对终端设备的功耗边信道信息进行预处理和统计分析,确定与终端设备工作状态变化相关的特征组合,将预处理后的边信道特征作为异常监测模型的输入。将终端设备正常工作状态下的历史边信道数据作为正常样本输入异常监测模型,训练多种正常工作状态下的基于单分类的异常监测模型,通过新的终端设备异常状态数据,验证基于边信道信息的终端设备异常监测模型的有效性及其性能。在实际监测过程中,采用异常监测智能体自动选择单一异常监测模型执行程序,实现算法复杂度的自适应调节,兼顾准确度和快速性,提高了电力物联网终端设备的安全性能。
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公开(公告)号:CN115538505A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211369379.4
申请日:2022-11-03
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种海上风电桩基础冲刷实时监测系统及监测方法。监测系统的数据采集模块、光纤光栅加速度传感器、光纤光栅倾角传感器和风速传感器安装在海上风电桩上。方法包括:获取土参数和桩基础参数输入模拟软件中,输出风电桩基础响应信号,选取参考信号;进行频域和时域分析获得固有频率‑冲刷深度表和倾角平衡位置‑风速‑冲刷深度表;采集桩基础振动加速度数据、倾角数据和环境风速数据;查表获取第一和第二冲刷深度;进行误差判断,确定冲刷深度,完成海上风电桩基础冲刷的连续实时监测。本发明能够实时连续监测海上风电桩基础的冲刷情况,具有高精度、高耐久性和实时监测的特点,能够有效避免事故的发生,从而保证海上风电机组的安全运行。
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