一种掩膜板相机的掩膜板
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    发明授权

    公开(公告)号:CN110392193B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910516138.X

    申请日:2019-06-14

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: H04N5/225 H04N5/232 H04N5/217

    摘要: 本发明公开了一种掩膜板相机的掩膜板。二维掩膜板为两个一维序列的积,每个一维序列均由近完美序列组成;具体地,掩膜板由两个一维序列生成,根据所需的掩膜板长度,每个一维序列都由一个或多个完整的近完美序列组成,两个一维序列分别作为列向量、行向量相乘得到所需的二维掩膜板矩阵。本发明提高了掩膜板相机的成像质量与图像信噪比,实现掩膜板相机高质量成像,拓展了编码成像编码阵列的设计方式,为掩膜板相机高质量成像奠定基础。

    一种基于深度学习的掩膜板相机图像复原方法

    公开(公告)号:CN111652815A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010455043.4

    申请日:2020-05-26

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/10

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的掩膜板相机图像复原方法。使用掩模板相机显示拍摄装置拍摄不同的多条纹图案,获得系统物像传递矩阵;对公开数据集进行预处理,将公开数据集里的图像以固定的间隔裁剪都裁切为固定大小的图像块,使用掩模板相机显示拍摄装置进行拍摄得到训练数据集;结合物像传递矩阵搭建复原网络模型,以训练数据集训练;将拍摄的待测的掩模板相机图像输入到训练好的复原网络模型中,得到复原后的图像。本发明与传统的优化复原方法相比,大大提高掩膜板相机的成像质量图像信噪比,并大大缩短了掩模板相机图像的复原时间,为掩膜板相机高质量成像奠定坚实的基础。

    一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法

    公开(公告)号:CN108416754B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201810224358.0

    申请日:2018-03-19

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/50

    摘要: 本发明公开了一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法。针对于动态场景的多曝光图像融合存在鬼影的现象,提出了一种有效的运动物体选择的方法。该方法首先选择一张输入LDR图像作为参考图像,通过双向亮度映射的方法检测运动区域,计算运动权重,然后通过梯度域加权优化的方法自动去除鬼影,得到潜在图像。在去除鬼影之后,使用基于块的融合方法计算融合权重,进行曝光融合,保持细节信息并抑制异常值。本发明方法能够有效地保持多张输入图像的细节并去除鬼影,同时避免了复杂的参数设置和用户设置阈值的任意性,在多种场景下都对鬼影现象有较强的鲁棒性。

    基于小波分解和双边滤波的低光度图像对融合方法

    公开(公告)号:CN108492245B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201810119668.6

    申请日:2018-02-06

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06T3/00 G06T5/00 G06T5/50

    摘要: 本发明公开了一种基于小波分解和双边滤波的低光度图像对融合方法。在低光度条件下拍摄获得短曝光和长曝光两张图像,为获得一张高质量图像,本发明选取短曝光图像作为参考图,利用全局直方图匹配调整亮度和色彩,同时长曝光图像向短曝光图像配准对齐。配准后的两张图像分别进行小波分解,对短曝光图像的低频次带进行双边滤波,高频次带进行硬阈值滤波达到降低噪声的效果,随后根据次带强度差值计算每层次带的融合权重图,依据融合权重图对短曝光图像各层次带和长曝光图像各层次带进行次带重构,最终小波合成重构的次带得到结果图像。本发明方法即保持了短曝光图像的边缘锐度又保留了长曝光图像的亮度与色彩,且有效抑制了噪声。

    一种针对可调光圈光学系统的图像紫边校正方法

    公开(公告)号:CN111199524A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201911366899.8

    申请日:2019-12-26

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种针对可调光圈光学系统的图像紫边校正方法。采用两种不同光圈的相机对存在紫边现象的高反差场景进行拍摄获得大光圈图像为和小光圈图像的两幅图像;对两幅图像配准;检测大光圈图像的过曝区域,对大光圈图像整幅图像进行灰度分级,提取边缘并扩张得到紫边候补区域;将配准后的两幅图像变换至YCbCr颜色空间,对比紫边候补区域的色调数据提取得到紫边区域;以小光圈图像的紫边区域的Cb、Cr通道分别替换到大光圈图像中,保留Y通道亮度数据。本发明实现了紫边图像的检测与校正,改进了以往图像紫边区域缺失色调信息难以复原的问题,算法鲁棒性强,不易在非紫边区域引入错误信息,能够准确地复原。

    一种基于图像块自适应调整的TDI颤振图像复原方法

    公开(公告)号:CN107292839B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201710424251.6

    申请日:2017-06-07

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于图像块自适应调整的TDI颤振图像复原方法。在TDI颤振遥感成像中,由于TDI相机的逐行推扫特性,颤振图像每行的模糊核都存在差异,对颤振图像采用逐行恢复可以大大提高图像复原效果。当行间模糊核差异性较小时,适当增加当前行的待复原图像块行数,有利于提高图像的复原效果;当行间模糊核差异性较大时,图像块行数的增加对图像复原效果没有显著作用。而图像块行数的增加会延长图像整体复原时间。通过构建模糊核之间的相似程度公式,比较颤振图像行与行之间的模糊核差异程度,决定用来复原当前行所需的图像块尺寸,实现遥感颤振图像逐行恢复过程中图像块尺寸的自适应调节,可以在保证图像复原效果的同时兼顾复原时间。

    一种遥感图像的云雾信息探测方法

    公开(公告)号:CN106651847B

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201611192450.0

    申请日:2016-12-21

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种遥感图像的云雾信息探测方法,包括如下步骤:输入遥感图像,获取粗糙云雾估计信息。利用暗原色先验获取图像场景的粗糙透过率图和场景的大气天光值,获取精细透过率图。根据大气多次散射图像模型,提取模型中大气分量,将该分量同粗糙云雾估计信息叠加,得到云雾空间强度分布图。依据地面观测点得到的观测数据和云雾空间强度分布图中对应点的数值,利用对数函数进行数据拟合,从而获取实际场景所需探测物理量和云雾空间强度分布信息之间的映射关系,实现云雾大气信息的定量化测量。本发明基于图像处理的,从图像上获取的场景的大气云雾强度和空间分布信息,为城市的空气环境污染监测,提供了一种便捷有效的检测方法。

    一种结合块匹配和神经网络的变焦图像生成方法

    公开(公告)号:CN110378850A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910614810.9

    申请日:2019-07-09

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/50

    摘要: 本发明公开了一种结合块匹配和神经网络的变焦图像生成方法。同一时刻利用双焦相机的长焦镜头和短焦镜头在同光轴下分别对同一拍摄场景或对象进行拍摄获得长焦图像和短焦图像;建立Unet神经网络结构,Unet神经网络结构包括卷积部分和解卷积部分,长焦图像和短焦图像均输入到卷积部分进行图像特征提取,从而获得长焦图像和短焦图像的高频细节特征结构;采用块匹配算法将长焦图像和短焦图像的高频细节特征结构进行匹配融合得到一张级联图像;级联图像再输入Unet神经网络结构的解卷积部分中进行重建,得到变焦图像。本发明基于数字图像连续变焦的要求,通过图像裁剪和图像解卷积的结构实现了数字图像任意倍率的连续变焦。

    一种自动对焦窗口调整方法及系统

    公开(公告)号:CN105573016B

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201510974527.9

    申请日:2015-12-21

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G03B13/18

    摘要: 本发明公开了一种自动对焦窗口调整方法及系统。由感兴趣区域确定初始对焦窗口,对焦窗口边界上每一点由像高和像距计算得到其视场角,对焦过程中镜头位置改变时由新镜头位置获得新像距,用新像距和初始对焦窗口边界点的视场角计算获得新对焦窗口边界点的像高,形成新的对焦窗口,新对焦窗口边界超出图像接收面边界的部分用所在图像边界代替。本发明解决了数码相机自动对焦过程中放大率变化导致像漂移的问题,能够在未知物距的情况下快速地计算出放大率变化导致的像漂移量,进而调整对焦窗口,实现景物跟随。本方法不受图像模糊程度的影响,计算简单,稳健性好。

    一种基于行间像偏移估计的TDI图像形变程度客观评价方法

    公开(公告)号:CN106683084B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201611206632.9

    申请日:2016-12-23

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于行间像偏移估计的TDI图像形变程度客观评价方法。针对平台振动引起的TDICCD成像过程中相机推扫速度和电荷行转移速度不一致而导致的图像形变情况,引入TDI图像形变程度评价方法。该方法利用TDI推扫成像过程中的振动路径分别计算图像单行PSF,通过PSF能量分布中心的相对位置确定像素偏移程度,综合考虑各行PSF中心位置偏移信息可获得对图像行间错位扭曲、拉伸变形不同程度的描述。本发明方法对图像行间错位或拉伸变形做出定量描述,为TDI图像形变程度的评估提供了有效的客观评价方式,且不受图像模糊程度的影响,鲁棒性强。