一种基于脱硫过程参数精准预测的循环泵智能调控方法

    公开(公告)号:CN115853793A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211633396.4

    申请日:2022-12-19

    IPC分类号: F04D15/00 G16C20/10

    摘要: 本发明涉及一种基于脱硫过程参数精准预测的循环泵智能调控方法,基于脱硫过程机理的与数据驱动相结合的SO2浓度预测模型,通过优化循环泵在不同工况下的配置,采用循环泵智能调控策略实时控制循环泵优化运行。本发明基于SO2吸收机理的数值模型以及传质单元数的模型,构建出口SO2浓度预测机理模型,并采用智能寻优算法,利用历史运行数据对关键参数进行辨识与修正,从而构建机理与数据融合的出口SO2浓度预测模型,使其在实现秒级计算的基础上,具有较高精度和较高的可解释性,满足优化调控的需要;本发明基于循环泵实际运行需求,调整了优化目标值,实现了循环泵的实时优化控制,降低循环泵优化运行的成本。

    低成本高效的污染物与CO2协同吸收-解吸解耦方法

    公开(公告)号:CN114712989B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202210235430.6

    申请日:2022-03-11

    IPC分类号: B01D53/14 G05B13/04

    摘要: 本发明涉及一种低成本高效的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦方法,建立了不同工况下的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦控制优化模型,以低成本高效获得高纯度液态污染物和CO2为寻优目标,构造自适应罚函数将有约束优化问题的求解转变成无约束优化问题,实现参数的实时、精确、稳定控制;辅以烟气预洗涤降温、多级中间冷却和塔顶除雾等手段,实现污染物和CO2的高效捕集。本发明吸收过程与解吸过程解耦,进行各级温度‑pH‑液气比与富液流量‑解吸温度的协同调控,实现高效低能耗污染物和CO2的协同捕集‑再生‑浓缩,降低了现有烟气净化系统与碳捕集系统分离运行的高昂成本。

    一种基于数据驱动的WFGD出口SO2浓度预测及智能优化方法

    公开(公告)号:CN115309117B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210932045.7

    申请日:2022-08-04

    摘要: 本发明涉及一种基于数据驱动的WFGD出口SO2浓度预测及智能优化方法,WFGD包括脱硫剂制备系统、烟气系统、脱硫塔、工艺水系统、供电系统、氧化风系统、在线监测系统、控制中心、废水处理系统、石膏脱水系统、化验室和工程师站;基于化学分析参数、实时运行参数和历史数据建立动态数据库,利用数据驱动技术对数据库数据进行分析,采用人工神经网络对出口SO2浓度进行结果校正,并匹配验证实测值,建立出口SO2浓度预测模型,同时提出了双模型评价指标及其取值方法,形成具有实际指导意义的SO2浓度预测模型,然后基于预测模型搭建智能预测控制系统,实现实时优化调整WFGD运行参数,达到节能降耗的目的。

    多变负荷下内嵌算法融合的多目标锅炉燃烧优化控制方法

    公开(公告)号:CN115111601B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210785624.3

    申请日:2022-07-04

    IPC分类号: F23N5/00

    摘要: 本发明涉及一种多变负荷下内嵌算法融合的多目标锅炉燃烧优化控制方法,所述算法融合为随机森林算法与遗传算法融合构建多目标锅炉燃烧优化控制方法;多目标锅炉燃烧优化控制包括锅炉、风烟系统、DCS控制系统、在线监测系统、算法融合软件和模型预测控制器硬件;在锅炉燃烧优化控制寻优过程中实现减污提效。本发明基于算法融合,实现数据算法优势互补,使预测模型的精确度和稳定性更好,控制系统优化指令的可靠性更好;本发明可以实现锅炉燃烧出口NOx浓度以及热效率的精准预测,为高效低耗燃烧优化调节提供了预报信息;基于算法融合开展多目标锅炉燃烧优化,实现炉膛出口NOX浓度降低15%以上,同时锅炉热效率提高0.2%~0.6%。