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公开(公告)号：CN101527938B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN200910081070.3
申请日：2009-04-01
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及通信信号处理技术领域。本发明提供了一种基于大尺度信道信息的多用户传输方法，适用于基站具有多天线、用户具有单天线的下行多用户无线传输场景。包括：基站获取系统中给定时频资源块上所有用户的大尺度信道信息；根据所述大尺度信道信息进行多用户功率控制，使得各用户具有相同的接收信噪比；根据所述大尺度信道信息计算得到每一用户对其他所有用户的干扰系数；以及，根据所述干扰系数对所述多用户执行预处理并在给定时频资源块上传输多用户信号。所述方法保证了用户间的公平性，同时在基本保持系统性能的前提下，极大地降低了系统处理复杂度。
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公开(公告)号：CN101355410B
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200810126597.9
申请日：2008-07-18
摘要： 本发明公开了一种基于随机波束成形的数据传输方法，包括以下步骤：基站端生成各元素的幅度恒定、相位随机变化的波束成形酉矩阵；基站端利用所述酉矩阵向用户设备发送多个不同的训练符号；用户设备向基站反馈接收到的多个与发射波束对应的SINR中的最大值及相应的发射波束编号；所述基站为不同发射波束选择该波束内的最大SINR所对应的用户设备进行数据传输。本发明适用于任意的发射天线数目；本发明既保证波束成形矩阵的所有元素的幅度相同，这会显著降低对功率放大器动态范围的要求，而且，仅仅用一组移相器就可以实现随机波束成形技术，又能够获得与传统的随机波束成形系统完全相同的吞吐量。
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公开(公告)号：CN101827053A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010152949.5
申请日：2010-04-21
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种抑制小区间干扰的方法，该方法包括步骤：用户设备以设定周期侦测邻近基站的参考信号强度，确定干扰小区并通知接入小区基站；所述接入小区基站根据所述干扰小区的数据传输情况，空出所述干扰小区基站参考信号对应的时频资源块位置，向所述用户设备发送数据；所述用户设备检测所述干扰小区基站的参考信号，估计所述干扰小区基站与所述用户设备之间的信道状态信息；根据所述信道状态信息，采用干扰抑制算法抑制小区间干扰。使用本发明的方法可在干扰信号未知的情况容易获得干扰基站到用户设备的信道状态信息，从而运用干扰抑制算法，提高小区边缘接收信号的质量，减轻邻区干扰的影响，提高小区边缘的数据效率，进而提升系统的性能。
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公开(公告)号：CN101583194A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910086704.4
申请日：2009-06-18
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种基于虚拟小区的基站间协作的资源分配方法及其系统，应用于频率复用系数为1、移动台配置单天线的无线通信场景，该方法包括步骤：根据各基站的地理位置确定协作基站集，称各协作基站集为虚拟小区；分别确定各移动台的服务基站，并将移动台分组为协作移动台以及传统移动台；确定资源分配比例；根据资源分配比例，优先调度协作移动台并为其分配资源；其次，调度传统移动台并为其分配资源。本发明的方法及其系统在全频带考虑系统的资源分配，复杂度低，资源的利用效率高，同时很好的保证了各用户的QoS需求。
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公开(公告)号：CN112947583B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110335584.8
申请日：2021-03-29
申请人： 清华大学
IPC分类号： G05D1/695 , G05D109/20
摘要： 本发明提供一种无人机通信网络拓扑优化方法及系统，方法包括：根据无人机通信网络中无人机位置的初始值及用户位置的统计分布信息，获取无人机与用户之间的大尺度信道衰落因子；根据大尺度信道衰落因子获取无人机通信网络的总信道容量和总信道容量针对无人机位置的当前梯度值；基于随机梯度下降法获取当前梯度值的下降步长，并根据当前梯度值及下降步长迭代更新无人机位置，以对无人机通信网络拓扑进行优化。所述系统用于执行上述方法。本发明提供的无人机通信网络拓扑优化方法及系统主要应用于应急无人机通信网络中，能够在已知用户的分布的前提下快速计算出合理的无人机编队构型，并能根据用户位置分布的变化实时调整无人机的拓扑结构。
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公开(公告)号：CN116887413A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311139463.1
申请日：2023-09-06
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04W72/0457 , H04W72/044 , H04W72/23 , H04W72/512 , H04W52/08 , H04B17/391
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，公开一种面向时延敏感控制任务的通信资源分配方法及系统，其中方法包括：确定无人机‑机器人下行信道的周期速率的表达式；根据控制周期，确定对传输码长的约束；确定每个“感传算控”闭环所控制的系统的状态方程，并建立“感传算控”闭环所控制的系统的稳定性约束；建立代价‑速率函数；构建关于无人机‑机器人下行信道的通信资源分配问题；求解通信资源分配问题，确定每个无人机‑机器人下行信道的最优码长和发射功率。本发明能够识别不同控制系统之间的参数差异，将通信资源以适配控制任务的方式在不同“感传算控”闭环之间进行分配，相较于传统通信资源分配方案，提升机器作业网络承载控制任务的能力。
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公开(公告)号：CN114466409B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210370705.7
申请日：2022-04-11
申请人： 清华大学
摘要： 本申请实施例公开了一种面向机器通信的数据卸载的控制方法和装置。所述方法包括：建立第n个MEC覆盖区域在第l时隙的数据卸载模型，其中所述数据卸载模型的输入参数为数据卸载任务的描述信息，输出参数为设备行进速度的变速指示、卸载数据的大小和数据卸载的目标MEC，所述数据卸载模型利用决策参数确定输入参数值对应的输出参数值；其中，所述决策参数包括如下至少一个：MEC的处理能力、设备的处理能力和信道的服务质量；利用所述数据卸载模型，计算每个MEC覆盖区域的输入参数值对应的输出参数值，得到数据卸载策略；按照所述数据卸载策略对所述设备进行数据卸载操作，其中，n≤N，l≤Ln，且n、N、l和Ln均为大于0的整数。
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公开(公告)号：CN113015225B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110192001.0
申请日：2021-02-19
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种面向机器通信的无线网络资源编排方法及装置，包括：通过随机次梯度下降法，对当前工序下，处于工作状态的工业机器位置信息和初始化工业基站位置进行分析，确定当前工序下的理想基站位置信息；根据当前工序下的理想基站位置信息和工业基站实际位置，确定目标基站；将目标基站接通网络服务，将除目标基站以外的其它工业基站断开网络连接。本发明的方法通过利用不同工序对工业机器的不同分布及需求，在保证不同工序中处于工作状态机器通信需求的前提下，基于随机次梯度下降法实时计算分析，得到所需工业基站的最佳位置，进而有针对性地实施激活部分基站的网络连接策略，达到降低网络能耗，提升网络资源利用效率的目的。
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公开(公告)号：CN110300417B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910384002.8
申请日：2019-05-09
申请人： 清华大学
摘要： 本发明实施例提供一种无人机通信网络的能量效率优化方法和装置，该方法包括：基于无人机通信能量效率最大化模型，获取无人机群的功率分配优化结果与用户悬停时间分配优化结果；其中，无人机通信能量效率最大化模型包括能量效率最大化函数和约束条件，能量效率最大化函数的自变量包括功率分配结果与用户悬停时间分配结果，约束条件包括单机通信能量约束条件、单机发射功率约束条件、机群悬停时间约束条件以及用户悬停时间约束条件中的至少一种；基于功率分配优化结果与用户悬停时间分配优化结果控制无人机群建立通信网络。本发明实施例提供的方法和装置，提升了无人机通信网络的能量效率，延长了无人机通信网络的续航时间。
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