一种电力系统市场交易过程中交易信息的加密方法及装置

    公开(公告)号:CN115689747A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211312701.X

    申请日:2022-10-25

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q40/04 G06Q50/06 G06F21/60

    摘要: 本发明属于电力系统的市场交易技术领域,具体而言,涉及一种电力系统市场交易过程中交易信息的加密方法及装置。本发明首先设计了针对电网操作员和电力市场用户的双向加密方法,通过随机选择的多项式对电网拓扑参数和用户交易参数进行双向加密,利用双向加密后的交易数据构建点对点优化出清模型,以总成本最小为目标,考虑用户的点对点交易偏好,确保优化出清结果满足用户出力上下限约束、线路潮流上下限约束等运行约束。该方法不但可用于园区内的电力交易优化出清过程中,还可应用于多能联合交易等场景。本方法可以在同时保护电力市场用户隐私和电网操作员隐私的前提下,构建双向加密的点对点优化出清模型。

    一种考虑暂态电压安全约束的电力系统无功优化方法

    公开(公告)号:CN115663834A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211212270.X

    申请日:2022-09-30

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑暂态电压安全约束的电力系统无功优化方法,包括:建立暂态电压安全约束的无功优化问题模型;基于并联局域模型对所述暂态电压安全约束进行简化;基于故障安全域对所述暂态电压安全约束进行降维;基于启发式算法对所述暂态电压安全约束的无功优化问题求解。本发明解决了由于暂态电压安全约束计算复杂度高而导致的难以解析求解的问题,以及由于暂态电压安全约束的维度高而导致的无功优化问题难以求解的问题。本发明通过调控电网中现有无功源的运行状态来提升电网的暂态电压安全性,实现了在确保电网暂态电压安全的前提下优化电网的运行状态。

    基于幂函数的高压直流系统低压限流控制改进恢复方法

    公开(公告)号:CN115603327A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211234028.2

    申请日:2022-10-10

    申请人: 清华大学(CN)

    摘要: 本公开提出一种基于幂函数的高压直流系统低压限流控制改进恢复方法,涉及高压直流输电系统控制领域。该方法包括:基于换流器的低压限流控制特性VDCOL特征值以及幂函数特征参数,构建改进换流器的VDCOL特征曲线,根据改进换流器的VDCOL控制在相应时间尺度下对暂态电压稳定及功角稳定的影响,建立综合优化评估指标,根据综合优化评估指标,控制改进换流器的VDCOL参数。本公开实现充分挖掘直流控制灵活性,主动将暂态期间稀缺的动态无功从用以直流功率恢复转移到支撑受端电网暂态电压稳定上,提升系统暂态恢复过程稳定性,以及进一步基于时域仿真的遗传优化算法得出改进VDCOL优化曲线,避免了控制效果的片面性。

    一种电力系统特定运行方式样本生成方法和装置

    公开(公告)号:CN114818473A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210320587.9

    申请日:2022-03-29

    IPC分类号: G06F30/27 G06K9/62 G06F119/02

    摘要: 本发明公开了一种电力系统特定运行方式样本生成方法和装置,该方法包括:采集电力系统的运行数据或对其运行状态进行蒙特卡洛仿真得到运行方式数据,将运行方式分为全运行方式样本集和特定运行方式样本集,分析并利用生成对抗网络算法在全运行方式样本集上训练,得到基础生成模型,通过模型迁移方法并进行模型预训练得到迁移后的生成模型与判别模型,基于特定类型运行方式样本训练得到目标生成模型;通过目标生成模型生成所需的特定类型运行方式关键特征,与其他特征样本集中抽样得到的其他特征相结合,得到满足特定需求的电力系统运行方式样本。本发明快速、准确、高效地生成调度人员所需的特定运行方式样本节约计算资源、提高运行方式计算效率。

    一种电网无功电压控制模型训练方法及系统

    公开(公告)号:CN111666713B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202010413883.4

    申请日:2020-05-15

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提供了一种电网无功电压控制模型训练方法,所述方法包括:建立电网仿真模型;根据电网无功电压控制目标,建立无功电压优化模型;结合电网仿真模型和无功电压优化模型,搭建基于对抗马尔科夫决策过程的交互训练环境;通过联合对抗训练算法训练电网无功电压控制模型;将训练后的电网无功电压控制模型迁移到在线系统。本发明所训练得到的电网无功电压控制模型,相较于传统方法,具备可迁移的特性,可以直接用于在线电网无功电压控制。相较于现有的基于强化学习的电网优化方法,本发明的在线控制训练成本与安全隐患大幅降低,更适合部署在实际电网系统中。