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公开(公告)号：CN109871559B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201711262845.8
申请日：2017-12-04
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明涉及一种电力系统信息故障扫描的分析方法，在信息系统中生成矩阵模型，扫描信息故障对电力系统潮流的影响，并采用灵敏度计算潮流；首先，运行数据生成电力系统的初始状态；并建立生成信息系统的矩阵模型；随后建立故障模型，生成一系列信息故障集，分类故障集后分别计算故障导致的偏差量；再采用灵敏度方法计算偏差值对电力系统的潮流分布影响，判断是否越线；最后返回故障集判断继续扫描故障直至所有故障扫描完成。
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公开(公告)号：CN109871559A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201711262845.8
申请日：2017-12-04
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明涉及一种电力系统信息故障扫描的分析方法，在信息系统中生成矩阵模型，扫描信息故障对电力系统潮流的影响，并采用灵敏度计算潮流；首先，运行数据生成电力系统的初始状态；并建立生成信息系统的矩阵模型；随后建立故障模型，生成一系列信息故障集，分类故障集后分别计算故障导致的偏差量；再采用灵敏度方法计算偏差值对电力系统的潮流分布影响，判断是否越线；最后返回故障集判断继续扫描故障直至所有故障扫描完成。
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公开(公告)号：CN118677860A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410931475.6
申请日：2024-07-12
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04L47/70 , H04L41/0896 , H04L41/16
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的上下行非对称子载波聚合方法及系统，包括：实时获取若干个待映射的第一子载波的第一状态数据；将所有第一子载波的第一状态数据输入至由合作映射神经网络训练后得到的合作映射模型，并根据合作映射模型的输出，分别将各第一子载波迁入对应的上行带宽集合或者下行带宽集合，获得第二节点带宽集合；遍历每个第二节点带宽集合，获取当前遍历的第二节点带宽集合中的各第一子载波的边际贡献度和预设使用成本，然后将边际贡献度小于预设使用成本的第一子载波迁出当前遍历的第二节点带宽集合并迁入其他的第二节点带宽集合。采用本发明实施例，对子载波进行合作映射与迁移，实现对子载波的动态调度与资源分配的优化。
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公开(公告)号：CN118646447A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410931477.5
申请日：2024-07-12
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04B3/54 , H04B17/345 , H04B15/00
摘要： 本发明公开了一种微弱有用信号获取方法、装置、终端设备和存储介质，其中方法包括：获取干扰信号取样值；根据干扰信号取样值和预设的干扰信号指纹字典，对干扰信号取样值进行稀疏重构，得到干扰信号幅值；根据干扰信号幅值和干扰信号指纹字典，构建干扰信号模型；根据干扰信号模型，确定对应的陷波带宽，并根据陷波带宽，设计针对干扰信号的陷波滤波器；根据陷波滤波器对干扰信号取样值进行干扰信号滤除，得到微弱有用信号。本发明保障了微弱有用信号的接收，提高了电力线通信质量和信息传递的准确度。
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公开(公告)号：CN113010318B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110349549.1
申请日：2021-03-31
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种基于增广拉格朗日法的LEO卫星计算资源分配方法及系统，所述方法包括根据用户计算资源的需求总量构建分配矩阵；通过分配矩阵，将资源池中部分计算资源平均分配给每个用户，资源池包括LEO卫星系统内所有卫星的计算资源；根据需求总量构建拉格朗日函数，通过拉格朗日乘子计算最优解，并根据最优解将所述资源池剩余计算资源分配给用户。本发明通过将各卫星的计算设备组合成资源池，集中式为用户分配计算资源，提高了分配效率；将预分配和动态分配相结合，在预分配中为所有用户预分配部分计算资源；在动态分配中基于增广拉格朗日法为每个用户动态分配计算资源，从而科学有效地进行计算资源的分配，满足了业务需求。
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公开(公告)号：CN118118990A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410282807.2
申请日：2024-03-13
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04W52/24 , H04W52/38 , H04W72/044 , H04W72/512 , H04W84/08 , H04B3/54
摘要： 本发明公开了一种基于分级一致的台区聚合调控方法及装置，通过利用分布式资源集群的通信时延、调控成本和分布式资源体量，对构建的分布式资源分层聚合调控模型的一致性迭代参数进行调整，得到相邻分布式资源集群之间的协同贡献参数后，利用相邻分布式资源集群之间的协同贡献参数和各个分布式资源集群的调控成本对构建的分布式资源分层聚合调控模型进行一致性迭代，得到各个分布式资源集群的调控功率和一致性时延，根据各个分布式资源集群的一致性时延进行分布式资源转移，进而重新计算各个分布式资源集群的最终调控功率，实现了低压台区分布式资源的高效调控和各集群间分布式资源的高效转移，提高了分布式资源集群调控的效率。
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公开(公告)号：CN113064449B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110351946.2
申请日：2021-03-31
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： G05D1/695 , G05D109/20
摘要： 本发明公开了一种无人机调度方法及系统，涉及电力系统运行检修技术领域。所述方法包括获取飞行任务信息；根据所述任务信息以及若干可供调度的无人机信息，构建数学模型；每个所述无人机对应一个无人机站；通过神经网络算法对所述数学模型进行处理，随机生成调度方案集；其中，所述调度方案集包括若干种调度方案；从若干调度方案中选择总飞行里程最短的方案，作为最优调度方案。本发明能够在多个不同优先级待检测地点且待检测地点数量大于无人机数量的情况下，实现调度在不同地点的无人机，且使得无人机总飞行距离最短、时间最少或者效率最高。
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公开(公告)号：CN117318759A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311253171.0
申请日：2023-09-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
发明人： 施展
IPC分类号： H04B3/46 , G06N5/04 , H04B3/54 , G10L21/0272
摘要： 本发明公开了一种低压台区电力线宽窄带耦合噪声测试分离方法和系统，包括：获取低压台区电力线宽窄带耦合噪声测试数据，分别计算各所述低压台区电力线宽窄带耦合噪声测试数据的时域、频域和能量域指标；将各所述时域、频域和能量域指标分别代入小波胶囊波动均方值函数,得到多域最佳估计值；获取所有待分离宽窄带耦合噪声数据中的多域数据，并分别与多域最佳估计值进行综合加权关联推理，得到综合加权关联推理值序列；对所述综合加权关联推理值序列中的最大值对应的待分离宽窄带耦合噪声数据进行时频域噪声滤除，得到噪声分离后的时域数据和频域数据。本发明实现了更准确地分离低压台区电力线中宽窄带耦合噪声。
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公开(公告)号：CN117290703A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311257948.0
申请日：2023-09-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种包含高比例电力电子运行的载波噪声识别方法与系统，采集电力线载波测试噪声数据，利用自组织映射神经网络对电力线载波测试噪声数据进行特征提取，得到多维特征数据，利用多维特征数据计算得到多维噪声特征逼近残差，再根据多维噪声特征逼近残差确定自组织映射神经网络的活跃神经元数量，根据活跃神经元数量对多维特征数据和多维噪声特征库进行聚类匹配，得到噪声识别结果，其中，多维噪声特征库通过利用超自然螺旋进化方法对电力线载波测试噪声样本数据进行特征提取构建得到的，本方法通过利用多维噪声特征逼近残差结果计算对自组织映射神经网络中的参数进行动态改进，提高了电力线噪声识别速度。
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公开(公告)号：CN117220719A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311250258.2
申请日：2023-09-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04B3/54
摘要： 本发明提供了一种基于电力线载波的多流耦合方法及系统，所述方法包括：获取电网中的第一电能流、第一信息流和第一业务流各自对应的历史传输参数并输入预设的多流耦合模型，以使所述多流耦合模型根据所述历史传输参数，分别生成对应的初始传输线路；基于所述初始传输线路进行所述电网中的电能流、信息流和业务流的数据传输；其中，所述多流耦合模型是基于CIM模型对所述电网中的电能流、信息流和业务流进行建模获得。相比于现有技术，本发明通过对电网中的电能流、信息流和业务流进行联合建模，提高了建模的精确度；根据所述历史传输参数计算出性能最优的传输线路，提高了电能流、信息流和业务流的传输效率。
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