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公开(公告)号：CN103366225A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310295998.8
申请日：2013-07-15
摘要： 本发明公开了一种风功率预测误差识别方法，包括步骤：S1.获取风电场的风速数据、风速预测误差和风功率实测数据；S2.将步骤S1获取到的所有数据进行预处理以剔除错误的数据；S3.根据步骤S2得到的预处理后的风速数据和风功率实测数据得到风功率与风速之间的映射关系；S4.根据步骤S2得到的预处理后的风速预测误差数据得到风速预测误差的分部特性；S5.根据步骤S3得到的风功率与风速之间的映射关系以及步骤S4得到的风速预测误差的分部特性得到风速预测值与风功率预测误差平均值的关系以及风速预测值与风功率预测误差最小似然值的关系。本发明能够减小日前发电计划误差。
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公开(公告)号：CN115753604A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211287354.X
申请日：2022-10-20
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种显微热台，包括：基台，基台内限定加热腔；加热组件，包括：加热座，设置于加热腔的中部并悬装于基台的底部的上方，加热座的顶面的中部设置有用于放置样品的样品槽，样品槽的内缘及外缘之间的加热座的环形区域、沿周向方向均匀间隔设置有多个沿加热座的轴向贯通的通孔；以及加热丝，呈S形顺次穿过每个通孔，使得样品槽的深度方向被热源包覆；以及上盖组件，包括：上盖本体，可拆卸地安装于基台上，适用于将加热腔密封，上盖本体的与样品槽的竖直方向上的正投影位置设置有用于允许激发光及收集光通过的通光孔，通光孔内安装有透光窗。
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公开(公告)号：CN106289733A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610586688.5
申请日：2016-07-22
申请人： 清华大学 , 福州明芳汽车部件工业有限公司
IPC分类号： G01M13/00
CPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明涉及一种电动撑杆综合特性测试设备及方法。该设备包括支撑系统用以对电动撑杆支撑固定；测试系统通过力测量模块、电流电压测量模块、转速测量模块、位移信号测量模块分别测量电动撑杆在一定负载下的输出力值、输入电流电压信号、转速、行程；控制系统包括电机控制器，控制电动撑杆内电机的转速、转向；供电电源，用以供电；控制计算机，其内装有控制软件和数据处理软件，进行人机交互，对电动撑杆的运动进行控制，并记录、储存测试数据；电机控制器连接至控制计算机，以及各测量模块分别通过数据采集器连接至控制计算机。本发明能够准确地模拟电动撑杆实际工作情况，全面、客观地评价电动撑杆的性能。
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公开(公告)号：CN103475013A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310452591.1
申请日：2013-09-27
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种储能电站规划与运行综合优化方法，包括：S1.根据电力系统网络参数，构建用于潮流计算的节点导纳矩阵实部矩阵G和虚部矩阵B，确定系统安全稳定运行时各节点电压的上下限和各线路潮流的上下限；S2.根据电力系统电源参数，确定常规发电机有功出力的上下限，确定常规发电机发电成本参数，确定风电机组或风电机场有功出力的上下限，确定弃风惩罚电价；S3.根据储能系统参数，确定储能系统容量价格、功率价格和平均使用寿命，以及日维护费用；S4.根据电力系统调度运行数据，确定风电机组或风电机场典型日风功率预测数据，确定该日负荷数据，确定电力系统旋转备用数据，确定系统的网损电价；根据步骤S1～S4收集的数据，确定内层优化模型和外层优化模型。
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公开(公告)号：CN115753604B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211287354.X
申请日：2022-10-20
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种显微热台，包括：基台，基台内限定加热腔；加热组件，包括：加热座，设置于加热腔的中部并悬装于基台的底部的上方，加热座的顶面的中部设置有用于放置样品的样品槽，样品槽的内缘及外缘之间的加热座的环形区域、沿周向方向均匀间隔设置有多个沿加热座的轴向贯通的通孔；以及加热丝，呈S形顺次穿过每个通孔，使得样品槽的深度方向被热源包覆；以及上盖组件，包括：上盖本体，可拆卸地安装于基台上，适用于将加热腔密封，上盖本体的与样品槽的竖直方向上的正投影位置设置有用于允许激发光及收集光通过的通光孔，通光孔内安装有透光窗。
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公开(公告)号：CN103366225B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310295998.8
申请日：2013-07-15
摘要： 本发明公开了一种风功率预测误差识别方法，包括步骤：S1.获取风电场的风速数据、风速预测误差和风功率实测数据；S2.将步骤S1获取到的所有数据进行预处理以剔除错误的数据；S3.根据步骤S2得到的预处理后的风速数据和风功率实测数据得到风功率与风速之间的映射关系；S4.根据步骤S2得到的预处理后的风速预测误差数据得到风速预测误差的分布特性；S5.根据步骤S3得到的风功率与风速之间的映射关系以及步骤S4得到的风速预测误差的分布特性得到风速预测值与风功率预测误差平均值的关系以及风速预测值与风功率预测误差最小似然值的关系。本发明能够减小日前发电计划误差。
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公开(公告)号：CN212541537U
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202021575901.0
申请日：2020-07-31
申请人： 国网四川省电力公司成都供电公司 , 四川瑞霆电力科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种变电站充油设备油位、温度红外热成像双光监测装置，属于变电站消防安全领域，包括壳体，壳体内设置有可见光图像采集模块、红外图像采集模块、图像融合模块和中央处理器，可见光图像采集模块的输出端、红外图像采集模块的输出端分别与图像融合模块的输入端连接，图像融合模块的输出端连接于中央处理器的输入端；还包括异常保护模块，异常保护模块包括油位告警单元和降温单元，油位告警单元与中央处理器连接；降温单元与中央处理器连接，且降温单元用于对充油设备的表面进行降温。提供图像信息，达到及时预警的作用，有效减少变压站充油设备发生火灾。异常保护模块对变电站充油设备进行保护，减小变电站充油设备出现损坏。
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