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公开(公告)号：CN103475013B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310452591.1
申请日：2013-09-27
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种储能电站规划与运行综合优化方法，包括：S1.根据电力系统网络参数，构建用于潮流计算的节点导纳矩阵实部矩阵G和虚部矩阵B，确定系统安全稳定运行时各节点电压的上下限和各线路潮流的上下限；S2.根据电力系统电源参数，确定常规发电机有功出力的上下限，确定常规发电机发电成本参数，确定风电机组或风电机场有功出力的上下限，确定弃风惩罚电价；S3.根据储能系统参数，确定储能系统容量价格、功率价格和平均使用寿命，以及日维护费用；S4.根据电力系统调度运行数据，确定风电机组或风电机场典型日风功率预测数据，确定该日负荷数据，确定电力系统旋转备用数据，确定系统的网损电价；根据步骤S1～S4收集的数据，确定内层优化模型和外层优化模型。
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公开(公告)号：CN103345585A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310294095.8
申请日：2013-07-12
摘要： 本发明公开了一种风功率预测校正方法，包括步骤：S1.获取选定风电场总容量，获取该风电场最近一个自然年内全场风功率预测数据与风功率实测数据；S2.利用风电场总容量，对步骤S1获取的风电场风功率数据进行归一化处理；S3.根据步骤S2得到的预处理后的风功率预测数据和风功率实测数据，形成输入、输出数据集；S4.随机选取步骤S3得到输入、输出数据集的2/3作为训练集，剩下的1/3作为检验集；S5.选取支持向量机核函数和训练参数，利用步骤S4得到的训练集进行训练，并利用检验集进行检验；S6.利用网格搜索法，修正支持向量机的参数，并利用校正结果的平均绝对百分比误差和均方根相对误差作为评价标准，得到局部最优支持向量机训练模型，即局部最优风功率预测校正模型。
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公开(公告)号：CN114156866A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111320074.X
申请日：2021-11-09
申请人： 清华大学 , 国家电网公司西南分部
摘要： 本公开涉及一种电网自动发电控制系统故障仿真方法及装置，属于电力系统信息物理耦合分析的技术领域。其中所述方法包括：设定自动电压控制系统各阶段的映射函数；每轮仿真中，将系统频率、联络线功率、厂站有功出力和节点有功注入量作为物理量，将厂站有功出力设定值作为控制量，根据所述物理量的当前值，通过所述映射函数更新所述控制量的当前值；根据所述控制量的当前值，更新所述前物理量的当前值。本公开可以实现信息扰动对电网影响的定量分析，有助于电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN103366225B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310295998.8
申请日：2013-07-15
摘要： 本发明公开了一种风功率预测误差识别方法，包括步骤：S1.获取风电场的风速数据、风速预测误差和风功率实测数据；S2.将步骤S1获取到的所有数据进行预处理以剔除错误的数据；S3.根据步骤S2得到的预处理后的风速数据和风功率实测数据得到风功率与风速之间的映射关系；S4.根据步骤S2得到的预处理后的风速预测误差数据得到风速预测误差的分布特性；S5.根据步骤S3得到的风功率与风速之间的映射关系以及步骤S4得到的风速预测误差的分布特性得到风速预测值与风功率预测误差平均值的关系以及风速预测值与风功率预测误差最小似然值的关系。本发明能够减小日前发电计划误差。
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公开(公告)号：CN103366225A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310295998.8
申请日：2013-07-15
摘要： 本发明公开了一种风功率预测误差识别方法，包括步骤：S1.获取风电场的风速数据、风速预测误差和风功率实测数据；S2.将步骤S1获取到的所有数据进行预处理以剔除错误的数据；S3.根据步骤S2得到的预处理后的风速数据和风功率实测数据得到风功率与风速之间的映射关系；S4.根据步骤S2得到的预处理后的风速预测误差数据得到风速预测误差的分部特性；S5.根据步骤S3得到的风功率与风速之间的映射关系以及步骤S4得到的风速预测误差的分部特性得到风速预测值与风功率预测误差平均值的关系以及风速预测值与风功率预测误差最小似然值的关系。本发明能够减小日前发电计划误差。
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公开(公告)号：CN114967647A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210569831.5
申请日：2022-05-24
申请人： 国家电网公司西南分部 , 清华大学
摘要： 本发明提出一种负荷频率控制系统的攻击风险评估方法及装置，属于电力信息物理系统领域。其中，所述方法包括：建立包含多区域的负荷频率控制系统的离散化仿真模型；从任一初始时刻开始，在负荷频率控制系统的控制指令输入中持续叠加满足设定分布的私有激励；在设定的检测窗口下，通过获取叠加私有激励后负荷频率控制系统的检测指标，更新系统中各区域对应传感器的置信度；根据置信度排序结果，得到负荷频率控制系统的风险评估结果。本发明能够应用于多区域负荷频率控制系统的传感器数据异常预警和风险评估，可以不增设成本的前提快速定位异常传感器数据，实现攻击识别和定位，提高负荷频率控制系统的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN103475013A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310452591.1
申请日：2013-09-27
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种储能电站规划与运行综合优化方法，包括：S1.根据电力系统网络参数，构建用于潮流计算的节点导纳矩阵实部矩阵G和虚部矩阵B，确定系统安全稳定运行时各节点电压的上下限和各线路潮流的上下限；S2.根据电力系统电源参数，确定常规发电机有功出力的上下限，确定常规发电机发电成本参数，确定风电机组或风电机场有功出力的上下限，确定弃风惩罚电价；S3.根据储能系统参数，确定储能系统容量价格、功率价格和平均使用寿命，以及日维护费用；S4.根据电力系统调度运行数据，确定风电机组或风电机场典型日风功率预测数据，确定该日负荷数据，确定电力系统旋转备用数据，确定系统的网损电价；根据步骤S1～S4收集的数据，确定内层优化模型和外层优化模型。
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