一种基于无人机的岩质边坡结构面三维随机网络模拟方法

    公开(公告)号:CN117171860B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311263552.7

    申请日:2023-09-27

    摘要: 本发明涉及一种基于无人机的岩质边坡结构面三维随机网络模拟方法,包括以下步骤:利用无人机对岩质边坡实时拍照,将图像信息处理成点云数据,在结构面上选取两个点确定一条迹线,并获取迹长的概率密度函数分布规律;在需要量测的两个结构面上分别选取一点,获取以两个点为起始点的方向向量,计算出其方向的余弦值,获得所要量测的结构面的间距,确认圆盘空间位置;根据结构面参数的分布特征,逐一绘出每个结构面,最终获得与实际边坡结构面走向和空间分布吻合的三维随机网络立体单元,本发明具有实现从岩质边坡数据采集到边坡结构面三维随机网络模型建立及有效性检验的一整套解决方案的优点。

    一种基于无人机的岩质边坡结构面三维随机网络模拟方法

    公开(公告)号:CN117171860A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311263552.7

    申请日:2023-09-27

    摘要: 本发明涉及一种基于无人机的岩质边坡结构面三维随机网络模拟方法,包括以下步骤:利用无人机对岩质边坡实时拍照,将图像信息处理成点云数据,在结构面上选取两个点确定一条迹线,并获取迹长的概率密度函数分布规律;在需要量测的两个结构面上分别选取一点,获取以两个点为起始点的方向向量,计算出其方向的余弦值,获得所要量测的结构面的间距,确认圆盘空间位置;根据结构面参数的分布特征,逐一绘出每个结构面,最终获得与实际边坡结构面走向和空间分布吻合的三维随机网络立体单元,本发明具有实现从岩质边坡数据采集到边坡结构面三维随机网络模型建立及有效性检验的一整套解决方案的优点。

    路堤沉降的预测方法
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115270623A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210879399.X

    申请日:2022-07-25

    摘要: 本发明公开了一种路堤沉降的预测方法,包括:首收集真实路堤数据并建立样本集;对步骤1收集的样本集进行处理,提取出主成分,并将其建立为新的样本集;根据步骤2建立的样本集对神经网络模型进行训练从而构建用于预测路堤沉降的卷积神经网络预测模型;对卷积神经网络预测模型进行验证,并根据验证误差调整优化参数,得到最优模型,并利用最优模型预测路堤沉降。本发明可以有效降低模型维数,提高了运算效率和模型预测的准确率,卷积神经网络能较准确地分析路堤施工和沉降变化,动态指导和控制施工进度以及路堤的长期正常使用,通过短期的沉降观测对路堤长期沉降进行预测,以保证路堤处于可控风险状态。

    一种隧道围岩结构面信息提取及关键块体识别方法

    公开(公告)号:CN116935231B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311183376.6

    申请日:2023-09-14

    摘要: 本发明涉及一种隧道围岩结构面信息提取及关键块体识别方法,涉及图像处理领域,包括以下步骤:使用三维激光扫描仪获取隧道围岩的点云数据,并进行降噪处理;对点云数据进行三角剖分,建立三角网格拓扑结构,根据三角网格的拓扑连续性方法消除交点,对点云数据进行精简;将简化的点云数据导入软件,提取结构面,同时将分散细碎的结构面进行合成;将软件合成出的结构面进行全空间赤平投影分析,确定出隧道围岩的可动块体位置,本发明具有计算的结构面产状准确性高,为关键块体的识别和稳定性分析提供了可靠的数据来源的优点。

    基于无人机点云的高陡边坡危岩体自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115861296A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310107585.6

    申请日:2023-02-14

    摘要: 本发明涉及基于无人机点云的高陡边坡危岩体自动识别方法及系统,包括:采集边坡点云数据并对其进行预处理;根据预处理后的点云数据依次进行法向量与曲率计算后得到边缘点云并对其进行聚类获取单个块体的边缘点云及整体点云;针对单个块体的边缘点云进行基于最小二乘法的后壁面平面拟合得到第一结果;针对单个块体的整体点云进行基于alphashape算法的整体体积计算得到第二结果;针对单个块体的整体点云进行基于alphashape算法的后壁平面边界搜索计算得到第三结果;根据得到的第一结果、第二结果以及第三结果进行危岩体综合评估。

    一种基坑开挖条件下坑内既有高架桥摩擦桩的保护方法

    公开(公告)号:CN110924450B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201911310860.4

    申请日:2019-12-18

    摘要: 本发明属于基坑开挖过程中的摩擦桩保护技术领域,涉及一种基坑开挖条件下坑内既有高架桥摩擦桩的保护方法,该方法包括确定保护区域,对保护区域进行第一层保护桩防护以及第二层保护桩防护,锚索或锚杆对拉形成约束力后逐层开挖,对摩擦桩桩底注浆后将锚索或锚杆形成的对土体的约束力由第一层保护桩逐渐转移至第二层保护桩,同时自上而下依次浇筑地下结构及地下结构侧墙,将对土体的约束作用逐渐由第二层保护桩转移至地下结构侧墙,进而对摩擦桩起到有效的保护。本发明可在基坑开挖过程中有效保护坑内高架桥摩擦桩、减小桩周侧摩阻力的损失。

    一种硫铟锌金氮化碳二维层状复合光催化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN108404960B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201810251076.X

    申请日:2018-03-26

    摘要: 本发明公开了一种硫铟锌金氮化碳二维层状复合光催化剂的制备方法,C6H5Na3O7·2H2O溶解于去离子水中,HAuCl4稀释加热至沸腾后加上述柠檬酸钠溶液,沸腾,冷却至室温,得金胶体混合溶液;g‑C3N4溶解乙醇中超声处理,Zn(NO3)2·6H20,In(NO3)3·4.5H2O,L‑Cysteine溶于丙三醇和金胶体混合液中,和g‑C3N4溶液混合进行吸附,得ZnIn2S4/Au/g‑C3N4前驱体溶液;于水热反应釜加热反应,真空冷冻干燥得粉末状的硫铟锌/金/氮化碳二维层状复合光催化剂。本发明原材料易得,一釜合成,可靠性强,操作简便,催化剂在可见光区具有较强的光催化活性,有广泛的应用前景。