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公开(公告)号：CN115414804A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211238758.X
申请日：2022-10-11
Applicant: 湖南大学
IPC: B01D71/68 , B01D71/42 , B01D69/12 , C02F1/44 , C02F103/08
Abstract: 本发明公开了一种应用于水处理的超薄高效分离膜制备方法，属于膜制备技术领域。一种应用于水处理的超薄高效分离膜制备方法，将传统界面聚合过程中胺单体的负载方法由浸泡法改为旋涂法，后续酰氯单体处理与传统方法相同。旋涂界面聚合可将哌嗪均匀地负载于基膜膜表面而非渗入膜孔中，使得分离层下表面突起较小，减少过水阻力的同时，保留有与基膜之间的物理“锚定”作用，保证膜的机械性能，且因哌嗪集中分布于基膜膜表面，有助于得到超薄聚酰胺分离层，使得保证盐截留的情况下通量大幅提升。本发明相比界面聚合传统胺单体负载方法，在短时间内完成，集胺单体负载、多余反应原料去除和基膜干燥于一步，快捷方便，并且极大地节省了胺单体用量。
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公开(公告)号：CN113559571B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111118568.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种旋流式高效沉淀装置，属于饮用水净水技术领域。一种旋流式高效沉淀装置，包括旋流式沉淀器，所述旋流式沉淀器的内部设置有旋流装置，所述旋流式沉淀器的出口设置有流量测量装置，所述流量测量装置的外侧安装有控制装置，所述流量测量装置的末端连接有水泵。本发明有效的解决了传统的沉淀工艺排泥阀门多，易堵塞，管理维护工作量大的问题。
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公开(公告)号：CN117886432B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410290029.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了基于云计算平台的开放式臭氧在线监测及智能投放系统，涉及水处理技术领域。本发明相较于市面上现有的臭氧投加方法，能够更加准确的确定臭氧投加浓度，提高了水质净化效率，节约了投加成本，解决了臭氧投加依赖人工经验的问题；本发明充分利用进水端信息结合机器学习模型进行提前预测，并根据出水端信息进行预测数据调整，能够大幅缩短臭氧投加量的调节时间；同时结合出水端数据结合机器学习模型进行臭氧投加量的调整预测，从而提供更高精度的臭氧投加控制，最大程度地提高水质净化效率。同时基于远程控制的方式实现臭氧投加量的自动化投加，无需操作员手动干预。可以提高系统的稳定性和一致性，减少人为误差和操作员技能水平的影响。
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公开(公告)号：CN117113735B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384443.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了基于多层次生态模型的藻华智能预警方法与系统，涉及藻华智能预警技术领域；该方法包括如下步骤：水域分区，水域构建水文模型，分区域构建多层次生态模型，获取各区域藻类生物量的分布特征，获取水域藻类生物量的分布特征，获取水域藻类发展结果，水域预警结果生成；本发明通过在每个水域区域内构建代理模型，并在每个模拟步长中构建细胞层次的代理模型，能够更准确地模拟藻类的生长速度和藻华的发展情况。这种多层次的建模方法，使得预警结果的精度大大提高，能够更准确地反映水域的实际情况。
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公开(公告)号：CN116502130B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310752287.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/24 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种藻源嗅味特征识别方法，包括以下步骤：获取藻源致嗅有机物数据及质谱图数据；获取藻源致嗅有机物数据对应的MACCS有机物分子指纹和质谱图数据对应的MACCS分子指纹；采用藻源致嗅有机物嗅味类别数据中训练集对应的MACCS有机物分子指纹分别对不同机器学习模型进行训练，获得最优嗅味分类模型；采用嗅味阈值数据中训练集对应的MACCS有机物分子指纹分别对不同机器学习模型进行训练，获得最优嗅味阈值预测模型；将待测藻源致嗅有机物数据输入模型中，即可输出藻源致嗅有机物嗅味识别结果。本发明具有成本低廉、简便而快速、节省大量人力、物力和财力等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116297753B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310544468.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于核壳型Pd/PDA@MXene复合材料的电化学传感器、制备方法及应用，本发明利用电沉积方法将贵金属Pd纳米颗粒与核壳型PDA@MXene材料进行复合，制备了基于核壳型Pd/PDA@MXene复合材料的电化学传感器。利用核壳材料的协同作用以及贵金属纳米粒子优良的催化性能实现了对三氯乙酸选择性测定。实验结果得到，三氯乙酸的检测浓度线性范围为0.1~40μmol/L，最低检测限为17nmol/L。本发明电化学传感方法具有抗干扰能力强、操作简单、高效快捷、成本低廉、携带性强等特点，将其与监测平台结合可以实现对三氯乙酸的实时监测，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN116502130A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310752287.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/24 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种藻源嗅味特征识别方法，包括以下步骤：获取藻源致嗅有机物数据及质谱图数据；获取藻源致嗅有机物数据对应的MACCS有机物分子指纹和质谱图数据对应的MACCS分子指纹；采用藻源致嗅有机物嗅味类别数据中训练集对应的MACCS有机物分子指纹分别对不同机器学习模型进行训练，获得最优嗅味分类模型；采用嗅味阈值数据中训练集对应的MACCS有机物分子指纹分别对不同机器学习模型进行训练，获得最优嗅味阈值预测模型；将待测藻源致嗅有机物数据输入模型中，即可输出藻源致嗅有机物嗅味识别结果。本发明具有成本低廉、简便而快速、节省大量人力、物力和财力等特点。
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公开(公告)号：CN116297753A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310544468.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于核壳型Pd/PDA@MXene复合材料的电化学传感器、制备方法及应用，本发明利用电沉积方法将贵金属Pd纳米颗粒与核壳型PDA@MXene材料进行复合，制备了基于核壳型Pd/PDA@MXene复合材料的电化学传感器。利用核壳材料的协同作用以及贵金属纳米粒子优良的催化性能实现了对三氯乙酸选择性测定。实验结果得到，三氯乙酸的检测浓度线性范围为0.1~40μmol/L，最低检测限为17nmol/L。本发明电化学传感方法具有抗干扰能力强、操作简单、高效快捷、成本低廉、携带性强等特点，将其与监测平台结合可以实现对三氯乙酸的实时监测，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN115925076B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310218318.6
申请日：2023-03-09
Applicant: 湖南大学
IPC: C02F1/52 , C02F1/00 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉与深度学习的混凝自动投药方法与系统，属于水处理领域；方法包括：采集高藻水图像数据；采用卷积神经网络分别构建藻类分类模型和藻浓度预测模型；采集不同混凝条件下的絮体图像，且得到最佳投放量；结合藻类分类模型、藻浓度预测模型与混凝实验结果，构建混凝剂最佳投量预测模型；将不同混凝条件下的絮体图像的投放量与最佳投放量的差值作为样本标签；采用迁移学习的方式利用数据集进行训练，构建混凝剂调整量预测模型；本发明基于卷积神经网络和图像识别技术分析高藻水图像，判断原水中藻类类别及藻类浓度，预测混凝剂初次投加量，通过识别混凝后絮体图像进一步优化混凝剂投加量，实现混凝剂智能投放。
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公开(公告)号：CN115201310A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211125258.5
申请日：2022-09-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种水体中痕量消毒副产物的检测方法，本发明将贵金属与核‑壳结构金属有机骨架材料ZIF‑8@ZIF‑67结合，制备了贵金属掺杂ZIF‑8@ZIF‑67复合材料。通过以贵金属掺杂ZIF‑8@ZIF‑67复合材料修饰的玻碳电极构建电化学传感器对2,6‑二氯‑4‑硝基苯酚检测，得出依靠贵金属掺杂ZIF‑8@ZIF‑67复合材料的丰富孔隙、核壳之间的协同作用及贵金属纳米颗粒优良的催化性能，可提高2,6‑二氯‑4‑硝基苯酚中硝基还原成羟胺的反应速率，大大提升其催化性能，并获得了较宽线性范围和较低检出限。
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