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公开(公告)号:CN118993999B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411481581.5
申请日:2024-10-23
Applicant: 湖南大学
IPC: C07D213/68 , C07C37/07 , C07C37/62 , C07C39/38 , C07C39/40 , C07C46/00 , C07C50/24 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种检测水中高氯酸盐的荧光探针、制备方法及应用,本发明通过在苝分子上进行修饰,增加带长烷基的吡啶,合成了一种分子水平亲疏水性可调的苝核衍生物作为高氯酸盐的荧光探针,通过优化碳链长度,实现了对高氯酸盐的强选择性识别,检出限可达6.37nM(0.63ug/L),远低于限值70ug/L。实验证明,该荧光探针对高氯酸盐具有高选择性、高灵敏度的识别。本发明检测方法具有检测线性范围宽、检出限低、抗干扰能力强、操作简单、高效快捷、成本低廉等特点。
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公开(公告)号:CN113559571B
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111118568.X
申请日:2021-09-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种旋流式高效沉淀装置,属于饮用水净水技术领域。一种旋流式高效沉淀装置,包括旋流式沉淀器,所述旋流式沉淀器的内部设置有旋流装置,所述旋流式沉淀器的出口设置有流量测量装置,所述流量测量装置的外侧安装有控制装置,所述流量测量装置的末端连接有水泵。本发明有效的解决了传统的沉淀工艺排泥阀门多,易堵塞,管理维护工作量大的问题。
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公开(公告)号:CN112766384A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110092792.X
申请日:2021-01-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的藻类絮体去除率评估方法,本发明先获取混凝过程中藻絮体图像,将藻絮体图像和对应去除率建立数据标签,对藻类絮体图像进行预处理,将预处理后的图像制作成数据包,将数据集中的絮体图像根据数据标签分成不同的去除率类别。同时将数据包内的数据分为训练集,验证集和测试集;建立DenseNet卷积神经网络模型,将数据集输入至卷积神经网络中进行迁移学习,得到训练好的卷积神经网络模型,并用验证集进行验证,保证模型的准确性;使用训练好的模型对测试集藻絮体进行识别。本发明将深度学习算法应用于絮体图像识别中,能够优化传统自动混凝流程,同时对高藻水的去除率进行预测。
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公开(公告)号:CN119000827B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411465221.6
申请日:2024-10-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N27/333
Abstract: 本发明公开了一种用于检测高氯酸盐的离子选择电极及其制备方法。本发明首先以四苯基卟啉的吡啶溶液、POCl3、PCl5为原料合成了高氯酸盐离子载体具体为氯化二氯磷四苯基卟啉;然后以氯化二氯磷四苯基卟啉、离子交换剂具体为四辛基氯化铵、聚氯乙烯、聚四氟乙烯、增塑剂具体为邻苯二甲酸二丁酯为原料,经混合反应后,将所得反应产物涂敷在Mxene修饰电极表面,得到Mxene/ISE膜电极;最后制备了Mxene/ISE膜/Mxene‑py电极。结果表明以该电极为离子选择电极组装的复合电极对高氯酸盐具有极强的选择性,同时响应时间极快,能够实现复杂水体条件下高氯酸盐的灵敏快速检测。利用本发明制得的离子选择电极检测高氯酸盐具有检出限低、抗干扰能力强、成本低廉等特点。
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公开(公告)号:CN118988254B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411475691.0
申请日:2024-10-22
Applicant: 湖南大学
IPC: B01J20/22 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/12
Abstract: 本发明公开了一种用于去除水中高氯酸盐的吸附剂及其制备方法、应用,属于水质检测处理技术领域。本发明所提出的制备方法主要包括如下步骤:S1、制备TAm;S2、制备(4‑溴壬基)三乙基溴化铵;S3、制备COF1;S4、高氯酸盐去除COF。基于上述制备方法,本发明进一步保护利用上述方法所制得的吸附剂材料以及该材料在水中高氯酸盐去除工作中的应用。本发明相较于现有技术,制备工艺更为简单,高效;本发明创造性的利用所制得的吸附剂进行季铵基团的有序排列和疏水性的优良调整,使材料对高氯酸盐具有极高的吸附容量、吸附速度和极高的选择性。
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公开(公告)号:CN118993999A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411481581.5
申请日:2024-10-23
Applicant: 湖南大学
IPC: C07D213/68 , C07C37/07 , C07C37/62 , C07C39/38 , C07C39/40 , C07C46/00 , C07C50/24 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种检测水中高氯酸盐的荧光探针、制备方法及应用,本发明通过在苝分子上进行修饰,增加带长烷基的吡啶,合成了一种分子水平亲疏水性可调的苝核衍生物作为高氯酸盐的荧光探针,通过优化碳链长度,实现了对高氯酸盐的强选择性识别,检出限可达6.37nM(0.63ug/L),远低于限值70ug/L。实验证明,该荧光探针对高氯酸盐具有高选择性、高灵敏度的识别。本发明检测方法具有检测线性范围宽、检出限低、抗干扰能力强、操作简单、高效快捷、成本低廉等特点。
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公开(公告)号:CN113559571A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202111118568.X
申请日:2021-09-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种旋流式高效沉淀装置,属于饮用水净水技术领域。一种旋流式高效沉淀装置,包括旋流式沉淀器,所述旋流式沉淀器的内部设置有旋流装置,所述旋流式沉淀器的出口设置有流量测量装置,所述流量测量装置的外侧安装有控制装置,所述流量测量装置的末端连接有水泵。本发明有效的解决了传统的沉淀工艺排泥阀门多,易堵塞,管理维护工作量大的问题。
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公开(公告)号:CN119000827A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411465221.6
申请日:2024-10-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N27/333
Abstract: 本发明公开了一种用于检测高氯酸盐的离子选择电极及其制备方法。本发明首先以四苯基卟啉的吡啶溶液、POCl3、PCl5为原料合成了高氯酸盐离子载体具体为氯化二氯磷四苯基卟啉;然后以氯化二氯磷四苯基卟啉、离子交换剂具体为四辛基氯化铵、聚氯乙烯、聚四氟乙烯、增塑剂具体为邻苯二甲酸二丁酯为原料,经混合反应后,将所得反应产物涂敷在Mxene修饰电极表面,得到Mxene/ISE膜电极;最后制备了Mxene/ISE膜/Mxene‑py电极。结果表明以该电极为离子选择电极组装的复合电极对高氯酸盐具有极强的选择性,同时响应时间极快,能够实现复杂水体条件下高氯酸盐的灵敏快速检测。利用本发明制得的离子选择电极检测高氯酸盐具有检出限低、抗干扰能力强、成本低廉等特点。
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公开(公告)号:CN118988254A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411475691.0
申请日:2024-10-22
Applicant: 湖南大学
IPC: B01J20/22 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/12
Abstract: 本发明公开了一种用于去除水中高氯酸盐的吸附剂及其制备方法、应用,属于水质检测处理技术领域。本发明所提出的制备方法主要包括如下步骤:S1、制备TAm;S2、制备(4‑溴壬基)三乙基溴化铵;S3、制备COF1;S4、高氯酸盐去除COF。基于上述制备方法,本发明进一步保护利用上述方法所制得的吸附剂材料以及该材料在水中高氯酸盐去除工作中的应用。本发明相较于现有技术,制备工艺更为简单,高效;本发明创造性的利用所制得的吸附剂进行季铵基团的有序排列和疏水性的优良调整,使材料对高氯酸盐具有极高的吸附容量、吸附速度和极高的选择性。
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公开(公告)号:CN111087036A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201911381660.8
申请日:2019-12-27
Applicant: 湖南大学
IPC: C02F1/32 , C02F1/76 , C02F101/30
Abstract: 本发明属于水处理领域,公开了一种紫外光同步去除水中亚氯酸盐和新兴有机微污染物的方法,该方法能够去除亚氯酸盐、药物、个人护理品、内分泌调节物、溴代阻燃剂、农药、藻毒素、嗅味物质等各种对人体健康和生态环境具有风险的难降解有机微污染物。具体是通过利用自来水厂二氧化氯预氧化或出厂水二氧化氯消毒后产生的主要无机副产物亚氯酸盐,然后通过紫外光辐射,产生大量的羟基自由基、氯自由基和氯氧自由基攻击微污染物,从而实现对亚氯酸盐和微污染物同步降解。本方法操作简单,效果明显,使用安全,可同步去除水中的亚氯酸盐和多种新兴有机微污染物,并达到一定程度的矿化。
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