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公开(公告)号：CN113164156B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN201980080386.2
申请日：2019-12-03
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于引导对超声数据的采集的方法。所述方法开始于从多个数据采集平面获得超声数据并执行数据采集平面的空间配准。然后在每个数据采集平面中识别脉管的数量。然后基于数据采集平面的空间配准和每个数据采集平面中的脉管的数量来识别脉管分叉的位置。基于脉管分叉的位置生成引导指令，其中，所述引导指令适于指示用于获得另外的超声数据的位置。
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公开(公告)号：CN115996673A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202180045227.6
申请日：2021-06-16
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明提供了一种用于基于从对象采集的多普勒超声数据来识别对象的脉管的类型的计算机实施的方法。计算机实施的方法包括接收通过超声探头从对象采集的超声数据，并且从接收到的超声数据生成彩色多普勒超声数据。从彩色多普勒超声数据分割对象的脉管表示，并且从分割的脉管表示获得脉搏波多普勒超声数据。然后将特征提取算法应用于脉搏波多普勒超声数据，从而提取经分割的脉管内的流动的特征，并且基于提取的流动的特征将脉管的类型识别为动脉或静脉。
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公开(公告)号：CN113164156A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201980080386.2
申请日：2019-12-03
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于引导对超声数据的采集的方法。所述方法开始于从多个数据采集平面获得超声数据并执行数据采集平面的空间配准。然后在每个数据采集平面中识别脉管的数量。然后基于数据采集平面的空间配准和每个数据采集平面中的脉管的数量来识别脉管分叉的位置。基于脉管分叉的位置生成引导指令，其中，所述引导指令适于指示用于获得另外的超声数据的位置。
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公开(公告)号：CN111989710A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201980025529.X
申请日：2019-04-12
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种医学成像系统(100、300、400、700)，包括：用于存储机器可执行指令(120)的存储器(110)和用于控制所述医学成像系统的处理器(106)。对所述机器可执行指令的运行使所述处理器：接收(200)包括多个切片的三维医学图像数据(122)；接收(202)所述三维医学图像数据的成像模态(124)；接收(204)所述三维医学图像数据的解剖视图分类(126)；使用所述成像模态和所述解剖视图分类从一组异常检测模块(128)中选择(206)所选取的异常检测模块(130)，其中，所述异常检测模块的至少一部分是被训练用于将所述多个切片的所述至少一部分识别为正常还是异常的卷积神经网络；使用所述异常检测模块将所述多个切片的所述至少一部分分类(208)为正常或异常；并且如果所述多个切片中的预定数量被分类为异常，则根据预定选择准则(134)从所述多个切片中选取(210)一组选定切片(136)。
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公开(公告)号：CN109478427A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201780043315.6
申请日：2017-07-12
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
CPC classification number: G16H50/20 , A61B5/7221 , A61B5/7246 , G16H50/50 , G16H50/70
Abstract: 一种中央信号分离站(100)采用信号采集控制器(103)和信号分离控制器(104)。在操作中，信号采集控制器(103)接收来自多个未知生理传感器(10；20；30；40；50；60；70；80)的多个不同类型的生理信号。为了监测生理信号，信号分离控制器(104)基于与根据生理传感器的已知类型导出的多个生理信号模型(101)中间的不同生理信号模型(101)对应的每个生理信号的不同的信号特征来识别每个生理信号的具体类型。为了分析生理信号，站(100)还可以采用信号分析控制器(105)执行对生理信号的信号质量处理，向传递(一个或多个)低质量生理信号的(一个或多个)任何生理传感器提供信号特异性反馈，对具有最大诊断信息的每个生理信号的特定区域进行注释，和/或执行对生理信号的确认诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108601580A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201680064336.1
申请日：2016-11-02
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： K·帕拉尼萨米 , R·S·西索迪亚 , S·塞特拉曼 , R·B·帕蒂尔 , V·巴萨瓦劳伊帕蒂尔欧卡里
IPC: A61B8/08
CPC classification number: A61B8/0891 , A61B8/06 , A61B8/4411 , A61B8/4477 , A61B8/4494 , A61B8/488
Abstract: 本发明涉及一种用于使用非成像超声测量动脉参数的系统、超声探头和对应的方法。所述系统包括用于从血管采集多普勒超声信号的采集单元以及处理单元，所述处理单元用于处理所采集的多普勒超声信号并通过对至少峰值收缩速度(PSV)和脉搏波速度(PWV)的测量来确定血管中的变化。采集单元包括超声探头，所述超声探头具有被布置在网格配置中的多个换能器元件，并且包括可拆卸地彼此连接的第一探头(102a)和第二探头(102b)。在分裂式配置中，超声探头被提供为全局地测量颈动脉与股动脉之间的PWV，或者局部地且同时地测量PSV和PWV。在集成配置中，可以局部地测量PSV或PWV。
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公开(公告)号：CN105407808A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201480041677.8
申请日：2014-07-14
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： S·戈文纳哈里萨提恩安娜拉亚娜 , R·S·西索迪亚 , N·布萨 , K·帕拉尼萨米 , V·巴萨瓦劳伊帕蒂尔欧卡里 , S·塞特拉曼 , J·彼得鲁齐洛 , S·周 , A·阿南德 , R·Q·埃尔坎普 , S·M·文凯特桑
CPC classification number: A61B8/06 , A61B8/0891 , A61B8/466 , A61B8/483 , A61B8/488 , G01S7/52065 , G01S15/8925 , G01S15/8979 , G01S15/8993
Abstract: 一种用于空间对齐血管的超声数据的不同子体积的方法，包括：利用超声换能器元件的二维阵列中的元件根据由每个换能器元件对向的空间不同的扫描深度，采集血管的时间离散信号，所述阵列在所述采集期间被定位于相对于所述血管的第一位置；对从每个换能器元件接收的所述时间离散信号进行多普勒处理，以产生由每个换能器元件对向的所述扫描深度的谱学多普勒数据；产生所述谱学多普勒数据在空间关系上到所述阵列相对于所述血管的所述位置的第一三维映射；利用所述超声换能器元件的所述二维阵列中的元件根据由每个换能器元件对向的空间不同的扫描深度，采集所述血管的时间离散信号，所述阵列在所述采集期间被定位于相对于所述血管第二位置；对从每个换能器元件接收的所述时间离散信号多普勒处理，以产生由每个换能器元件对向的所述扫描深度的谱学多普勒数据；产生所述谱学多普勒数据在空间关系上到所述阵列相对于所述血管的所述位置的第二三维映射；在两个映射的匹配和谱学多普勒数据的一个或多个区域的基础上，对齐所述第一三维映射与所述第二三维映射；并且根据所对齐的第一三维映射和第二三维映射，产生所述血管的血流的组合三维映射。
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公开(公告)号：CN118613826A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202380018465.7
申请日：2023-01-18
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 根据一个方面，提供了一种在肝脏的第一造影图像中确定肝脏病变是否具有一个或多个病变特性的方法。所述方法包括：在所述第一造影图像中确定所述病变的内部区域的第一属性以及在所述第一造影图像中确定所述病变外部的区域的第二属性。所述方法还包括使用利用机器学习过程训练的模型，基于所述第一属性和所述第二属性来获得所述病变是否具有所述一个或多个病变特性的指示。
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公开(公告)号：CN112673396B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201980059023.0
申请日：2019-07-11
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 呈现了用于检测对象的医学成像中的对象运动的构思。一种这样的构思获得表示图像特征的运动与对象运动值之间的关系的运动分类模型。针对所述对象的被成像体积的多幅医学切片图像中的每幅，提取所述医学切片图像的图像特征。基于所提取的针对所述多幅医学切片图像中的每幅的图像特征，确定针对所述图像特征的运动信息。基于针对所述图像特征的所述运动信息以及所获得的运动分类模型来确定对象运动值。
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公开(公告)号：CN110832498B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201880043346.6
申请日：2018-06-28
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 提供了一种用于使图像中的对象的一个或多个面部特征模糊的计算机实施的方法(200)。在图像中检测对象的头部(202)，并且在图像中识别对象的一个或多个面部特征的位置(204)。基于一个或多个面部特征的位置来确定待修改的图像的区域(206)。所确定的区域包括一个或多个面部特征所位于的头部的部分。在所确定的区域内修改所述图像以使一个或多个面部特征模糊(208)。
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