公开(公告)号：CN118613826A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202380018465.7

申请日：2023-01-18

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： D·梅索尔西杜 ,  M·Y·潘迪亚 ,  K·帕拉尼萨米 ,  A·帕瓦尔 ,  K·拉加 ,  A·P·S·苏塞亚

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084

Abstract: 根据一个方面，提供了一种在肝脏的第一造影图像中确定肝脏病变是否具有一个或多个病变特性的方法。所述方法包括：在所述第一造影图像中确定所述病变的内部区域的第一属性以及在所述第一造影图像中确定所述病变外部的区域的第二属性。所述方法还包括使用利用机器学习过程训练的模型，基于所述第一属性和所述第二属性来获得所述病变是否具有所述一个或多个病变特性的指示。

公开(公告)号：CN118435235A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202280085423.0

申请日：2022-12-16

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： D·梅索尔西杜 ,  A·帕瓦尔 ,  S·乔杜里 ,  A·黒德赛沙斯特里

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种用于对病变进行分类的系统(100)，包括用于提供成像区域的双模态图像的图像提供单元(101)，所述双模态图像包括CT图像(10，10’)和配准的PET图像(20’)，所述成像区域包括包含病变的感兴趣组织区域和参考组织区域。所述系统还包括识别单元(102)，所述识别单元用于在所述CT图像和所述PET图像中识别相应病变图像片段，并且在所述PET图像中识别参考图像片段。此外，所述系统包括规范化单元(103)、图像特征提取单元(104)和分类单元(105)，所述规范化单元用于相对于所述参考图像片段规范化所述PET图像中的所述病变图像片段，所述图像特征提取单元用于从两个病变图像片段中提取图像特征值，所述分类单元用于基于所提取的值对所述病变进行分类。

公开(公告)号：CN118414631A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202280081614.X

申请日：2022-11-17

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： M·Y·潘迪亚 ,  A·帕瓦尔 ,  R·帕蒂尔 ,  C·库尔卡尼

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/60 ,  G06T7/62 ,  G06N3/091 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种计算机实现的方法，其用于选择训练数据以供注释方注释，作为主动学习的机器学习过程的部分。所选择的训练数据用于训练模型，以将医学图像作为输入，并输出对所述医学图像的分割。所述方法包括：提供(202)未标记医学图像作为对所述模型的输入，并获得对所述未标记医学图像的分割作为来自所述模型的输出；a)确定(204)所述分割的部分的几何性质是否满足由所述部分表示的放射学特征的几何标准；和/或b)确定所述部分的边缘区域是否满足边缘标准。如果所述部分不满足所述几何标准和/或所述边缘标准，所述方法则包括选择(206)所述未标记医学图像作为要由所述注释方注释的训练数据，作为所述主动学习机器学习过程的部分。