电导率变化的电学属性断层摄影图

    公开(公告)号:CN112292067B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN201980039506.4

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 本发明提供了一种医学成像系统(100、300)。存储器(110),其用于存储机器可执行指令(120);以及处理器(104),其用于控制所述医学成像系统。所述机器可执行指令的运行使所述处理器:接收(200)对象(318)的感兴趣区域(309)的B1相位图的静息组(122);接收(202)所述对象的感兴趣区域的B1相位图的活动组(124);根据电学属性断层摄影算法,使用B1相位图的静息组来计算(204)感兴趣区域的电导率图的静息组(126);根据所述电学属性断层摄影算法,使用所述B1相位图的活动组来计算(206)针对所述感兴趣区域的电导率图的活动组(128);并且使用所述电导率图的静息组和所述电导率图的活动组来计算(208)针对所述感兴趣区域的电导率变化图(130)。

    移动对象的磁化率映射的系统、方法和装置

    公开(公告)号:CN108780134B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201780017498.4

    申请日:2017-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种磁共振成像系统(10),所述系统包括:磁共振成像设备(12),其用于从移动对象(14)采集数据,所述移动对象尤其是胎儿或者所述胎儿的部分;以及图像生成器(30),其用于生成所述移动对象(14)的图像,其中,所述磁共振成像设备(12)被配置为利用所述对象(14)的移动在所述对象(14)相对于磁化方向B0的不同位置处采集来自所述对象(14)的所述数据;并且其中,所述图像生成器(30)被配置为:‑确定相应的数据采集期间的所述对象(14)的位置和/或取向;‑根据所采集的数据重建相位图像;并且‑基于经重建的相位图像来生成磁化率图。本发明还涉及一种用于生成对象(14)的图像的对应的方法。

    电导率变化的电学属性断层摄影图

    公开(公告)号:CN112292067A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201980039506.4

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 本发明提供了一种医学成像系统(100、300)。存储器(110),其用于存储机器可执行指令(120);以及处理器(104),其用于控制所述医学成像系统。所述机器可执行指令的运行使所述处理器:接收(200)对象(318)的感兴趣区域(309)的B1相位图的静息组(122);接收(202)所述对象的感兴趣区域的B1相位图的活动组(124);根据电学属性断层摄影算法,使用B1相位图的静息组来计算(204)感兴趣区域的电导率图的静息组(126);根据所述电学属性断层摄影算法,使用所述B1相位图的活动组来计算(206)针对所述感兴趣区域的电导率图的活动组(128);并且使用所述电导率图的静息组和所述电导率图的活动组来计算(208)针对所述感兴趣区域的电导率变化图(130)。

    用于预测测试组织样本中的转移病变的医学分析方法

    公开(公告)号:CN111742375A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201980013915.7

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本公开内容涉及一种用于预测测试组织样本中的转移病变(300)的计算机实施的医学分析方法,所述方法包括:提供具有输入部和输出部的第一机器学习模型(154);接收对肿瘤(304)的描述(401)以及解剖区域(306)的测试组织样本的第一图像数据(148),所述测试组织样本没有转移病变(300);将所述第一图像数据(148)和所述肿瘤描述(401)提供给所述第一机器学习模型(154)的所述输入部;响应于所述提供而从所述第一机器学习模型(154)的所述输出部接收对源自所述测试组织样本中的所述肿瘤(304)的转移病变(300)的发生的预测;并且提供所述预测。

    用于根据B0图和B1图来计算导出值的MRI方法

    公开(公告)号:CN107407714B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201680017078.1

    申请日:2016-01-21

    Abstract: 本发明提供了一种用于采集来自成像区(108)内的对象(118)的磁共振数据(110、1104)的磁共振成像系统(100、300、100)。所述磁共振成像系统包括:存储器(136),其用于存储机器可执行指令(160、162、164、166、316)和脉冲序列数据(140、1102)。所述脉冲序列数据包括用于根据磁共振成像方法控制所述磁共振成像系统来采集磁共振数据的指令。所述磁共振成像系统还包括:处理器(130),其用于控制所述磁共振成像系统。所述机器可执行指令的执行使得所述处理器:通过利用所述脉冲序列数据控制所述磁共振成像系统来采集(1200)所述磁共振数据;通过根据所述磁共振成像方法分析所述磁共振数据来计算(1202)B0不均匀性图(148),通过根据所述磁共振成像方法分析所述磁共振数据来计算(1204)B1相位图(150)和/或B1幅度图(1106);并且在至少一个预定方向上计算(1206)所述B1相位图的二阶导数(1110)和/或所述B1幅值图1的二阶导数和/或所述B0不均匀性图的二阶导数。所述二阶导数是使用所述至少一个预定方向上的经校正的体素尺寸而计算出的,其中,所述经校正的体素尺寸是使用根据所述B0不均匀性图的导数计算出的校正因子而计算出的。

    定量磁化率映射磁共振图像的分割

    公开(公告)号:CN108431624A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201680074046.5

    申请日:2016-12-12

    CPC classification number: G01R33/56 G01R33/5608

    Abstract: 本发明提供一种医学成像系统(100、400),包括:用于存储机器可执行指令的存储器(112)和用于控制医学成像系统的处理器(106)。机器可执行指令的执行使处理器:从感兴趣区域(409)的初级磁共振图像(122)接收(200)初级分割(124),其中,所述初级分割包括初级分割边缘;根据QSM磁共振数据(122)重建(202)针对所述感兴趣区域的第一QSM图像(124),其中,所述QSM图像的重建至少部分地使用正则化函数来执行,其中,所述正则化函数取决于在所述第一QSM图像的重建期间的初级分割边缘;通过使用QSM图像分割算法(134)分割所述第一QSM图像来计算(204)第一分割(126),其中,所述第一分割包括第一分割边缘;以及,根据所述QSM磁共振数据重建(206)针对所述感兴趣区域的第二QSM图像(128),其中,所述第二QSM图像的重建至少部分地使用正则化函数来执行,其中,所述正则化函数取决于所述第一分割边缘。

    基于功率需要的并行RF发射中的RF放大器控制

    公开(公告)号:CN104755951B

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201380052739.0

    申请日:2013-10-01

    Abstract: 本发明涉及一种用于从对象(101)中的靶体积采集磁共振数据的磁共振成像系统(100),所述磁共振成像系统(100)包括:多个激励器件(201),其用于生成以所述靶体积中的切片/厚片空间变化为靶向的切片选择性/或厚片选择性空间射频RF激励磁场;和控制器(219),其被耦合到所述多个激励器件(201),其中,所述控制器(219)适于:确定由用于生成所述切片选择性/或厚片选择性空间RF激励磁场的所述多个激励器件(201)所需要的功率水平;将所述切片选择性/或厚片选择性空间RF激励磁场分解成所述多个激励器件(201)的相应的RF激励组成部分;控制所述多个激励器件(201)中的每个,以使用用于采集所述磁共振数据的所确定的功率水平来同时生成所述相应的RF激励组成部分。

    电学属性断层摄影的深度学习
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114080184A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202080049808.2

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 本公开内容涉及一种用于确定被成像对象(718)中的目标体积(708)的电学属性EP的方法。所述方法包括:使用第一训练数据集来执行(201)对深度神经网络DNN的第一训练,所述第一训练数据集包括训练的B1场图和对应的第一EP图,所述第一训练得到被配置用于根据B1场图来生成EP图的预先训练的DNN;使用条件生成对抗网络GAN和第二训练数据集来执行(203)对所述预先训练的DNN的第二训练,其中,所述预先训练的DNN是所述条件GAN的生成器,所述第二训练数据集包括测得的B1图和第二EP图,所述第二训练得到经训练的DNN;接收(205)所述目标体积的输入的B1场图并使用所述经训练的DNN来生成所述输入的B1场图的EP图。

    用于磁共振协议的视觉预扫描患者信息

    公开(公告)号:CN105308470B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201480032386.2

    申请日:2014-06-07

    Abstract: 一种系统和方法确定成像扫描的等中心。所述方法包括:通过控制面板接收由至少一个传感器生成的患者数据,所述患者数据与患者的身体的尺寸相对应。所述方法包括通过所述控制面板根据所述患者数据生成模型数据,所述模型数据表示所述患者的所述身体。所述方法包括通过所述控制面板接收所述模型数据上的目标位置,所述目标位置与所述患者的所述身体上用于执行所述成像扫描的期望的位置相对应。所述方法包括通过所述控制面板根据所述目标位置确定所述成像扫描的等中心。

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