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公开(公告)号：CN106209625A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610556901.8
申请日：2016-07-15
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/721
CPC classification number: H04L45/124
Abstract: 本发明涉及一种在分布式网络中支持集中控制的高效算法，中心控制器计算数据转发路径的时候，不仅考虑链路方面的开销，同时也将虚假结点相关的开销考虑进去。本发明从质上减少了将中心控制运用在分布式网络中的总开销。
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公开(公告)号：CN103501530B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310505663.4
申请日：2013-10-24
Applicant: 福州大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种基于命名数据的无线自组织网络的节能方法。该方法在无线自组织网络中引入命名数据，并在节点响应问题上做出一定的改进从而使网络更加高效节能。这种改进是在命名数据和无线自组织网络的基础上引入一个全新的能量评估参数E以及设定拒绝请求表（Reject Interest Table,RIT）来完成的。参数E用以判定节点是否对请求做出响应，从而有效的保护了低能量节点。该方法达到了以下目的：通过参数E有效控制部分节点由于频繁使用而过早消亡；使用命名数据，避免了IP定位困难的问题；通过设置节点缓存避免相同数据频繁从源节点获取而导致的低效问题。
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公开(公告)号：CN104392145A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410750405.7
申请日：2014-12-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于隐马尔科夫模型的胎盘植入预测方法，包括以下步骤：第一步：提取产妇数据，从医院或卫生组织获取x条产妇数据，一条产妇数据的观察对象包括剖宫产史，前置胎盘，产妇年龄，多产史和胎盘位置，x=200；第二步：建立隐马尔科夫模型的初始数据；第三步：在所述隐马尔科夫模型的初始数据的基础上，进行对病例的胎盘植入的类型预测。本发明所述的基于隐马尔科夫模型的胎盘植入预测方法弥补了现有MRI诊断存在的产生热效应、易受胎动干扰、无统一诊断标准、费用高等局限与不足，使孕妇胎盘植入类型的预测更加准确，为保障孕妇及胎儿的生命作出极大贡献。
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公开(公告)号：CN104065590A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410337496.1
申请日：2014-07-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/931 , H04L12/937 , H04L12/28
Abstract: 本发明涉及一种软件定义网络的控制器放置方法。首先，使用图论中图的极大匹配概念对网络拓扑G进行粗化，G粗化成G1，G1粗化成G2，G2粗化成G3，以此类推，Gm-1粗化成Gm，直到Gm的顶点数|Vm|小于c*k，c一般取15；其次，对所述步骤S1网络拓扑G粗化后得到的最终粗化网络Gm进行划分；最后，将网络拓扑G被划分k个区域后，进行控制器的放置，其中，所述k个区域即交换机的划分区域。本发明的控制器放置方法实现了多个控制器对一个网络拓扑结构的控制，可以避免单一控制器控制网络时的局限性，同时也能够减少SDN网络中流建立的时间消耗，并且当网络中产生大量流的时候，多控制器也能从容的处理好每条流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119883924A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510044356.3
申请日：2025-01-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06F11/3668 , G06F11/3604 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的可编程数据平面增量测试方法，包括：1）生成数据平面程序的控制流图，分析程序结构和逻辑，对程序中每个节点设置类型、编号、可达性和变更标志，定义边的起点、终点及转移条件；2）将控制流图转换为图数据对象，通过编码方式嵌入节点和边信息；3）采用GCN模型分析图数据对象，逐层聚合节点特征，同时结合边的条件转移特性，逐步整合节点之间的局部信息；4）动态选择粗粒度或细粒度测试策略；5）通过正则匹配与随机修改生成缺陷代码样本，并结合自动化训练机制优化图神经网络模型性能。该方法通过生成控制流图并结合图神经网络模型对路径依赖关系进行分析，实现了在网络规则频繁更新场景中的高效增量测试。
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公开(公告)号：CN114422235B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210052777.7
申请日：2022-01-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于P4的工业互联网隐蔽攻击防御方法，在底层物理系统、控制系统以及部署于物理系统和控制系统边缘的可编程交换机的架构下；在可编程交换机上部署有加密算法和解密算法；通过控制系统、可编程交换机协同进行粗细粒度攻击检测。本发明通过控制系统与可编程交换机协同进行攻击检测，实现攻击有效预防、高效检测和快速缓解恢复。
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公开(公告)号：CN115174393A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210735006.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 福州大学
IPC: H04L41/0823 , H04L43/55
Abstract: 本发明涉及一种基于带内网络遥测的服务功能链动态调整方法，该方法首先根据请求相应的服务质量要求测量所需网络状态信息，同时，根据当前所有请求所包含的服务质量要求，测量全局网络状态信息。其次，使用所采集业务流遥测信息作为动态调整的判定条件，使用全局网络状态信息作为动态调整方案的输入端，根据遥测信息指导不同SFC共享VNF以最大化服务收益成本比，并建立整数线性规划模型求解。本发明将带内网络遥测所采集的网络状态信息结合到服务功能链动态调整策略的输入端，以提高现有服务功能链动态调整策略因缺乏考虑网络状态信息而导致的低服务接收率。本发明方法能够在更好地满足用户服务请求QoS约束的同时取得更佳的服务收益。
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公开(公告)号：CN112422579B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011367449.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于拟态防御Sketch的执行体集构建方法，包括步骤：从待机集中随机抽取Sketch，组建运行集；按照预先配置好的策略将运行集内Sketch分为行粒度Sketch与桶粒度Sketch；通过行映射函数将行粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的行，并记录映射关系；通过桶映射函数将桶粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的桶，并记录映射关系；当插入数据包时，调用数据包哈希值对应的桶数据结构相应的Sketch插入函数；当查询异常流时，遍历执行体集数据结构，并调用相应查询函数。本发明能够在增强网络测量鲁棒性的同时，减小由于拟态化构造所带来的额外巨大时空开销。
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