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公开(公告)号：CN112052649B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011087291.4
申请日：2020-10-12
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F40/126 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本发明实施例基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)中的自然语言处理技术，公开了一种文本生成方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取初始字词；在目标词典中对初始字词进行关联字词查找，得到候选关联字词集合；从候选关联字词集合中选取至少两个目标关联字词，并基于目标词典对至少两个目标关联字词中每个目标关联字词进行递归关联字词查找，得到每个目标关联字词对应的查找结果；根据初始字词、每个目标关联字词以及每个目标关联字词对应的查找结果生成至少两个文本，每个文本中包括初始字词、一个目标关联字词以及与一个目标关联字词对应的查找结果。采用本发明实施例，可根据输入的字词生成大量文本。
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公开(公告)号：CN116863184A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210305945.9
申请日：2022-03-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/082
摘要： 本发明提供了一种图像分类模型训练方法，包括：确定图像分类模型中第一图像分类网络的网络参数，通过训练样本集合对第二图像分类网络的网络参数进行迭代更新，得到图像分类模型的中间参数；通过监督模型对第二原始样本图像进行处理，得到模型调整参数，对图像分类模型的中间参数进行调整，得到图像分类模型的最终模型参数，由此，能够在减少训练数据总量和无需标注的前提下，稳定提高图像分类模型训练训练的准确率，减轻图像分类模型的过拟合，增强图像分类模型的泛化能力。本发明还提供了图像分类模型训练装置、电子设备、计算机程序产品以及存储介质。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
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公开(公告)号：CN112989085B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110134769.2
申请日：2021-01-29
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/55
摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过构建多个样本图像对，保证每个样本图像对中的两张样本图像属于不同的类别标签，再通过交换每个样本图像对中相同位置的目标区域，能够构造出经过数据增强后的新的目标图像对，能够在小样本学习场景下通过基于图像信息交换的方式对原始的样本图像进行数据增强，使得产生的每个目标图像中携带两个类别标签，从而能够显著提升基于小样本学习的图像分类模型的泛化能力，也即提升了图像分类模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN106888277B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201710131982.1
申请日：2017-03-07
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人： 张力
IPC分类号： H04L61/4511 , H04L61/30
摘要： 本发明实施例公开一种域名查询方法及装置，其中，域名查询方法包括：当接收到第一域名解析请求时，获取M个域名服务器中每个域名服务器的预测往返时延；确定所述M个域名服务器中的第一域名服务器，所述第一域名服务器的所述预测往返时延最小；确定所述M个域名服务器中的第二域名服务器，所述第二域名服务器的所述预测往返时延与所述第一域名服务器的所述预测往返时延差值小于预设阈值；以预设概率向所述第一域名服务器或所述第二域名服务器发送域名查询请求，其中，向所述第一域名服务器发送所述域名查询请求的概率最大。采用本发明实施例，不仅可以适应动态网络变化，还能保证域名查询请求的网络时延比较小。
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公开(公告)号：CN115169485A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210872292.2
申请日：2022-07-20
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及计算机领域，特别涉及人工智能领域，提供了一种题目作答质量的评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取各目标对象针对同一道主观题输入的作答结果，分别基于每个作答结果的中间相似度向量与各作答结果的中间相似度向量，获得相应作答结果的目标相似度向量，其中，每个目标相似度向量表征：该作答结果的第一相似程度分布情况，与各作答结果的第一相似程度分布情况之间的第二相似程度分布情况；再分别基于获得的各目标相似度向量，确定相应作答结果的作答质量评估特征，并将各作答质量评估特征输入到目标评估模型中，获得相应作答结果的作答质量评估结果。采用向量运算的方式进行特征提取，运算量小、延迟低，应用场景广泛。
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公开(公告)号：CN112989085A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110134769.2
申请日：2021-01-29
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/55
摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过构建多个样本图像对，保证每个样本图像对中的两张样本图像属于不同的类别标签，再通过交换每个样本图像对中相同位置的目标区域，能够构造出经过数据增强后的新的目标图像对，能够在小样本学习场景下通过基于图像信息交换的方式对原始的样本图像进行数据增强，使得产生的每个目标图像中携带两个类别标签，从而能够显著提升基于小样本学习的图像分类模型的泛化能力，也即提升了图像分类模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN108304754A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201710121609.8
申请日：2017-03-02
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种车型的识别方法和装置。其中，该方法包括：获取到对目标图片中的车辆进行车型识别的请求；使用预设神经网络模型识别出目标图片中的车辆为目标车型，预设神经网络模型是使用训练集合对用于进行车型识别的深度卷积神经网络模型进行训练得到的，训练集合是对多个车型的图片进行第一预处理得到的图片集合，第一预处理用于增强预设神经网络模型的鲁棒性，多个车型包括目标车型；响应于请求，返回包括目标车型的识别结果。本发明解决了相关技术中进行车型识别的准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN106791546A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710005498.4
申请日：2017-01-04
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04N5/765 , H04N21/443 , H04N21/858
摘要： 本发明涉及一种媒体数据播放方法和装置，该方法包括：获取媒体数据地址；以所述媒体数据地址为调用参数，调用标准媒体数据播放接口；通过调用所述标准媒体数据播放接口，触发检测原生的媒体播放方式是否支持播放所述媒体数据地址所对应的媒体数据；当检测到支持播放时，为所述媒体数据匹配原生的媒体播放方式；当检测到不支持播放时，为所述媒体数据匹配扩展的媒体播放方式；根据匹配的所述媒体播放方式播放所述媒体数据。本发明提供的媒体数据播放方法和装置提高了对媒体数据的兼容性。
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公开(公告)号：CN111428132B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010190810.3
申请日：2020-03-18
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F11/07
摘要： 本申请提供了一种数据的校验方法及装置、计算机存储介质、电子设备；其中，所述数据的校验方法应用于客户端，具体包括：拦截所述客户端发送至后台的上报数据；其中，所述上报数据至少包括上报场景标识和上报内容；从多个校验规则中匹配出与所述上报场景标识对应的目标校验规则，并基于所述目标校验规则对所述上报内容进行校验；其中，一个所述上报场景标识至少对应一个所述校验规则；所述校验规则预先从所述后台中获取；若校验出所述上报内容不合法，则在用户界面输出告警信息，并将错误信息反馈给所述后台；其中，所述错误信息用于说明所述上报内容的详细校验结果。
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公开(公告)号：CN116467153A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210027292.2
申请日：2022-01-11
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标测试关联的每个账号的第一场景序列；从每个账号的第一场景序列中筛选得到第二场景序列；从多个账号的第二场景序列中筛选得到第三场景序列；基于第三场景序列获取业务分析数据。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，由于第一场景序列都是以第一界面为起点的，能够保证第三场景序列也是以第一界面为起点，从而保证业务分析数据不会偏离第一界面所在的测试生效场景，从而提高了对目标测试的业务分析数据进行数据计算时的准确度。
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