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公开(公告)号：CN104936191A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510305842.2
申请日：2015-06-04
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络中面向授权用户自动重传请求的频谱资源共享方法，属于无线通信技术领域。技术方案为：采用时分机制，将认知无线电网络的每个数据帧等分为两个时隙：在第一个时隙内授权用户进行首次传输，认知用户采用传输的Underlay方式共享信道；在第二个时隙内授权用户根据自动重传请求信息进行重新传输，认知用户在保证授权用户中断性能的情况下共享信道。本发明构造了最大化认知用户平均传输速率的优化问题，并求解得到了认知用户在重传时隙的功率分配方案。通过干扰消除，认知用户可以获得更高的传输速率，同时授权用户ARQ(自动重传请求)信息可以被认知用户利用以保护授权用户的传输以降低授权用户的中断概率。
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公开(公告)号：CN102724680B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201210190773.1
申请日：2012-06-11
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 分布式认知网络中基于马尔科夫预测的多信道感知顺序优化方法，在认知网络具有多个可机会接入的授权信道，次级用户一次只能感知并接入一个信道的限制条件下，基于马尔科夫预测估计各信道的可用概率，优先选择可用概率较大的信道进行感知，并根据感知结果决定是否接入信道进行数据传输；在认知网络具有多个次级用户同时接入的情况下，提出了一种频域感知窗口调整策略，以减小次级用户间的碰撞概率。该方法能使次级用户快速感知到可用信道开始数据传输，减少次级用户的感知次数，提高次级用户的感知效率和认知网络的吞吐量，并为次级用户节约能量。仿真结果表明，在授权信道统计信息各不相同时，与随机选择感知信道的策略相比，该方法能够明显提高次级用户的感知效率和认知网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN104507036A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410747721.9
申请日：2014-12-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ACB的M2M网络负载感知动态调整网络负载状况的方法，属于通信技术领域。本发明方法包括以下步骤：步骤一：基于马尔可夫链对网络负载状况进行估计；步骤二：根据网络负载状况的估计结果设计用于控制ACB方法限制因子的动态控制函数；步骤三：利用获得的动态控制函数调整网络负载状况。本发明方法能够有效地提高网络负载的成功接入概率，同时能显著地减少接入时延，从而能够有效解决网络拥塞的问题。
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公开(公告)号：CN103957565A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410175125.8
申请日：2014-04-28
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种无线分布式网络中的资源分配方法。第一步，用户根据自身的通信需求定义自身目标信干噪比。继而对无线环境中的干扰功率进行检测和估计，同时获得相应的信道增益。通过这些量，我们将信道的质量进行量化。第二步，根据信道质量量化结果，选择信道条件最好的信道，将其信道质量和预定义的阈值进行比较，看信道条件是否适合传输。若信道条件太差，则放弃本次数据传输；否则按照最优功率的闭式解计算最优的发射功率，在信道上进行数据的传输。本发明的实现复杂度比较低，而且能够有效地控制网络中的干扰，在降低用户平均发射功率的条件下，更有效的保障用户的QoS需求，同时达到更好的公平性。
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公开(公告)号：CN102724680A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210190773.1
申请日：2012-06-11
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 分布式认知网络中基于马尔科夫预测的多信道感知顺序优化方法，在认知网络具有多个可机会接入的授权信道，次级用户一次只能感知并接入一个信道的限制条件下，基于马尔科夫预测估计各信道的可用概率，优先选择可用概率较大的信道进行感知，并根据感知结果决定是否接入信道进行数据传输；在认知网络具有多个次级用户同时接入的情况下，提出了一种频域感知窗口调整策略，以减小次级用户间的碰撞概率。该方法能使次级用户快速感知到可用信道开始数据传输，减少次级用户的感知次数，提高次级用户的感知效率和认知网络的吞吐量，并为次级用户节约能量。仿真结果表明，在授权信道统计信息各不相同时，与随机选择感知信道的策略相比，该方法能够明显提高次级用户的感知效率和认知网络的吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101790174A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010013615.X
申请日：2010-01-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于OMAP3530Mini开发板的Ad Hoc网络的搭建是以OMAP3530Mini开发板作为硬件平台，再使用无线网卡作为硬件支持来实现AdHoc网络的。在Ubuntu开发环境下，制作适合OMAP3530Mini开发板的嵌入式内核，在内核中添加必要的功能以适应Ad Hoc网络的需求，制作精简的根文件系统，完成文件系统的基本功能，交叉编译无线网卡的驱动程序，使之可以在开发板上成功运行，驱动无线网卡进行工作，交叉编译无线配置工具，能够对无线网卡进行网络配置，移植AODV路由协议，使网络中的节点能够进行多跳通信，最终搭建起来一个Ad Hoc网络，对搭建起来的网络进行了点对点的通信测试、多跳测试，并且进行了文字通信、语音通信和ftp文件传输等功能的测试。
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公开(公告)号：CN119582920A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411781184.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0456 , H04B7/04 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种无人机智能超表面辅助的星地物理层安全传输方法及系统，构建基于通信系统的信号传输模型，得到通信终端的瞬时信干噪比和系统瞬时和安全速率，形成联合优化卫星基站发射预编码矩阵、星载无源智能超表面相移矩阵、机载有源智能超表面对角反射矩阵和无人机航迹，以最大化系统平均和安全速率为目标的传输优化问题模型；通过对问题结构的分析，提出分层处理的求解框架，在内层利用逐次凸逼近、基于惩罚的流形优化和半正定规划算法分别处理传输信号和智能超表面反射；在外层则采用基于深度确定性策略梯度的无人机航迹算法得到最佳航迹设计，通过协同内外层问题优化求解，有效抑制窃听，提高星地通信系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN119545356A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411728792.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/61 , H04W74/0833 , H04W74/08 , H04W72/0446 , H04W72/115 , H04W72/21 , H04W72/542 , H04W72/512 , H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于信道去污的大规模接入导频污染攻击对抗方法及通信系统：基于毫米波免授权mMTC网络构建上行多输入多输出信通模型，在角度‑时延‑时隙域构建三维传输模型与信道模型；基于构建的三维模型，将PCA对抗问题转化为基于多维字典的多维稀疏信号恢复问题；通过利用毫米波信道在虚拟角度域和时延域的稀疏性，以及合法LU活跃状态的时间相关性，设计基于多字典的稀疏自适应匹配追踪算法恢复CVR矩阵；最后依据活跃性估计、PCA检测与信道去污准则实现所有LU的信道重建；本发明提高了用户信道估计与数据解码的准确性，提高了对抗导频污染攻击的性能，保证了通信安全。
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公开(公告)号：CN116567829A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310567536.0
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W72/1273 , H04W72/542 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04B7/185 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供一种低轨卫星物联网场景下的上行资源分配方法及设备，方法为：建立低轨卫星物联网场景上行传输阶段的系统模型；对上行资源分配时对应的接收端信干噪比进行建模分析，得到任意物联网设备的上行传输信号在卫星接收端的信干噪比；基于上行干扰分析结果，构建优化问题，基于匹配理论，将资源分配优化问题转化为物联网设备与卫星时频资源块的一对一匹配问题，求解资源分配优化问题，得到低轨卫星物联网场景下基于多普勒频移干扰控制的高频谱效率上行资源分配结果；实现了在考虑多普勒频移对网络通信性能影响的条件下，生成传输阶段最优资源分配方案，有效控制设备上行通信链路干扰功率、保障上行通信链路可靠性，最大化网络平均频谱效率。
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公开(公告)号：CN114285523A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111603475.6
申请日：2021-12-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多业务需求的大规模MTC多用户检测方法及系统，为描述未来mMTC网络中的多业务传输需求，根据免授权mMTC上行MIMO传输模型以及用户的多种业务需求，建立多状态马尔可夫模型，多状态马尔可夫模型联合描述用户活跃状态的时间相关性与传输数据的长度多样性；将多用户检测问题转化为块感知模型下的最大后验概率估计问题；基于压缩感知的信号重建算法得到最大后验概率问题的解，并得到最终估计的数据矩阵，充分利用传输信号的块稀疏结构特性与马尔可夫模型中描述的多业务需求的先验信息，有效地求解最大后验概率估计问题，从而完成多用户检测，本发明提高了用户活跃性检测与数据解码的准确性，获得较优的系统性能。
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