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公开(公告)号：CN111353230A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010138592.9
申请日：2020-03-03
申请人： 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种海上油田电力系统的可靠性评估方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)抽样；2)形成海上油田电力系统的当前状态，评估是否存在故障；3)判断海上油田电力系统的历史可靠性评估结果中是否包括该当前状态；4)分析海上油田电力系统是否解列；5)判断海上油田电力系统中解列的各子系统是否包括发电机主平台；6)采用优先脱扣离散切负荷模型或负荷联动切负荷模型进行切负荷评估判断；7)将当前状态的切负荷评估结果存入海上油田电力系统的历史可靠性评估结果中；8)计算可靠性指标和各可靠性指标的方差，并校验各可靠性指标的方差是否小于预设的确定值内，本发明可广泛用于电力系统可靠性分析领域中。
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公开(公告)号：CN106779180B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201611072608.0
申请日：2016-11-29
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明涉及电力系统调度运行技术领域，公开了基于曲线分段线性化的电力系统旋转备用优化方法，其通过最小化包括燃料费用成本和可靠性成本在内的总成本来决定各时刻系统的旋转备用容量；具体包括以下步骤：步骤一，求解不考虑旋转备用需求的运行优化模型，得到各发电机组的基本机组组合方案；步骤二，在步骤一得到的基本机组组合方案基础上，逐时刻形成横轴为旋转备用、纵轴为可靠性指标的可靠性曲线；将可靠性曲线分段线性化，得到各线性分段的系数；步骤三，将基于分段线性化的可靠性曲线以约束的形式加入运行优化模型，重新计算并得到考虑系统可靠性后的电力系统旋转备用。
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公开(公告)号：CN110611327A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910794434.6
申请日：2019-08-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 许继集团有限公司 , 上海绿色环保能源有限公司 , 上海电力学院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供了一种海上双馈风电机组故障穿越控制方法和系统，包括：当发生故障时，根据采集到的海上双馈风电机组的机端电压，判定机端电压是否越限：若是，海上风电并网系统进入低电压持续期间，执行预先设定的有功无功功率协调控制；否则，当机端电压恢复正常的时间在时间阈值内时，海上风电并网系统进入故障清除后阶段，执行无功支撑退出控制。该方法和系统考虑了海上风电高压交流输电交流电缆引起的暂态特性变化，在低电压期间执行有功无功功率协调控制，故障清除后执行无功支撑退出控制，提高了海上风电并网系统的故障穿越能力，增强了海上风电并网系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN110009244A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910294271.5
申请日：2019-04-12
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度方法，先建立经济调度模型和储能最大化调度模型，然后对经济调度优化模型和储能最大化调度优化模型通过加权模糊化处理，建立考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度模型，求解，得到运行方式。本发明既能够避免区域综合能源系统经济运行时不具备抗灾恢复能力的问题，又能够避免区域综合能源系统以抗灾恢复为目标运行时成本过高的问题，可以很好地根据自然灾害的发生概率和发生后对系统的破坏情况，来平衡系统运行的经济性和抗灾恢复能力的矛盾关系。
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公开(公告)号：CN107622331A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710887706.8
申请日：2017-09-27
发明人： 薛必克 , 王秀丽 , 耿建 , 郑亚先 , 杨争林 , 姚建国 , 杨胜春 , 程海花 , 赵彤 , 王高琴 , 张炜 , 张倩文 , 祁天星 , 邵平 , 龙苏岩 , 陈爱林 , 郭艳敏 , 徐骏 , 吕建虎 , 叶飞 , 史新红 , 张旭 , 曾丹
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S50/10
摘要： 本发明提供了一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法和装置，先确定发电机组与电力用户的所有直接交易方式，然后确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量或者弃风弃光量和火电机组的经济成本之和，最后选择弃风弃光量最小或者弃风弃光量与经济成本之和最小的直接交易方式为最优直接交易方式，最终不仅提供了不同的直接交易方式，还实现了不同直接交易方式的优化。本发明提供直接交易优化模型对比所有直接交易方式，提高了新能源消纳能力，且降低了火电机组经济成本。
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公开(公告)号：CN104123596B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410370735.3
申请日：2014-07-30
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明公开了一种考虑可再生能源的电源优化规划方法，包括采集信息生成电源优化规划基础数据库，包括规划概貌、电厂基本参数、系统负荷、投产决策约束、经济技术指标以及水文信息；建立电源优化规划数学模型，包括决策变量、目标函数以及约束条件；采用启发式算法求解电源优化规划问题，电源优化规划的决策内容包括各个待选电厂的投建时间和投建容量；以两个指标：单位电量费用微增率和单位电力费用微增率来决定电厂的投产顺序，以电力电量平衡作为投产的终止条件。本发明通过对电厂投资和运行费用计算的建模，以及对可再生能源激励措施的量化，得到包含可再生能源电厂的电源优化规划方案。
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公开(公告)号：CN105207207A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510598528.8
申请日：2015-09-18
申请人： 北京北变微电网技术有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： Y02P80/14
摘要： 本发明涉及一种基于能量管理的孤网状态下的微电网系统调度方法，其以微电网孤网运行成本最小为控制目标，分别构建孤网长期运行目标函数和孤网短期运行目标函数，通过对前者的运行成本最小化求解获得相应的长期运行调度参数，保证微电网系统内一级负荷的用电需求，通过对后者的运行成本最小化求解获得相应的短期运行调度参数，保证微电网系统内所有用电设备的用电需求。目标函数覆盖了更多、更精准的成本影响因素，使调度模型更精细，预测更精准，适用性强，因引入0、1决策变量将约束中的二次约束转换为一次约束，并按时间分层求解，在保证较高求解精度的基础上还能获得较快的求解速度，可适用于大型的微电网优化调度。
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公开(公告)号：CN105140941A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510598446.3
申请日：2015-09-18
申请人： 北京北变微电网技术有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： H02J3/28
CPC分类号： Y02P80/14
摘要： 本发明涉及一种考虑锂电池可变折旧成本及充放电策略的微电网调度方法，依据锂电池循环寿命与放电深度间关系，建立依赖于放电深度的锂电池可变折旧成本模型，将可变折旧成本模型纳入使微电网运行成本最小的调度模型目标函数中，以实现对锂电池的经济管理，所述目标函数为：，其中为微电网系统运行成本，为锂电池k单次充放电循环过程的可变折旧成本。求解时将锂电池典型充放电策略下的充放电功率曲线线性化等效后作为锂电池运行过程中的允许功率限值，所述锂电池典型充放电策略包括由先恒流充电、再恒压充电组成的两段式充电过程和恒流放电过程。本发明可以有效防止锂电池的过度老化或折旧，有利于延长其使用寿命，降低微电网整体的运行成本。
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公开(公告)号：CN104600747A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510030924.0
申请日：2015-01-21
申请人： 西安交通大学 , 中国电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
CPC分类号： Y02A30/12 , Y02E10/763 , Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545 , H02J3/386 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种协调运行风险与风能消纳的电力系统运行优化方法，包括以下步骤：1)预测电力系统的负荷模型；建立风功率模型；根据确定的负荷模型和风功率模型，形成净负荷功率模型；2)建立右端尾部风险关于净负荷样本和正旋转备用的模型，并据此确定功率不足期望值，建立左端尾部风险关于净负荷样本和负旋转备用的模型，并据此确定弃风量期望值；3)按照步骤2)赋予权重系数，代入惩罚项，建立经济调度模型；4)求解步骤3)的经济调度模型，得到电力系统初步的调度运行方式；5)，风速可预测性改善，风功率预测模型趋于准确，对步骤4)得到的调度运行方式加以修正，得到充分利用风功率预测信息又能够抵御风险的较优运行方式。
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公开(公告)号：CN101436222A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200810232625.5
申请日：2008-12-09
CPC分类号： Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
摘要： 本发明涉及电力系统规划和运行调度领域，公开了一种基于等效电量函数法的随机生产模拟方法。它包括以下步骤：首先，确定电力系统运行的最佳电量不足期望值EENS和最佳电力不足概率LOLP；其次，采集电力系统负荷曲线和所有发电机组的容量和强迫停运率，确定发电机组带负荷的优先顺序；最后，按照发电机组带负荷的优先顺序，假设依次投入发电机组，利用等效电量函数法逐次计算出电力系统电量不足期望值EENS和电力不足概率LOLP，搜索同时满足最佳电量不足期望值EENS和最佳电力不足概率LOLP的最佳发电机组组合，即同时满足最佳不足期望值EENS和最佳电力不足概率LOLP，且发电机组数量最小。
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