一种快速计算电网风电场弃风率及机组发电量的方法

    公开(公告)号:CN105244870B

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201510675729.3

    申请日:2015-10-16

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种快速计算电网风电场弃风率及机组发电量的方法,包括以下步骤:预测电力系统的负荷曲线,确定电力系统的调度周期,根据电力系统预测的负荷曲线及调度周期形成区间负荷曲线;按照上步骤的区间负荷曲线,确定开机方式,根据确定的开机方式,修正预测负荷曲线;根据风电场的风速信息,预测风功率,建立风功率模型,根据预测风功率和上步骤的修正负荷曲线快速计算上网电量及弃风率并且修正负荷曲线;4)根据上步骤的修正负荷曲线,运用等效电量函数法计算开机机组的发电量。本发明能够在考虑电力系统实际情况将复杂的优化问题分解成几个较为简单的约束问题,并通过数据流将这几个优化问题连接起来,从而快速的计算出区域电网的弃风率。

    一种区域风电功率概率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117081034A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310628603.5

    申请日:2023-05-30

    摘要: 本发明公开一种区域风电功率概率预测方法,属于电力系统风力发电功率预测领域,包括:计算待预测区域内任意风电场发电功率的相关性系数并得到任意风电场发电功率之间的距离,基于任意风电场发电功率之间的距离采用层次聚类将整个区域划分为多个子区域;将每个子区域内风电场按照预定方式进行排序,并根据排序选择基准场站;采用预先训练的循环神经网络提取基准场站发电功率的空间相关性特征;采用预先训练的多层感知器将基准场站的发电场景扩展为区域聚合功率的发电场景;整理区域聚合功率的发电场景对应的区域聚合功率概率分布结果,并上报。本发明考虑风电场发电功率的空间相关性,能够提升区域聚合功率预测精度。

    一种快速计算电网风电场弃风率及机组发电量的方法

    公开(公告)号:CN105244870A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510675729.3

    申请日:2015-10-16

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种快速计算电网风电场弃风率及机组发电量的方法,包括以下步骤:预测电力系统的负荷曲线,确定电力系统的调度周期,根据电力系统预测的负荷曲线及调度周期形成区间负荷曲线;按照上步骤的区间负荷曲线,确定开机方式,根据确定的开机方式,修正预测负荷曲线;根据风电场的风速信息,预测风功率,建立风功率模型,根据预测风功率和上步骤的修正负荷曲线快速计算上网电量及弃风率并且修正负荷曲线;4)根据上步骤的修正负荷曲线,运用等效电量函数法计算开机机组的发电量。本发明能够在考虑电力系统实际情况将复杂的优化问题分解成几个较为简单的约束问题,并通过数据流将这几个优化问题连接起来,从而快速的计算出区域电网的弃风率。