一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法

    公开(公告)号:CN104715148A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201510109512.6

    申请日:2015-03-12

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法,包括:步骤一,对可再生能源出力统计的原始数据进行处理,划分出力状态,形成可再生能源出力状态序列;步骤二,以得到状态序列为原始数据,统计可再生能源出力在各个状态间的转移频次,转移频次矩阵;步骤三,根据转移频次矩阵,形成状态转移矩阵;步骤四,根据Markov过程理论和状态转移矩阵,计算得到各个时刻可再生能源电力在各个出力状态上的概率分布,得到可再生能源电力的时序多状态机组模型。本发明利用随机过程的建模思想和建模方法,全面描述可再生能源电力的随机性、波动性以及爬坡特性特征,为含可再生能源的电力系统优化规划、优化运行问题的解决奠定基础。

    一种考虑可再生能源的电源优化规划方法

    公开(公告)号:CN104123596B

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201410370735.3

    申请日:2014-07-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02E40/76 Y04S10/545

    摘要: 本发明公开了一种考虑可再生能源的电源优化规划方法,包括采集信息生成电源优化规划基础数据库,包括规划概貌、电厂基本参数、系统负荷、投产决策约束、经济技术指标以及水文信息;建立电源优化规划数学模型,包括决策变量、目标函数以及约束条件;采用启发式算法求解电源优化规划问题,电源优化规划的决策内容包括各个待选电厂的投建时间和投建容量;以两个指标:单位电量费用微增率和单位电力费用微增率来决定电厂的投产顺序,以电力电量平衡作为投产的终止条件。本发明通过对电厂投资和运行费用计算的建模,以及对可再生能源激励措施的量化,得到包含可再生能源电厂的电源优化规划方案。

    一种考虑可再生能源的电源优化规划方法

    公开(公告)号:CN104123596A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201410370735.3

    申请日:2014-07-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02E40/76 Y04S10/545

    摘要: 本发明公开了一种考虑可再生能源的电源优化规划方法,包括采集信息生成电源优化规划基础数据库,包括规划概貌、电厂基本参数、系统负荷、投产决策约束、经济技术指标以及水文信息;建立电源优化规划数学模型,包括决策变量、目标函数以及约束条件;采用启发式算法求解电源优化规划问题,电源优化规划的决策内容包括各个待选电厂的投建时间和投建容量;以两个指标:单位电量费用微增率和单位电力费用微增率来决定电厂的投产顺序,以电力电量平衡作为投产的终止条件。本发明通过对电厂投资和运行费用计算的建模,以及对可再生能源激励措施的量化,得到包含可再生能源电厂的电源优化规划方案。

    一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法

    公开(公告)号:CN104715148B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510109512.6

    申请日:2015-03-12

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法,包括:步骤一,对可再生能源出力统计的原始数据进行处理,划分出力状态,形成可再生能源出力状态序列;步骤二,以得到状态序列为原始数据,统计可再生能源出力在各个状态间的转移频次,转移频次矩阵;步骤三,根据转移频次矩阵,形成状态转移矩阵;步骤四,根据Markov过程理论和状态转移矩阵,计算得到各个时刻可再生能源电力在各个出力状态上的概率分布,得到可再生能源电力的时序多状态机组模型。本发明利用随机过程的建模思想和建模方法,全面描述可再生能源电力的随机性、波动性以及爬坡特性特征,为含可再生能源的电力系统优化规划、优化运行问题的解决奠定基础。

    一种电网特殊负荷与日负荷之间的相关系数提取方法

    公开(公告)号:CN104143117B

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201410357233.7

    申请日:2014-07-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电网特殊负荷与日负荷之间的相关系数提取方法。其包括:采集电网历史日负荷数据、特殊负荷以及特殊负荷对日负荷的影响因素;将影响因素进行细化得到影响因子序列;分析提取各影响因子与日负荷相对应的相关系数序列M;建立包含所有影响因子的日负荷影响因子模糊分类器,对影响因子进行模糊赋值分类,得到模糊分类器向量;分析得到特殊负荷与模糊分类器向量中影响因子之间比例加权关系序列R;结合序列M和序列R采用加权方式分析得到特殊负荷与日负荷之间的相关系数序列N,完成特殊负荷对日负荷的相关性分析。本发明能系统分析多种特殊负荷对日负荷特性的影响,能对日负荷考虑特殊负荷的影响的预测工作提供良好而有效的技术依据。