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公开(公告)号：CN104954996B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510211674.0
申请日：2015-04-29
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了种借助RSU辅助传输的数据分发方法。主要解决在车联网的数据分发过程中,广播信息数据冗余大,频谱占用率和冲突发生率高的问题。其实现过程是:道路基础设施计算服务信息的广播优先级,并按优先级广播服务信息;车辆收到服务信息并接入簇;车辆节点向道路基础设施请求服务信息;道路基础设施计算收到的服务信息,并将计算的请求信息发给车辆节点;车辆收到回复信息,重组服务信息得到请求的业务信息;如果车辆的请求信息发生丢失,则车辆节点借助辅助时隙再次发送请求信息,并向车辆节点发送回复信息;车辆节点接收回复信息,数据分发结束。本发明避免了冲突,且兼顾公平性,增加了网络的带宽,可用于车联网中的数据分发。
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公开(公告)号：CN107124359A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710150990.0
申请日：2017-03-14
IPC分类号： H04L12/707 , H04L12/721
摘要： 本发明属于车载自组织技术领域，公开了一种基于802.11感知传输质量保障链路稳定路由方法，采用“传输质量”的指标评估多跳路由的性能，反映链路的位置对于网络的影响，同时也考虑了数据的传输开销和投递率；通过建立车间距离的G/G/1模型，预测车间的连通时间；结合传输质量和网络连通度模型，提出了高速道路车载环境下基于传输质量感知链路稳定性的路由协议；通过结合链路质量和路由连通时间模型，该路由协议可以有效保障高速道路上多跳传输。
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公开(公告)号：CN104182618B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410381532.4
申请日：2014-08-06
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 一种基于贝叶斯网络的追尾预警方法，选取天气情况Y1、道路情况Y2、驾驶员反应时间Y3、后车与前车的距离Y4、后车速度Y5、后车相对于前车的速度差Y6和后车加速度Y7作为追尾事故Y8的变量节点，得到追尾事故的贝叶斯网络的节点集Y：Y＝{Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y8}，确定变量节点值域；仿真追尾事故的交通场景，构成追尾事故的贝叶斯网络学习数据集，对该学习数据集离散处理；通过离散学习数据集，构造追尾事故的贝叶斯网络的结构，计算该结构中节点的条件概率分布；得到检验数据样本，预测检验数据样本中除追尾事故Y8的各个节点在下一时刻的取值并离散处理；利用所述贝叶斯网络，计算下一时刻发生追尾事故的概率；设定阀值，若下一时刻发生追尾事故概率大于阀值，采取预警措施。
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公开(公告)号：CN105321347A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510599961.3
申请日：2015-09-18
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G08G1/01
CPC分类号： G08G1/0133
摘要： 本发明公开了一种分层次的路网交通拥堵评价方法，该方法解决了现有技术中大都是针对单个路段所处的运行状态进行评价的问题。具体步骤如下，首先，对城市道路进行分层，利用分层抽样方法计算不同路层的最低路段抽样样本量；其次，根据交通量和占有率，通过模糊识别方法，判断每个路段的交通拥挤状态；再次，计算车辆行驶时间，建立路网交通拥堵评价模型，计算交通拥堵指数。本发明从分析路段交通拥堵状态入手，从微观路段到宏观路段分层次的对路网拥堵状态进行评价，该方法具有很好的实用性，能够为日后交通管理部门研究分析城市交通系统的拥堵现象提供参考依据。
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公开(公告)号：CN102868438B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210334907.2
申请日：2012-09-11
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/26
摘要： 本发明公开了一种在车辆网络中保证业务时延要求的时隙分配方法，主要解决现有方法中无法兼顾业务的时延要求和网络吞吐量最大化的问题。其实现步骤包括：路旁设备测量其通信范围内车辆节点的数量、速度和位置；路旁设备判断车辆节点和所属路旁设备之间的通信时延、车辆节点速度和所有分组到达速率之和是否满足相应的条件；将满足条件的车辆节点加入到调度列表中，计算其业务的时延敏感因子，确定为其分配的时隙数；路旁设备若还有未被分配的调度时隙，则在车辆节点没有新业务到达时，对剩余时隙进行分配；路旁设备停止对本调度周期的时隙安排。本发明能够保证业务的时延要求，实现时隙利用率最大化，且兼顾公平性。
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公开(公告)号：CN104299450A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410571503.4
申请日：2014-10-23
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于层次分析法和灰色模糊的车辆防碰撞预警方法，主要解决了现有技术中安全距离不准确的问题。其实现步骤是：1.构建车辆安全距离的层次分析结构，计算各层影响因素的权重向量；2.利用灰色模糊的方法，计算指标层影响因素的评价值；3.根据指标层影响因素的评价值对车辆的加速度和驾驶员的反应时间进行修正；4.利用车辆的运动学公式计算车辆的绝对安全距离和相对安全距离；5.根据绝对安全距离、相对安全距离和传感器检测到的车距，划分预警级别。本发明综合考虑了人的因素、车辆的因素、道路的因素和环境的因素对车辆安全距离的影响，给出了车辆防碰撞的预警，提高了车辆安全距离的准确性以及车辆行驶的安全性。
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公开(公告)号：CN109785618B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910027353.3
申请日：2019-01-11
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明涉及一种基于组合逻辑的短时交通流预测方法，包括：采集交通流量数据得到第一数据集；对所述第一数据集进行预处理得到第二数据集；利用所述第二数据集分别对随机森林回归预测模型和BP神经网络预测模型进行训练，得到随机森林回归预测模型的预测结果和BP神经网络预测模型的预测结果；将所述随机森林回归预测模型的预测结果和所述BP神经网络预测模型的预测结果进行融合处理，形成最终模型；将所述第二数据集输入所述最终模型得到最终预测结果。本发明实施例通过对随机森林回归预测模型的预测结果和BP神经网络预测模型的预测结果进行二次建模得到最终模型，使用较少的数据实现了更精确和更高效的短时交通流预测。
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公开(公告)号：CN111931553A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010496962.6
申请日：2020-06-03
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于遥感图像处理技术领域，公开了一种遥感数据增强生成对抗网络方法、系统、存储介质及应用，本发明减小图像的语义损失，提高图像的生成质量。图像在下采样过程中的多次卷积是造成图像语义损失的重要因素，因此本发明提出一种改进的下采样模块，有效减小图像的语义损失。本发明提高图像生成速度，解决算法耗时长的问题。对于深度神经网络，网络参数量越大，算法的运行时间越长，参数量越小的网络耗时越短，受此启发，本发明将生成模型划分为几个结构类似的子网络，在生成质量相差不大的情况下，选取参数量较小的子网络作为生成模型，有效提高了图像的生成速度。
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公开(公告)号：CN109886099B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910027338.9
申请日：2019-01-11
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种年龄评估评判标准模型的建立方法，包括：建立人脸图像样本集；根据所述人脸图像样本集建立多组人脸图像对；根据多组所述人脸图像对建立第一矩阵；对所述第一矩阵赋值，生成第二矩阵；根据所述第二矩阵生成代价矩阵；根据所述代价矩阵生成所述年龄评估评判标准模型。本发明实施例通过人脸图像的真实年龄建立第一矩阵，然后对人脸图像对中的两张人脸图像进行年龄预估，得到评估分，将评估分和第一矩阵结合起来，给第一矩阵的每一坐标进行赋值，生成第二矩阵，利用第二矩阵生成评判标准模型，因此，本申请提供的评判标准模型中考虑到了人的感知因素，对年龄估计的评判结果更准确。
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公开(公告)号：CN111767517A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010421199.0
申请日：2020-05-18
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种应用于洪水预测的BiGRU多步预测方法、系统及存储介质，在Attention机制层，将隐藏层状态序列向量输入到可学习函数产生概率向量；后续隐藏层中间向量由向量加权平均产生，Attention通过循环计算每个时间步隐藏层状态序列的自适应加权平均产生中间向量，把每个时间步重要的信息按一定权重向后输出，随着时间推移整合信息的能力。本发明可以随着时间的推移将信息保存在内存中，在处理时间序列问题中，具有很大的优势；结合Attention机制，试验结果表明基于Attention机制的BiGRU多步洪水预报模型能更好地预测洪峰到达时间和洪峰峰值。
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