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公开(公告)号：CN117174300A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310505812.0
申请日：2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H20/70 , G06F16/34 , G06F16/332 , G06F40/186
Abstract: 本申请公开了一种心理干预的推荐方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先对目标用户输入的目标文本进行分析处理，得到目标用户的心理问题和关键原因，然后构建用于确定下轮与目标用户交互的回复信息的模板文本；并确定下轮与目标用户交互的回复文本；接着将目标用户反馈的文本重新作为目标文本，重复执行对目标文本进行分析处理以及后续步骤，直到达到预设交互轮次，并对此时目标用户输入的历史目标文本进行摘要总结处理；进而根据此时目标用户的心理问题和关键原因以及摘要总结信息，构建用于推荐心理干预资源的推荐模板文本；并根据推荐模板文本，生成向目标用户推荐的心理干预资源。从而能够有效提高干预资源的推荐准确度。
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公开(公告)号：CN117033568A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310506103.4
申请日：2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F40/186 , G16H50/30 , G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种医学数据指标解读方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先提取目标用户输入的待解读的目标问题文本的医学概念和实体信息，然后基于目标问题文本中医学概念和实体信息，利用预设规则引擎和弱分类器，构建目标问题文本对应的候选子图；接着根据候选子图，构建提示解读的模板文本；进而可以根据该提示解读的模板文本，确定目标问题文本对应的指标解读结果。这样，通过先提取目标问题文本中的医学概念和实体信息，再构建候选子图来显式的建立多组指标之间的依赖关系，并融合了预设规则引擎和弱分类器的辅助推理结果进行医学数据指标解读，从而能够大幅度减少大模型的指标解读难度，提高了对于医学数据指标的解读准确度。
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公开(公告)号：CN116936098A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310920851.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种心理评估方法、装置、设备及存储介质，本申请获取受测者的多模态交互信息，其中包括文本模态的交互信息，以及其它非文本模态的交互信息，如语音模态、视频模态的交互信息，本申请还配置了多模态知识图谱，多模态知识图谱中至少部分节点包含两种以上模态的心理学知识信息，通过多模态知识图谱可以丰富对心理学知识的表示，进一步对获取的受测者的多模态交互信息中每一种模态的交互信息进行编码及特征融合，得到融合后多模态特征，获取多模态知识图谱的表示特征，基于融合后多模态特征和多模态知识图谱的表示特征进行交互式推理，可以得到受测者的心理状态的评估结果，提升了心理评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116631573A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310918210.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种处方用药审核方法、装置、设备及存储介质，本申请预先配置了药品知识库用于存储医学领域药品相关知识信息，对于待审核的病例‑处方数据，在知识库中检索相关的药品知识集合，进而调用第一生成式语言模型对药品知识集合进行处理，得到处理后药品知识集合，之后调用第二生成式语言模型，基于该病例‑处方数据及处理后药品知识集合，生成处方用药审核结果。本申请可以充分借助生成式语言模型的文本生成和推理能力，实现对药品知识集合的精简及整合，之后可以基于整合后药品知识集合推理病例‑处方数据中的用药合理性。审核结果可以提供给医生供参考，提高了用药审核速度及质量，同时节省了专业医生的人力、降低了专业医生的负担。
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公开(公告)号：CN116313120A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211730762.8
申请日：2022-12-30
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F40/242 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本申请提出一种模型预训练方法、医学应用任务处理方法及其相关装置，模型预训练方法包括：基于预先构建的医学知识库，构建训练样本，医学知识库包括：医学字典、电子病历、医学知识图谱和医学考题中的至少一种；利用训练样本，对医学应用模型进行医学知识预测训练，得到预训练的医学应用模型，以便将医学知识库对应的医学知识融入到医学应用模型中。采用本申请的技术方案，可以将医学知识库中的医学知识融入到医学应用模型中，能够提高医学应用模型对医学文本的语言处理准确率，从而提高基于该医学应用模型的医疗领域任务的执行准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120030117A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510030248.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种文本质检方法、装置、设备和存储介质，文本质检方法包括：基于待质检文本生成第一提示文本，第一提示文本用于指示第一大语言模型对待质检文本进行观点拆分；将第一提示文本输入第一大语言模型，得到第一大语言模型输出的若干第一观点语句；从若干第一观点语句中确定若干第二观点语句；分别对各第二观点语句进行质检，得到各第二观点语句的第一质检结果；综合各第一质检结果，得到待质检文本的第二质检结果。通过上述方式，能够对待质检文本进行细粒度质检，提高质检可靠性。
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公开(公告)号：CN119961389A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411822235.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种模型幻觉检测方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取问题文本输入已训练的第一语言模型得到的第一回复文本，以及问题文本输入未训练的第二语言模型得到的第二回复文本；基于问题文本和第一回复文本，得到关键信息，基于关键信息和第二回复文本输出过程中得到的多个输出层级的参考向量，得到关键信息对应的多个输出层级的特征向量；基于多个输出层级的特征向量，得到关键信息对应的信息向量，基于信息向量，确定第一回复文本的幻觉检测结果。通过上述方式，本申请能够提高文本幻觉检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119920443A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411979903.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医学影像分析，具体涉及基于多模态大模型的医学影像分析系统，多模态特征提取器，提取当前病例中医学影像的视觉特征信息，以及当前病例中病人信息的文本特征信息，融合视觉特征信息和文本特征信息得到当前病例的多模态特征；多模态RAG模块，根据当前病例的多模态特征从专科临床数据库、典型病例知识库中分别检索与当前病例相关的专科临床知识、典型病例数据，并作为检索增强信息发送给医学影像多模态大模型；医学影像多模态大模型，根据当前病例的多模态特征、检索增强信息，以及反馈与修正建议，提供医学影像分析结果及其相关服务；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对医学影像进行准确、高效分析的缺陷。
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公开(公告)号：CN119416772A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411403489.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/226 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供一种数据质检方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该数据质检方法包括：基于待质检问答数据，生成待质检问答数据对应的多个质检回复；其中，质检回复用于指示待质检问答数据是否质检合格；在待质检问答数据对应的多个质检回复满足预设条件的情况下，确定待质检问答数据为质检合格问答数据；其中，预设条件包括多个质检回复一致指示待质检问答数据质检合格，或者，多个质检回复不一致并且复核后确认待质检问答数据质检合格；质检合格问答数据用于对问答模型进行训练。本申请能够生成高质量的问答数据。
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公开(公告)号：CN117591201A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311384872.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于医疗场景的医疗任务的处理。包括：将所述医疗任务的任务描述输入预设医疗模型，输出所述医疗任务的执行计划图以及多个子任务的子任务描述，其中，所述执行计划图包括所述任务描述、执行所述医疗任务所需的多个插件以及用于表示所述医疗任务结束的任务结束点，所述任务描述、所述多个插件以及所述任务结束点之间用于形成所述多个子任务；解析并执行所述执行计划图，获得所述多个插件的插件执行信息，以将所述多个插件的插件执行信息和所述多个子任务的子任务描述进行输出。本申请还公开了相关设备。本申请使得模型间多个插件的调度更加合理。
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