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公开(公告)号:CN118733730A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410809589.3
申请日:2024-06-21
申请人: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种问答方法、装置、相关设备及计算机程序产品,方法包括:获取配置的模型集合中每一大规模语言模型所对应的优势能力问题子集,其中,每一大规模语言模型对于对应的优势能力问题子集内的任一问题的回答结果的质量优于模型集合中其它的大规模语言模型;对于当前请求的问题,计算其与每个大规模语言模型对应的优势能力问题子集的相似度,并确定相似度最高的前K个大规模语言模型;调用前K个大规模语言模型处理当前请求的问题,得到K个回答结果;基于K个回答结果,生成最终回答结果。使得在处理不同类型问题时均能够达到出色的性能表现,也即给出较高质量的回答结果。
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公开(公告)号:CN117112796A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310865138.7
申请日:2023-07-13
申请人: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/02 , G06N5/022
摘要: 本申请提出一种关系三元组的构建方法、知识增强方法及其相关装置,能够利用知识图谱的应用场景的知识语料对预训练模型进行微调,得到语言模型,语言模型学习了该应用场景的知识,能够分辨词性符合关系三元组的词性要求的目标语句,是否为符合知识图谱的应用场景的知识元素,然后根据符合上述要求的目标语句构建关系三元组,不需要进行人工标注,避免人工标注的内容很可能无法覆盖所有可能出现的实体、关系,导致知识图谱的质量低下的问题。
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公开(公告)号:CN116313120A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211730762.8
申请日:2022-12-30
申请人: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC分类号: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F40/242 , G06N3/042 , G06N3/045
摘要: 本申请提出一种模型预训练方法、医学应用任务处理方法及其相关装置,模型预训练方法包括:基于预先构建的医学知识库,构建训练样本,医学知识库包括:医学字典、电子病历、医学知识图谱和医学考题中的至少一种;利用训练样本,对医学应用模型进行医学知识预测训练,得到预训练的医学应用模型,以便将医学知识库对应的医学知识融入到医学应用模型中。采用本申请的技术方案,可以将医学知识库中的医学知识融入到医学应用模型中,能够提高医学应用模型对医学文本的语言处理准确率,从而提高基于该医学应用模型的医疗领域任务的执行准确率。
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