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公开(公告)号：CN117856221A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311747358.6
申请日：2023-12-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统，所述方法包括：获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据；基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练，得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重；获取电力系统当前时刻的潮流数据，基于所述数据构成各数据集；将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中，得到各输电断面传输极限的初始估计值，并进行反标准化处理；根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案，提高了传输极限值估计的准确性。
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公开(公告)号：CN117526303A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311507098.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种挖掘电‑热耦合灵活性的通信基站聚合优化方法，包括，构建通信基站集群参与电力系统需求响应的目标函数，其中目标函数的优化目标为使基站集群的单日运行总成本最小；构建基站电‑热耦合资源参与电力系统需求响应的约束条件；根据目标函数和约束条件建立优化问题；求解优化问题，得到基站集群提供的需求响应能力和每个基站的调度方法。本发明提出的方法，最大化利用了通信基站内的电‑热耦合资源，为电力系统提供灵活性，并使基站从中获得补偿收益，实现了提高电网灵活性和增加通信基站运营商运行经济性的双赢效果。
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公开(公告)号：CN117057850A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311316497.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种考虑碳市场的分布式资源集群调度方法及装置，其方法包括创建分布式能源集群；当分布式能源集群与主动配电网进行能源交易时，预测集群成本和碳排放成本，以构建优化目标函数，并设置分布式能源集群的正常运行约束；执行优化流程，包括，通过增量近似法更新优化目标函数的决策变量和辅助乘子，得到优化目标函数的中间值；采用多智能体共识算法更新中间值，并计算更新的中间值与原中间值的差值；重复执行优化流程，直至迭代的各差值的总和小于预设值，输出与中间值对应的决策变量；根据决策变量执行分布式资源集群的能源调度。本申请具有优化电网分布式资源调度，改善调度精度和通讯效率的效果。
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公开(公告)号：CN112632846B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011266697.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备，该方法采集电力系统当前运行状态数据，根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据，将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中；根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布，为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
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公开(公告)号：CN116862716A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310874742.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 虚拟电厂参与电能量与备用市场的交易决策方法及设备，该方法包括：构建不确定性模型，并生成多个不确定性场景；根据虚拟电厂内部资源情况，构建参与电能量市场与备用市场的日前市场决策优化模型和实时市场决策优化模型；构建分布式资源点对点交易模型，用于提供制定决策时的点对点交易约束；在日前市场决策优化模型中引入点对点交易约束，并求解得到日前竞价策略；随机选取不确定性场景作为日前市场并计算得到该场景下的模拟日前竞价策略，基于模拟日前竞价策略，在实时市场决策优化模型中引入点对点交易约束，并求解得到实时竞价策略；以进行交易决策。解决了虚拟电厂无法有效聚合剩余资源参与市场的问题，从而提升新型电力系统的韧性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116544930B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310744865.8
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
Inventor： 冯华 , 金文德 , 孙宏斌 , 尹峰 , 章寒冰 , 叶吉超 , 丁宁 , 占震滨 , 郭庆来 , 王彬 , 潘昭光 , 李乃一 , 赵汉鹰 , 吴晓刚 , 王笑棠 , 张程翔 , 郑可轲 , 黄慧 , 胡鑫威 , 朱利锋
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式资源聚合体可调节能力评估方法及装置，所述方法包括：获取用于表征电力系统中分布式能源信息的分布式资源；根据所述分布式资源的个体参数，构建所述分布式资源的原始聚合模型；基于消费者心理模型、所述分布式资源参与延时调度方案的响应度以及所述分布式资源的激励，构建用户参与度模型；基于预先获取的用户参与延时用电方案的意愿度、所述原始聚合模型以及所述用户参与度模型，构建所述分布式资源的用户意愿聚合模型；根据所述用户意愿聚合模型和所述个体参数，评估所述分布式资源的聚合体的可调节能力。本发明能够更精准地评估分布式资源的可调节能力，提高评估效率。
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公开(公告)号：CN111414690B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010194234.X
申请日：2020-03-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法，属于电力系统的运行控制技术领域。本发明将多个分布式发电机聚合形成虚拟发电机模型，包括虚拟发电机向上爬坡速率、向下爬坡速率、电出力上限和电出力下限；将多个储能设备聚合形成一个虚拟储能设备模型，包括虚拟储能充电功率上限、放电功率上限、容量上限和容量下限；将风电、光伏和电负荷聚合形成虚拟负荷曲线的模型。本发明提出的基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法，利用虚拟电厂技术，将分布式资源聚合成电网调度可用的模型，实现对大量分布式电源的灵活控制，为电网提供新的灵活可调节能力，有效应对电网中可再生能源随机性持续增加、峰谷差不断增大的挑战，提升电网运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN116316557A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310071655.7
申请日：2023-01-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于电力系统的运行控制技术领域，涉及一种适应现货市场的储能集群聚合方法和装置。本方法首先建立储能集群聚合优化模型的目标函数：建立现货市场条件下，储能集群聚合优化模型的约束：将目标函数和约束条件构成的优化模型线性化，得到混合整数线性随机规划模型：使用分支定界法求解该模型，得到储能集群分段功率‑报价曲线，即为储能集群的聚合结果。本发明考虑了现货市场出清价格的随机性和波动性带来的影响，在满足储能站运行安全约束的同时，实现最小化供能成本的数学期望值，有效应对现货市场的随机性和波动性。
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公开(公告)号：CN116307815A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211660208.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/2411
Abstract: 本发明属于综合能源系统的运行控制技术领域，涉及一种电热耦合虚拟电厂聚合等值方法及装置。本方法首先训练一个支持向量机，得到电热耦合虚拟电厂中供热部分的等值模型；建立电热耦合虚拟电厂聚合等值的计算模型；最后求解上述电热耦合虚拟电厂聚合等值的计算模型，实现电热耦合虚拟电厂聚合等值。本发明方法首先以数据驱动方法获取供热部分的线性等值约束，再将供热系统线性等值约束加入电热耦合虚拟电厂聚合模型中，得到虚拟电厂聚合等值模型，最终实现模型数据融合驱动的电热耦合虚拟电厂聚合等值。因此本发明方法克服了已有技术中模型驱动方法难以精确获取参数导致的聚合结果不精确的缺点。
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公开(公告)号：CN111952957B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010625602.1
申请日：2020-07-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种用于电网调度控制的电压敏感负荷调节范围计算方法，属于电力系统的运行控制技术领域。本发明方法建立了电压敏感负荷调节范围计算的约束条件，通过求解电压敏感负荷调节量最小化为目标函数和电压敏感负荷调节范围计算的约束条件构成的优化问题，以及求解电压敏感负荷调节量最大化为目标函数和电压敏感负荷调节范围计算的约束条件构成的优化问题，获得电压敏感负荷调节量的调节范围。由于本发明方法中考虑了电压稳定指标约束方程，能够在满足电力系统电压稳定条件的前提下获得电压敏感负荷的最大调节范围，增加电力系统中的可调节能力，有效应对电力系统中不确定性因素。
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