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公开(公告)号:CN105226659A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510703919.1
申请日:2015-10-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/06
CPC classification number: Y02A30/12
Abstract: 本发明属于新能源技术领域,尤其涉及一种多区域互为支撑独立运行的微电网系统,具体是一种永久脱离大电网独立运行依靠多区域互相支撑维持稳定的微电网系统。由负荷预测装置和天气预测装置通过光纤通信与微网间联络决策机构相连,微网间联络决策机构与A区域微电网、B区域微电网及C区域微电网分别相连接;A区域微电网与B区域微电网通过AB网间联络线相连,B区域微电网与C区域微电网通过BC网间联络线相连,A区域微电网与C区域微电网通过AC网间联络线相连。本发明使微电网具备长期脱离大电网独立运行的能力,与大电网彻底分离、独立性高,使微电网的应用范围和稳定性得到显著提升,避免在大电网故障时受到影响。
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公开(公告)号:CN104484528A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410790606.X
申请日:2014-12-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于PSCAD的核电机组动力、电气混合仿真平台,属于PSCAD电力系统仿真技术领域,包括以下步骤:1、仿真所需数据准备流程:获取核电厂动力和电气运行环节相关参数;2、建立核电站仿真模块流程包括:建立数学模型,依据前述运行参数,在PSCAD环境下搭建各模块;3、建立整体仿真平台流程:根据所述各模块的连接信息,将已建立好的内部模块和已自动生成的元件模型进行连接组合。本发明具有较好的可操作性,极大的优化了模型结构简单,容易实现,提高了仿真效率,根据发电机输出的额定功率的不同调节功率整定值,确定负荷运行方式。
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公开(公告)号:CN104410104A
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201410695100.0
申请日:2014-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02P80/14 , H02J3/383 , H02J3/386
Abstract: 本发明属于微电网技术领域,涉及一种微电网可靠并网的方法。在微电网有并网需要情况下,主控制器通过通信同时给双向继电保护装置和储能逆变器下发命令,储能逆变器调整微电网系统幅值、相角、频率,双向继电保护装置检测并网接触两侧电压、幅值、相位等是否一致,当检测完全一致以后,由双向继电保护装置对并网接触器下达并网指令,从而实现微电网可靠并网,该微电网并网控制方法简单可靠,有效减小了对电网和并网接触器的冲击。该微电网并网控制方法简单可靠,缩短控制信号反应执行时间,大大提高了微电网并网的可靠性,减小了并网时刻大电流对并网接触器和电网的冲击。
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公开(公告)号:CN108280539B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN201810019375.0
申请日:2018-01-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明属于输配电技术领域,更具体地,涉及一种基于农网典型台区线损计算的无功补偿等降损优化方法。包括:分析网络的拓扑结构,为准确的线损计算做准备;根据农网典型台区的不同特点及供电半径等物理参量的数据清洗和挖掘,对农网台区进行典型性分类;采用改进的前推潮流法计算农网台区的损耗;建立无功优化的目标函数和增设电压、功率因数、补偿容量、补偿设备的约束条件;确定不同类型典型台区的无功补偿的补偿位置和每个补偿设备应补偿的容量;建立多降损措施组合的农网台区;建立分解协调法的无功补偿容量。本发明能够为准确的线损计算做准备;根据农网典型台区的不同特点及供电半径等物理参量数据清洗和挖掘;使得计算的线损结果更加准确。
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公开(公告)号:CN105098802B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201510493104.5
申请日:2015-08-12
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹灵敏度的电力系统切机控制决策方法,针对时域仿真的轨迹结果无法直接用于紧急控制决策的问题,引入了基于轨迹灵敏度计算的量化分析方法,推导了多机系统的轨迹灵敏度计算公式,并针对切机控制提出了具体的轨迹灵敏度指标和控制方法。
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公开(公告)号:CN105896589A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201410768362.5
申请日:2014-12-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 一种储能电站风电场黑启动方法,包括以下步骤:一,首先对黑启动需要的计算数据进行收集;二,风储系统仿真建模,利用实时仿真系统建整个系统的仿真模型;三,基于全钒液流储能电池的风储系统关键技术仿真计算;四,黑启动方案的编制;五,黑启动试验方案的编制;六,根据编制的黑启动试验方案,进行黑启动试验;该配置储能电站风电场黑启动方法,在地区电网停电的情况下可以迅速恢复部分负荷的用电,提高供电可靠性,减少用户的损失;风储发电系统的相关研究,可以提高风电储能系统的功率平滑能力,改善风电场功率输出特性。
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公开(公告)号:CN104577172A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410678114.1
申请日:2014-11-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02E60/528 , H01M8/18 , H01M8/04
Abstract: 本发明涉及一种自带工作电源的全钒液流电池,属于储能电池技术领域。主要由全钒液流电池系统、功率转换单元、工作电源构成,全钒液流电池工作电源电力由储能电池自身提供,工作电源由一个DC-DC转换单元以及DC-AC转换单元构成,通过控制变换转换为标准的交流工作电压,实现对全钒液流电池系统的电池驱动用电设备(电解液泵、换热器等)的可靠供电。本发明实现了全钒液流电池的不间断供电,其实施成本较低,性价比高,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN103956750A
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201410165690.6
申请日:2014-04-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34
Abstract: 本发明属于新能源发电技术领域,尤其涉及一种风电集中送出模式下控制电压波动的无功优化系统及方法。它包括数据实时采集系统、风电场各控制单元控制模块、电压波动优化控制模块、无功补偿最优配置模块、控制指令下达接口及执行模块、数据响应反馈控制模块、无功与电压敏感性分析模块、Digsilent计算模块、电压调整配置模块及数据响应反馈控制模块。本发明采用以电压为目标的动态无功配置原则可以指导风电场集中外送模式下的动态无功配置原则,可以解决日益严重的风电场集中送出所带来的电压波动较大的问题,为集中送出时集中补偿时无功优化提供了一种准确可靠的计算方法。对提高电力系统运行的安全、经济性具有重大意义。
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公开(公告)号:CN109859932A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910223402.0
申请日:2019-03-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于变电站应用设备技术领域,尤其涉及一种简易的新型变压器油过滤装置。本发明是由空气发生器通过管路延伸并连接至油桶A中,油桶A中还设有第二管路,第二管路的一端延伸在油桶A中,第二管路的另一端延伸并连接至废气净化器中;油桶A的下部连接有第四管路并延伸至油桶B中。本发明具有结构简单,操作方便,成本低廉,时间短,滤油效率高,效果好的显著特点。利用空气发生器产生的气体对废油进行吹扫,置换出其中的气体组份,达到滤油的目的。比购置滤油机的经济成本大大降低,使得变压器产生的废油可以重复利用。并且能够过滤废油中的固体杂质,避免置换出的气体污染大气,达到环保的作用。
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公开(公告)号:CN117725518A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311700237.6
申请日:2023-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种中小微企业规模及行业特性自适应划分方法,包括以下步骤:S1:选取影响中小微企业用电习惯的主要影响因素及负荷数据;对选取的影响因素及负荷数据进行数据预处理得到历史数据集;S2:将S1中预处理后的历史数据集作为训练数据集训练随机森林算法建立分类模型,利用灰狼优化算法对随机森林算法中的单棵决策树的最大特征数和决策树数目这两个超参数进行迭代寻优;S3:将最优参数输入进随机森林算法中,建立基于GWO‑RF的分类模型;S4:输入数据,基于GWO‑RF的分类模型对新的数据集进行判别和分类,通过判别和分类结果对中小微企业规模及行业特性自适应划分,可以提升数据决策能力,增强政府的数据支撑,还能助力改善营商环境。
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