一种基于CycleGAN的水泥水化反应程度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117745643A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311477839.X

    申请日:2023-11-07

    摘要: 本发明公开了一种基于CycleGAN的水泥水化反应程度预测方法及系统,包括如下步骤:S1、水泥净浆试件的微观结构图像采集;S2、建立微观孔隙结构图像数据集;S3、建立基于CycleGAN的水泥微观水化预测模型;S4、基于最终的水泥微观水化预测模型完成预测。本发明将深度学习算法应用于水泥微观水化预测,以数据驱动的模式代替复杂的理论公式,减少了对理想假设的依赖,进而提高了对水泥微观水化的预测精度;相比传统模型需要借助多次迭代预测水泥的微观水化过程,本模型利用结合深度学习领域中的图像域迁移理论,端到端的预测水泥的微观结构随水化时间的变化过程,可大幅度提高模型预测效率。

    一种PCCP管加固方法及加固结构
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116928487A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310878996.5

    申请日:2023-07-18

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: F16L55/162 F16L55/165

    摘要: 本发明提供一种PCCP管加固方法及加固结构,其中,加固方法包括以下步骤:(1)使PCCP管内壁干燥;(2)沿PCCP管内壁环向均匀布设若干限位条;(3)沿PCCP管内壁环向均匀布设若干注浆管,每根注浆管上均匀开设有若干注浆孔;(4)将FRP管放入PCCP管中;(5)通过注浆管向FRP管和PCCP管之间的空腔内均匀地注入高聚物浆液,并待其膨胀固化形成弹性层。本发明能够充分发挥FRP材料的抗拉性能,提高PCCP内压承载力,节约施工时间。

    含泥皮高聚物固化土与混凝土剪切试样制样装置及方法

    公开(公告)号:CN115290405A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210599275.6

    申请日:2022-05-30

    IPC分类号: G01N1/28

    摘要: 本发明属于材料试样制备技术领域。公开了一种含泥皮高聚物固化土与混凝土剪切试样制样装置,包括制样装置和加压注浆装置,制样装置包括下层盖板、上层盖板和制样壳体;制样壳体的上下两端匹配密封设置在上层盖板和下层盖板之间,制样壳体、上层盖板和下层盖板之间形成制样腔室;加压注浆装置包括注浆机、注浆枪和空压机,注浆机内布设有多个料桶;空压机与注浆机通过高压气管连接,空压机用于为注浆机提供注浆压力。还公开了一种含泥皮高聚物固化土与混凝土剪切试样制样方法。本发明能够实现高聚物后注浆桩‑土剪切试样的制作,保障试样的制作质量,便于进行批量化制作,有助于提高对桩‑土界面剪切性状的承载和形变性能的检测。

    超长灌注桩桩侧高聚物分段式后压浆施工系统及方法

    公开(公告)号:CN115110516A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210829541.X

    申请日:2022-07-15

    IPC分类号: E02D3/12 E02D15/02 E02D5/34

    摘要: 本发明属于桩基础加固施工技术领域。公开了一种超长灌注桩桩侧高聚物分段式后压浆施工系统,包括分段式压浆管、注浆管和出浆管,在各所述分段式压浆管的长度方向上间隔布设有多个桩侧压浆头,所述桩侧压浆头上设置有单向止浆单元;所述上密封气囊和下密封气囊上下相对设置在所述分段式压浆管内,在所述上密封气囊与下密封气囊之间连接有气管,所述气管上开设有与上密封气囊和下密封气囊对应的抽排气孔,在所述气管的外端部设置有气泵。还公开了一种超长灌注桩桩侧高聚物分段式后压浆施工方法。本申请能够进行分段式的后压注浆,从而实现超长灌注桩的桩侧高聚物注浆作业,解决了传统注浆技术无法超长距离注浆、传统水泥注浆养护时间长、早期强度低等问题。

    一种基于卷积神经网络的建筑木材裂缝识别方法

    公开(公告)号:CN112258495A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011203806.2

    申请日:2020-11-02

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明适用深度学习与土木工程的交叉学科领域,涉及一种基于卷积神经网络的建筑木材裂缝识别方法,包括:采集建筑木材裂缝图像并挑选含有裂缝的图片;分类标注建筑木材裂缝数据集,建立大数据集与小数据集,并按比例分为训练集、验证集和测试集;搭载卷积神经网络模型,进行模型初始化,分别基于大数据集和小数据集进行模型训练;设置不同的超参数,引入验证集图片测试,寻找最优超参数值;根据得到的最优模型,对模型进行测试,输出各项检测数值指标,判断是否达到预期值;对现有的图像处理方法进行比较分析。本发明所提出的基于卷积神经网络的建筑木材裂缝识别方法具有更好的鲁棒性与泛化能力,有效提高了建筑木材裂缝识别的精度与效率。

    一种直剪试验装置
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111323315A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010207411.3

    申请日:2020-03-23

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G01N3/24 G01N3/02 G01N3/06

    摘要: 本发明属于土木工程岩土材料实验技术领域,具体说是涉及一种直剪试验装置,满足多种结构尺寸的剪切试样的试验制备要求,提高剪切试样的试验效率;其包括装置试验台,在装置试验台上设置有剪切盒,在剪切盒内设置有中心试验孔,在中心试验孔内套接有试验套筒,在剪切盒上还设置有剪切盒上盖;在剪切盒的外部设置有反力架体,在反力架体上设置有液压千斤顶,在装置试验台上剪切盒的一侧设置有试验剪切装置,用于对剪切盒内的试样逐级施加水平剪力,在装置试验台上剪切盒的另一侧还设置有剪切应力传感装置;该发明提供的直剪试验装置,极大的提高了剪切试样的试验数据测量精度,实现了自动化试验数据采集功能。

    超长灌注桩桩侧高聚物分段式后压浆施工系统及方法

    公开(公告)号:CN115110516B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210829541.X

    申请日:2022-07-15

    IPC分类号: E02D3/12 E02D15/02 E02D5/34

    摘要: 本发明属于桩基础加固施工技术领域。公开了一种超长灌注桩桩侧高聚物分段式后压浆施工系统,包括分段式压浆管、注浆管和出浆管,在各所述分段式压浆管的长度方向上间隔布设有多个桩侧压浆头,所述桩侧压浆头上设置有单向止浆单元;所述上密封气囊和下密封气囊上下相对设置在所述分段式压浆管内,在所述上密封气囊与下密封气囊之间连接有气管,所述气管上开设有与上密封气囊和下密封气囊对应的抽排气孔,在所述气管的外端部设置有气泵。还公开了一种超长灌注桩桩侧高聚物分段式后压浆施工方法。本申请能够进行分段式的后压注浆,从而实现超长灌注桩的桩侧高聚物注浆作业,解决了传统注浆技术无法超长距离注浆、传统水泥注浆养护时间长、早期强度低等问题。

    一种基于点云处理的高精度岩石JRC值预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117876581A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311781392.5

    申请日:2023-12-22

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G06T17/00 G06T7/00 G06N20/10

    摘要: 本发明公开了一种基于点云处理的高精度岩石JRC值预测方法及系统,包括如下步骤:S1、拍摄不同粗糙度岩石裂隙图像,采集其中的岩石裂隙损伤信息,将图像的深度帧注册生成粗糙裂隙表面三维点云,得到天然粗糙岩石裂隙几何模型;S2、通过分形布朗运动方法生成合成岩石裂隙几何模型;S3、将天然粗糙岩石裂隙几何模型和合成岩石裂隙结合模型的点云数据集合并,得到岩石裂隙扩展数据集;S4、将岩石裂隙扩展数据集分成训练集和测试集,对支持向量机模型进行训练,构建得到岩石裂隙预测模型;S5、将新拍摄的岩石裂隙图像数据输入岩石裂隙预测模型,输出岩石裂隙JRC值的预测。本发明实现了对裂隙性质的全面分析和预测。