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公开(公告)号:CN101571919B
公开(公告)日:2011-08-31
申请号:CN200910103948.9
申请日:2009-05-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于光学非下采样轮廓波变换的人脸识别方法,包括光学非下采样Contourlet变换模块,特征提取模块和模式分类模块;先将人脸图像经光学非下采样Contourlet变换模块实现非下采样Contourlet变换,得到人脸图像非下采样Contourlet变换的数值结果;然后由特征提取模块从人脸图像非下采样Contourlet变换的数值结果中提取人脸的轮廓、姿态,以及眼睛、鼻子、嘴巴等器官的特征;再由模式分类模块将所提取的人脸特征与标准人脸图像的特征进行相似度比对,得到人脸识别结果。本发明提出的人脸识别方法可以用于机密信息存取控制、户口和身份证管理、门禁控制系统等众多领域,与传统的人脸识别方法相比,它可以提高人脸识别速度。
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公开(公告)号:CN101562539B
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN200910103880.4
申请日:2009-05-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种自适应网络入侵检测系统,包括报文预处理与转发模块、误用检测模块、异常响应模块、输出装置,该报文预处理与转发模块用来提取网络连接对象中的非加密报文并转发到误用检测模块,误用检测模块用来将检测到的异常网络连接对象转发到异常响应模块,其关键在于,该系统还包括实时数据库、特征数据整理与存储模块、历史数据库、半监督自适应学习模块、异常检测模块,异常检测模块用来分析实时数据库中的网络连接特征向量,然后将检测到的异常网络连接转发至异常响应模块。本发明的有益效果:本发明利用半监督自适应学习模块根据历史数据库中的数据建立异常检测规则,无需大量人工标记训练数据,从而极大降低了异常检测系统的部署成本。
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公开(公告)号:CN101794576A
公开(公告)日:2010-08-04
申请号:CN201010104614.6
申请日:2010-02-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种脏话检测助手,包括便携式终端和数据处理系统,其中,便携式终端设置有语音采集单元和语音识别单元,其特征在于:语音采集单元和语音识别单元用于实现用户话语中脏话短语的识别功能,所述数据处理系统用于实现数据处理和软件升级功能;在便携式终端上还设置有CPU、外扩存储器、输出显示单元以及蜂鸣器报警电路。所述脏话检测助手的一种使用方法是,先建立或更新脏话信息语音样本;然后实现脏话信息检测;最后实现数据统计分析。其显著效果是:产品体积小巧,携带方便,不但能记录用户说脏话的时间和频率,还能判断出用户说脏话的严重等级,当用户说脏话过于频繁时,还会输出报警提示信息,提示用户注意言行。
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公开(公告)号:CN101571919A
公开(公告)日:2009-11-04
申请号:CN200910103948.9
申请日:2009-05-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于光学非下采样轮廓波变换的人脸识别方法,包括光学非下采样Contourlet变换模块,特征提取模块和模式分类模块;先将人脸图像经光学非下采样Contourlet变换模块实现非下采样Contourlet变换,得到人脸图像非下采样Contourlet变换的数值结果;然后由特征提取模块从人脸图像非下采样Contourlet变换的数值结果中提取人脸的轮廓、姿态,以及眼睛、鼻子、嘴巴等器官的特征;再由模式分类模块将所提取的人脸特征与标准人脸图像的特征进行相似度比对,得到人脸识别结果。本发明提出的人脸识别方法可以用于机密信息存取控制、户口和身份证管理、门禁控制系统等众多领域,与传统的人脸识别方法相比,它可以提高人脸识别速度。
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公开(公告)号:CN112883200A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110275802.3
申请日:2021-03-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种面向知识图谱补全的链接预测方法,包括:利用给定的头实体和给定的关系依次将与头实体无关的其它实体视为尾实体,利用给定的尾实体和给定的关系依次将与尾实体无关的其它实体视为头实体,通过链接预测模型计算三元组的评分,并将评分最高的尾实体作为所预测的尾实体、将评分最高的头实体作为所预测的头实体;链接预测模型在卷积神经网络上引入了基于注意力机制的全局上下文编码模块,通过聚合局部特征来学习全局上下文信息,增强了用于进行知识图谱补全的特征表示。本发明可以解决卷积神经网络模型在进行知识图谱嵌入学习时,因为没有利用上下文信息,导致很多复杂关系的三元组出现错误链接预测的技术问题。
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公开(公告)号:CN110642393B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201910979295.4
申请日:2019-10-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域,具体涉及一种基于神经网络模型的曝气控制系统,包括:用于采集进水口处污水数据的进水口采集单元;污水数据采集单元,用于采集生化反应池的污水数据;中央控制单元包括:系统状态方程计算模块,用于将所述目标污水数据输入到经过预先训练的神经网络模型中,输出得到系统状态方程;控制函数转换模块,用于对所述系统状态方程进行变量转换,以得到以污水组分为变量的控制函数;曝气控制模块,用于根据所述控制函数控制预设的曝气单元执行对应的动作。本发明中的曝气控制系统能够采集生化反应池重要部位的污水数据,利用神经网络模型计算系统状态方程实现系统的最优控制,从而能够兼顾曝气控制的效果和稳定性。
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公开(公告)号:CN111400486A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010175795.5
申请日:2020-03-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/33 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开一种文本摘要自动生成系统及方法,通过将原始文档转换成句子序列S=[S1,S2,…,Sn],且为每个句子分配相对应的标签yi;对每个句子进行特征量提取从而得到句级特征,再用因子ROUGE-1对句级特征进行评分,从而得到相对应的句子评分并进行排序;选择前K个句子作为第一候选句子,并使用非关键信息屏蔽机制对第一候选句子进行精炼词的提取和显著词保留,进而自动生成摘要。本发明通过结合抽取和生成的两阶段模型,可以在保持在原始文档中所抽取重要信息的同时更新部分文字,使得自动生成的摘要能准确地反映原始文档的内容信息。同时在摘要自动生成过程不再是简单的生成或筛选两个阶段,而是高度统一的过程,提高了摘要表达的完整性。
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公开(公告)号:CN106021308B
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201610292213.5
申请日:2016-05-05
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种面向时序大数据的查询事件识别与检测方法,首先构建领域本体库和定义原子特征算子集合;然后获取用户需求并根据语义得到推理结果,并与时序数据集获得关联数据集;基于大数据数据特征计算平台处理关联数据集得到时序数据特征集;最后根据时序数据特征集构造高级查询事件反馈识别检测结果。本发明提供的面向时序大数据的查询事件识别与检测方法,针对大数据查询中,用户自然语言查询请求无法直接被计算机识别这一难题,利用领域本体技术构建为大数据高级查询事件,解决海量数据与传统数据库之间的鸿沟;解决非专业人士与复杂数据查询系统之间的鸿沟;减少传统数据库系统开发人员的工作压力,同时,让数据查询系统变得更加灵活方便。
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公开(公告)号:CN104615772B
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201510083391.2
申请日:2015-02-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电子商务的文本评价数据专业程度分析方法,包括如下步骤:S1,获取全部商品评价文本数据相关的概念层次树;S2,计算每个概念层次树上该评价文本数据的专业程度值;S3,综合全部概念层次树上取值,计算评价文本数据的专业程度;S4,将评价文本数据的专业程度划分为若干个等级,得到全部商品评价文本数据的专业程度等级,将专业程度高的商品评价文本数据推荐给用户。通过本发明技术方案使用户能够直接、客观的获取评价数据,并且将评价数据的内容进行量化处理,根据等级高低客观排序。
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公开(公告)号:CN104573119B
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201510061392.7
申请日:2015-02-05
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 本发明公开了一种云计算中面向节能的Hadoop分布式文件系统存储策略,包括如下步骤:步骤1,将数据节点进行区域划分,对于活跃状态的数据节点划分为热区,对于待机状态的数据节点划分为冷区,将新建的文件存储于热区;步骤2,对于存储于热区的数据文件根据优先匹配策略,将该数据文件存储在经过优先匹配的热区最大数据节点;步骤3,判断该数据文件的活跃程度,当活跃程度达到阈值范围后,将该数据文件转存到冷区;步骤4,对转存在冷区的该数据文件进行活跃程度判断,如果存储该数据文件的冷区数据节点最后一次访问时间与当前时间之差大于节点待机时间阈值,则将该节点置为待机状态。本发明能有效利用热节点和冷节点较大幅度的降低能耗。
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