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公开(公告)号：CN114564955B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210237994.3
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及计算机自然语言处理技术领域，提供一种情感三元组提取方法，包括：获取若干个词向量；根据各词向量获取若干个参考属性；根据各词向量获取若干个备选观点；根据各参考属性和增强上下文向量获取若干个参考情感三元组；根据各备选观点和增强上下文向量获取若干个备选情感三元组；增强上下文向量用于表征词向量在情感立场上对上下文的增强程度；根据各参考情感三元组和各备选情感三元组提取情感三元组。由于在获得参考情感三元组和备选情感三元组时充分考虑到了属性、观点和情感立场之间的互相影响，使得最后根据参考情感三元组和备选情感三元组提取出的情感三元组的准确率更高。本发明还提供一种情感三元组模型。
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公开(公告)号：CN111400486B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010175795.5
申请日：2020-03-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/33 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开一种文本摘要自动生成系统及方法，通过将原始文档转换成句子序列S＝[S1,S2,…,Sn]，且为每个句子分配相对应的标签yi；对每个句子进行特征量提取从而得到句级特征，再用因子ROUGE‑1对句级特征进行评分，从而得到相对应的句子评分并进行排序；选择前K个句子作为第一候选句子，并使用非关键信息屏蔽机制对第一候选句子进行精炼词的提取和显著词保留，进而自动生成摘要。本发明通过结合抽取和生成的两阶段模型，可以在保持在原始文档中所抽取重要信息的同时更新部分文字，使得自动生成的摘要能准确地反映原始文档的内容信息。同时在摘要自动生成过程不再是简单的生成或筛选两个阶段，而是高度统一的过程，提高了摘要表达的完整性。
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公开(公告)号：CN110642393A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910979295.4
申请日：2019-10-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络模型的曝气控制系统，包括：用于采集进水口处污水数据的进水口采集单元；污水数据采集单元，用于采集生化反应池的污水数据；中央控制单元包括：系统状态方程计算模块，用于将所述目标污水数据输入到经过预先训练的神经网络模型中，输出得到系统状态方程；控制函数转换模块，用于对所述系统状态方程进行变量转换，以得到以污水组分为变量的控制函数；曝气控制模块，用于根据所述控制函数控制预设的曝气单元执行对应的动作。本发明中的曝气控制系统能够采集生化反应池重要部位的污水数据，利用神经网络模型计算系统状态方程实现系统的最优控制，从而能够兼顾曝气控制的效果和稳定性。
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公开(公告)号：CN105869634B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201610200575.7
申请日：2016-03-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G10L15/183 , G10L15/26 , G10L15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于领域的带反馈语音识别后文本纠错方法，属于语音识别领域；该方法基于汉语句子结构的语音停顿错误来分析语音识别后文本句，检测句子分隔符前后是否符合汉语的句式规则，找到停顿错误，基于音素串相似度计算来划分句子并转换成拼音，并将拼音根据音素表转换成音素串，找到语料库中与该串相似的音素串对应的句子，基于本体的受控词查询模块通过该领域的受控词表建立本体，通过本体纠正识别后文本句中的领域相关词的错误，反馈模块将匹配的结果输出，并将用户选择正确的识别结果和原始的音素串添加进语料库中。通过本发明，语音识别的原始结果如果正确也不会收到影响，而且通过本体和反馈机制可以更好的确定语音识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110162795A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910464408.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种自适应的跨领域命名实体识别方法与系统，所述命名实体识别方法，包括以下步骤：S1：输入已标记的训练文本和待测的测试文本；S2：实体识别模型调用模块调用文本内容领域识别模块，识别待测试的文本所属技术领域；S3：调用命名实体识别模型管理模块，将步骤S2识别结果的领域集合送入实体识别模型调用模块；S4：通过实体识别模型调用模块依次将待测试的测试样本送入领域集合所含领域对应的命名实体识别模型中，命名实体识别模型识别命名实体，并将实体识别结果与概率值相关联，每个命名实体识别模型输出识别结果；S5：实体识别模型调用模块，将所有的模型输出的命名实体识别的结果进行合并，输出识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102663041B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201210086024.4
申请日：2012-03-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向深层网页面数据自动抽取方法，属于计算机数据挖掘领域，首先获取同一站点的两个深层网页面，分别标记为页面一和页面二；用HTMLTidy转换工具将页面一和页面二的HTML文档转换为XHTML文档；然后对页面一和页面二进行清噪处理；将页面一和页面二进行重复模式消除处理后生成网页数据抽取包装器；提取页面时先将待抽取数据的页面进行清噪处理；然后用网页数据抽取包装器先对经过清噪后的页面进行标记，最后抽取标记后的页面，本发明提高了重复模式消除算法和匹配算法的效率，降低了抽取复杂度，该方法中针对重复模式消除算法的特征而设计的匹配算法和抽取算法过程简单快速，同时提高了数据抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN101789097A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010104627.3
申请日：2010-02-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于RFID技术的智能家居管理系统，包括N个RFID标签和智能读卡器终端，其特征在于：智能读卡器终端设置有标签读取模块、高速串口通讯模块、中央控制模块、输入设备、输出设备以及数据存储模块，输入设备分为键盘输入设备和图像输入设备，其使用方法包括信息存放、信息查找和信息删除三种模式，其显著效果是：智能读卡器终端体积小巧，携带方便，具有键盘输入和图像输入的功能，能够通过读取RIFD标签和输入关键信息两种方式进行物品查找，还能显示物品的实物图片，可以通过终端上的输入设备或上位机上的综合信息管理中心进行数据的更新，系统的功能完善，使用方便，能够实现家庭物品的智能化管理。
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公开(公告)号：CN110533244B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910803576.4
申请日：2019-08-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种梯级水坝优化调度方法、系统与计算机可读存储介质，属于水坝优化调度技术领域，包括步骤：S1，获取每个水坝基本特征、水坝的静态特征值以及河流水文的历史数据；S2，实时获取流域内梯级水坝与调度收益相关的环境状态；S3，接收用户设置的调度参数和约束条件；S4，设定深度强化学习的学习率，贪婪度与奖励递减值参数，将深度强化学习的学习率、贪婪度以及奖励递减值分别以η,ε,γ表示；S5，利用强化深度学习，对梯级水坝的优化调度方案进行计算；S6，生成并输出梯级水坝的优化调度方案。通过本发明，解决了传统的优化方法面临的巨大搜索空间而难以得到优化调度方案的技术问题。
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公开(公告)号：CN106970779B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201710200289.5
申请日：2017-03-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于流式的平衡图划分方法，属于并行图计算领域，该算法针对现实大部分图呈现幂率分布的特点，首先对原始输入图快速的进行约束条件下的社区检测，再对社区进行排序，最后按照确定性贪婪流算法依次将顶点分配到指定的处理单元，相对于传统的划分算法，在划分质量与划分效率上都有很大的改善。本发明适用于呈幂率分布的大规模网络进行并行计算的任务划分。
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公开(公告)号：CN110533244A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910803576.4
申请日：2019-08-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水坝优化调度方法、系统与计算机可读存储介质，属于水坝优化调度技术领域，包括步骤：S1，获取每个水坝基本特征、水坝的静态特征值以及河流水文的历史数据；S2，实时获取流域内梯级水坝与调度收益相关的环境状态；S3，接收用户设置的调度参数和约束条件；S4，设定深度强化学习的学习率，贪婪度与奖励递减值参数，将深度强化学习的学习率、贪婪度以及奖励递减值分别以η,ε,γ表示；S5，利用强化深度学习，对梯级水坝的优化调度方案进行计算；S6，生成并输出梯级水坝的优化调度方案。通过本发明，解决了传统的优化方法面临的巨大搜索空间而难以得到优化调度方案的技术问题。
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