基于云计算的电子鼻空气质量监测系统及其方法

    公开(公告)号:CN104820072A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510216545.0

    申请日:2015-04-30

    IPC分类号: G01N33/00 G01N35/00 H04L29/08

    摘要: 本发明提供了一种基于云计算的电子鼻空气质量监测系统及其方法,系统设置有电子鼻云终端、云监控中心、手机用户端,所述云监控中心配置有模式识别网络、浓度计算网络、污染源定位网络、空气质量预报网络,本系统融合了电子鼻、云计算、物联网、清洁能源、人工神经网络等技术,实时采集并存储各监测点的空气质量及位置信息,运用算法处理后得到各监测点污染气体类别、浓度、污染源位置及空气质量预报等信息,最后将结果推送至手机用户端,从而实现了大范围、大规模的空气质量远程实时监测及预报功能,监测结果精准,监测功能强大。

    一种DIBR目标图像空洞填充修复处理方法

    公开(公告)号:CN103369342B

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201310337601.7

    申请日:2013-08-05

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04N13/00 G06T15/00

    摘要: 本发明提供了一种DIBR目标图像空洞填充修复处理方法,其针对左、右两侧中至少一侧相邻的非空像素点为背景像素点的“大空洞”采用了多次局部修复的特殊空洞填充修复方式,在每次进行局部修复的过程中,先通过优先级对比保证了被选定的待修补区块在背景像素分布、梯度、深度分布等方面具备更显著的参数特征,而后在通过基于SSD准则的匹配系数考量像素RGB值以及深度值的关联性来搜索匹配区块时,其搜索的目标性更强、匹配准确性更高,能够较好的保持前景物体的轮廓,避免在前景物体边缘出现伪像重叠失真现象,保证了空洞填充修复纹理的正确传播,大大减少了空洞填充修复区域与背景图像错位、断节、纹理错乱等不符合视觉心理的修复缺陷。

    一种多视点图像融合装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104185011A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410424125.7

    申请日:2014-08-26

    IPC分类号: H04N13/00 H04N13/04

    摘要: 本发明公开了一种多视点图像融合装置,由视图输入模块将N幅视点图像并行输入子像素采集模块,起始视点确定模块根据子像素排列表生成每行合成图像的起始视点信号发送给子像素采集模块,子像素采集模块包括R子像素采样模块、G子像素采样模块和B子像素采样模块,每个子像素采样模块接收N幅视点图像中对应的子像素信号并进行排序,根据起始视点信号每个子像素采样模块根据起始视点确定首个采样子像素信号,在数据有效信号的有效电平期内,每隔时间t按排序切换至下一个子像素信号采样,得到的三个采样信号即为合成图像的R、G、B信号,输出缓存模块接收R、G、B信号进行缓存和输出。本发明的硬件资源消耗少,并且可以提高合成图像的显示效果。

    一种基于前后两帧参考帧产生内插帧的双向运动估计器

    公开(公告)号:CN102630014B

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201210097317.2

    申请日:2012-04-05

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04N19/57

    摘要: 本发明公开了一种基于前后两帧参考帧产生内插帧的双向运动估计器,它包括:存储单元,用于缓存前后两帧参考帧中数据;匹配误差计算单元,将内插帧分为若干大小相同的宏块,基于其中的每个宏块设定搜索范围,计算搜索范围内所有运动矢量对应的匹配误差;比较器树单元,用于对搜索区域内计算出的所有匹配误差值的比较得出最小匹配误差值并输出该最小匹配误差值及其对应的运动矢量;数据存储器,用于存储最小匹配误差值及其对应的运动矢量。本发明能够灵活地执行全搜索双向运动估计算法,并且具有较高的执行效率;可增加信号的驱动能力,降低信号的延时和控制信号同步;可以实现效率最高和数据复用;具有较高的灵活性和实用性。

    一种基于DIBR的匹配误差校正方法

    公开(公告)号:CN102413347B

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201110346204.7

    申请日:2011-11-04

    IPC分类号: H04N13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于DIBR的匹配误差校正方法,先对视差图进行滤波,从而对造成匹配误差的像素点的视差值进行校正,然后由校正后的视差得到目标图像上视差坐标对应点在参考图像上的匹配点,最后如果匹配点落在参考图像中,将参考图像上匹配点的像素信值拷贝到目标图像对应位置上,否则,不处理,这样完成匹配误差的校正。相比现有技术,本发明基于DIBR的匹配误差校正方法有以下优点:1)由于是对视差图进行滤波,而不是针对目标图像,故不会造成图像的模糊;2)只是对视差图(二维矩阵)进行滤波,计算和硬件实现都较为简单。