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公开(公告)号：CN114169708A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111401150.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
Abstract: 本发明提出的一种基于边缘计算的调料生产管理方法和系统，该系统包括服务器、称重装置和边缘计算模块，通过服务器获取待生产订单，生成待生产订单对应的工艺段和物料处置信息，通过称重装置进行物料重量的称量，将物料重量、工艺段和物料处置信息发送至边缘计算模块，通过各工艺段对应的边缘看板显示至少一部分物料处置信息，和/或获取物料重量并确定物料状态。相关物料数值、配比均由服务器端进行处理，相关工作人员仅能从边缘看板上知晓具体的执行内容，且不知道该执行内容对应的成品或其他工艺段的执行内容，一方面可以对配方进行保密，降低配方泄露的风险；一方面也利于调料制作过程的管控、监督和流程追溯。
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公开(公告)号：CN106682773B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201611158039.1
申请日：2016-12-15
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的人机焊接工时预测方法，其包括步骤基于历史焊接工时数据建立不同口径规格流量仪表不同等级作业人员的历史焊接工时数据库；预设退火策略并结合模拟退火算法对历史焊接工时数据进行训练和聚类分析，得到基于流量仪表口径规格聚类的不同等级作业人员的平均工时矩阵；根据被预测流量仪表的实时焊接工时数据来修正模拟退火算法预测的平均工时矩阵，得到所述被预测流量仪表的最优预测焊接工时。本发明的预测方法利用这些聚类后的相似样本经过训练后得到基于聚类分析的工时预测模型，将待预测仪表的口径参数信息作为模型的输入参数，工时作为模型输出，从而得到待预测仪表的预测工时。
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公开(公告)号：CN110806730A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911003997.5
申请日：2019-10-22
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种大数据运维平台、服务器及存储介质，该平台包括：设备监测模块，用于在线监测大型制造工厂设备的状态参数；故障诊断模块，基于分布式人工智能模式分析各个类型的状态参数，用于当监测到待测设备的报警信息时，筛选状态参数中报警值最严重的两种状态监测参数，将两种状态监测参数各自对应的设备信息与报警值输入到专家系统生成相应的初始分析结果，将初始分析结果输入到主因子模型得到最终的完整分析结果。通过在线监测大型制造工厂的设备状态参数，当监测到故障时从多维度、多层次及时对故障进行诊断、分析和定位，提高了设备故障诊断的效率和准确度，能更高效地、精准地开展下一步的设备运维工作。
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公开(公告)号：CN106643940B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201710090304.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: G01F1/66
Abstract: 本发明公开了一种基于回波能量计算超声波流量计传播时间的方法，本发明通过超声波换能器接收到的回波信号的采样值的最大值先寻找到wh1，计算wh1以及其附近几个周期的回波的能量，然后根据回波的最大能量寻找到最高峰wh，最后通过线性插值寻找过零点，这样避免了避免了因寻找回波最高峰错误，而导致计算出的传播时间出现一个周期或几个周期的偏差，提高了传播时间的测量准确度。
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公开(公告)号：CN105652828B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201510909423.X
申请日：2015-12-09
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种MES监控系统与方法，系统包括：MES系统、OPC客户端、OPC服务器和硬件驱动模块，OPC客户端从MES系统中获取生产数据，将生产数据发送至OPC服务器；OPC服务器将所述生产数据发送至硬件驱动模块；硬件驱动模块驱动生产设备根据生产数据执行相应的生产逻辑进行生产；硬件驱动模块获取生产设备的生产状态信息，将生产状态信息发送至OPC服务器，将生产状态信息发送至OPC客户端；OPC客户端将生产状态信息发送至MES系统；MES系统根据生产状态信息判断目标工序是否完成，并对目标工序完成情况进行记录，基于MES系统，自动将过程控制数据交互到MES系统，可以高效地对生产过程进行监控，从而提高生产效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108194838A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711225497.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种基于树结构的分区漏损计算方法及装置，该方法包括：S1定义供水端为一根节点，用水端为一子节点，根据现有城市供水管网的走向，将管网分解为若干个分区；S2将每个分区划分为一个分区节点，则每个分区节点包含了若干个根节点和若干个子节点；S3在每个分区的进水管、出水管和用水管上安装流量计，并采集所有管道内的水流量信息；S4实时检测各个分区进水管、出水管和用水管的水流量数据，将各个分区进水管、出水管和用水管的水流量数据进行对比，根据水量平衡计算管道的漏损量以及分区漏损率。该方法计算出的结果能同时得到分区漏损率，也可以得到该分区中各管段漏损量，便于快速找出严重漏损地点。
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公开(公告)号：CN106643940A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710090304.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: G01F1/66
CPC classification number: G01F1/66
Abstract: 本发明公开了一种基于回波能量计算超声波流量计传播时间的方法，本发明通过超声波换能器接收到的回波信号的采样值的最大值先寻找到wh1，计算wh1以及其附近几个周期的回波的能量，然后根据回波的最大能量寻找到最高峰wh，最后通过线性插值寻找过零点，这样避免了避免了因寻找回波最高峰错误，而导致计算出的传播时间出现一个周期或几个周期的偏差，提高了传播时间的测量准确度。
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公开(公告)号：CN114165430B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111401179.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明提出的一种基于边缘计算的机泵健康监测方法、系统、设备及介质，该方法通过边缘计算模块获取待测机泵的第一采样数据，并进行异常预判断；若判断结果包括异常，边缘计算模块将待测机泵的第一采样数据、第二采样数据发送给服务器，并由服务器确定待测机泵的健康状态，以实现对待测机泵的主动健康监测，该方式可以实现智能的、实时的机泵健康状态监测，同时在检测结果为异常时才需要服务器介入健康状态的评定，故可以有效减少服务器对各类监测采样数据的处理量，提升服务器分析速度，减少内存消耗，边缘计算模块接收到健康值，操作人员可快速地掌握设备的当前状态，运保人员可以及时决策下次运保重点、时间及运保措施。
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公开(公告)号：CN116561683A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310291968.3
申请日：2023-03-23
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/20
Abstract: 本发明实施例中的分层预测诊断方法、系统、电子设备及存储介质，该方法由本地诊断层获取当前传感运行参数，若当前传感运行参数小于预设传感运行参数阈值，将当前传感运行参数传输至边缘诊断层并进行诊断，若结果为参数诊断正常，将传感运行数据传输至云端诊断层，并对当前传感运行参数进行参数异常预测，得到参数异常预测结果，本方法通过设置本地诊断、边缘诊断以及云端诊断对仪器仪表的故障数值及时发现，并对隐患数值进行预测诊断，有效解决了现有仪器仪表的隐患问题无法提前被发现，且设置三层诊断层可以有效避免复杂生产环境中多仪器仪表诊断漏判误判的情况，解决了单一的仪器仪表检查与诊断无法满足复杂生产场景中的全面诊断需求的问题。
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公开(公告)号：CN106779406B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201611156351.7
申请日：2016-12-14
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06K17/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种基于RFID的MES系统，包括：实时监控模块，用于根据RFID数据采集系统实时监控各生产车间的工序流程、物料配件、工装设备的动态信息；物料管理模块，用于根据采集的动态信息统计各生产车间的生产产品、原料配件以及工装设备的物料数据；订单管理模块，其用于接收订单数据，以物料数据为基础，据根据生产要素将订单数据按产品类别分解成多个产品订单，对照产品订单配备不同的ID号，将产品拆分组成要素对应的工序段，根据工序段将组成要素分配相应的生产线的工位上，形成作业计划。提高了MES系统获取信息的效率；该MES系统可自动根据订单数据生成相应的作业计划，根据物料数据最大化发挥各生产能力，提高了其自动化、智能化的水平。
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