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公开(公告)号：CN114165430A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111401179.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明提出的一种基于边缘计算的机泵健康监测方法、系统、设备及介质，该方法通过边缘计算模块获取待测机泵的第一采样数据，并进行异常预判断；若判断结果包括异常，边缘计算模块将待测机泵的第一采样数据、第二采样数据发送给服务器，并由服务器确定待测机泵的健康状态，以实现对待测机泵的主动健康监测，该方式可以实现智能的、实时的机泵健康状态监测，同时在检测结果为异常时才需要服务器介入健康状态的评定，故可以有效减少服务器对各类监测采样数据的处理量，提升服务器分析速度，减少内存消耗，边缘计算模块接收到健康值，操作人员可快速地掌握设备的当前状态，运保人员可以及时决策下次运保重点、时间及运保措施。
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公开(公告)号：CN112710488A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011425036.6
申请日：2020-12-08
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
Abstract: 一种机械动设备的应力波信号采集和分析方法，步骤如下：(1)应力波传感器将应力波电信号发送给采集器；(2)采集器对应力波电信号去噪处理，并经包络检波得到x(t)；(3)采集器根据x(t)计算应力波能量值E；(4)采集器将应力波能量值E与能量阈值SE进行比较，如果SE>E，则该应力波能量值异常；(5)对异常的应力波能量值作直方图，如果不是正态分布，则认为设备有故障，触发连续小波变换；(9)采集器根据小波变换获取该时隙内倍频的频率值和出现该值的时间，发送给中控机；(10)中控机将接收到的倍频频率值与故障专家库进行匹配，分析设备的故障原因；(11)中控机存储接收到的倍频值和出现该值的时间值，形成机械动设备的故障劣化趋势曲线。
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公开(公告)号：CN114897056A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210397370.8
申请日：2022-04-15
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱的机泵叠加故障检测方法及系统，包括：以机泵的各部件为节点构建对应机泵的知识图谱；以所述知识图谱中的节点为单位获取对应机泵的运行参数，其中所述运行参数包括：机泵运行时间、机泵的部件故障分类、机泵故障事件；所述机泵故障事件包括：部件运行状态监测值、故障内容以及故障关联部件；从所述知识图谱中获取各所述部件对应不同故障类别的时序统计结果以及对应部件的运行状态监测值；根据各部件的所述时序统计结果以及对应的运行状态监测值预测各部件发生故障的相关性值，若所述相关性值达到设定阈值，则输出对应部件信息；本发明可有效较少叠加故障，保障故障检修维护的精确性。
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公开(公告)号：CN114488978A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210056802.9
申请日：2022-01-18
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: G05B19/418 , G06T17/00 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于工业互联网领域，尤其涉及一种基于数字孪生的智能产线监控方法和系统，通过现有的生产信息化管理系统获取生产区域的物理形状信息，生成三维化的生产模型；通过生产信息化管理系统获取生产区域的历史生产信息，然后根据历史生产信息预测当前生产效率并投射至生产模型中生产线的位置进行直观展示；通过生产信息化管理系统获取生产区域中生产设备的运行属性，并通过对比运行属性和预设值判断生产设备的运行状态是否存在异常，如果存在异常则投射至生产模型中对应生产设备的位置、设备所在产线进行异常显示本发明通过数字孪生技术建立生产模型，将生产效率和报警信息直观地展示在生产模型的对应位置，对生产过程进行直观地、有效地监控。
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公开(公告)号：CN112985713A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110126516.0
申请日：2021-01-29
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的管网漏损监测方法及系统，该方法包括：预先划分管网区域，获取当前管网内多种类型仪表各自采集的仪表数据；利用智能网关接收并存储仪表数据，将仪表数据按照仪表的监控对象进行预处理，得到每种类型中每个仪表对应的仪表子数据；智能网关以边缘计算为基础，利用漏损分析算法分析每个仪表所对应的仪表子数据以判断管网是否发生漏损；当监测到管网发生漏损时，将管网内仪表对应的分析结果和仪表子数据上传到云端服务器；当监测到管网正常时，不操作。本发明只提供漏损相关数据传输到云端服务器，避免了仪表数据实时上传备份，大大减少了后台数据工作量，同时，能够及时监测漏损，提高漏损监测准确性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110806730A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911003997.5
申请日：2019-10-22
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种大数据运维平台、服务器及存储介质，该平台包括：设备监测模块，用于在线监测大型制造工厂设备的状态参数；故障诊断模块，基于分布式人工智能模式分析各个类型的状态参数，用于当监测到待测设备的报警信息时，筛选状态参数中报警值最严重的两种状态监测参数，将两种状态监测参数各自对应的设备信息与报警值输入到专家系统生成相应的初始分析结果，将初始分析结果输入到主因子模型得到最终的完整分析结果。通过在线监测大型制造工厂的设备状态参数，当监测到故障时从多维度、多层次及时对故障进行诊断、分析和定位，提高了设备故障诊断的效率和准确度，能更高效地、精准地开展下一步的设备运维工作。
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公开(公告)号：CN114165430B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111401179.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明提出的一种基于边缘计算的机泵健康监测方法、系统、设备及介质，该方法通过边缘计算模块获取待测机泵的第一采样数据，并进行异常预判断；若判断结果包括异常，边缘计算模块将待测机泵的第一采样数据、第二采样数据发送给服务器，并由服务器确定待测机泵的健康状态，以实现对待测机泵的主动健康监测，该方式可以实现智能的、实时的机泵健康状态监测，同时在检测结果为异常时才需要服务器介入健康状态的评定，故可以有效减少服务器对各类监测采样数据的处理量，提升服务器分析速度，减少内存消耗，边缘计算模块接收到健康值，操作人员可快速地掌握设备的当前状态，运保人员可以及时决策下次运保重点、时间及运保措施。
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公开(公告)号：CN116561683A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310291968.3
申请日：2023-03-23
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/20
Abstract: 本发明实施例中的分层预测诊断方法、系统、电子设备及存储介质，该方法由本地诊断层获取当前传感运行参数，若当前传感运行参数小于预设传感运行参数阈值，将当前传感运行参数传输至边缘诊断层并进行诊断，若结果为参数诊断正常，将传感运行数据传输至云端诊断层，并对当前传感运行参数进行参数异常预测，得到参数异常预测结果，本方法通过设置本地诊断、边缘诊断以及云端诊断对仪器仪表的故障数值及时发现，并对隐患数值进行预测诊断，有效解决了现有仪器仪表的隐患问题无法提前被发现，且设置三层诊断层可以有效避免复杂生产环境中多仪器仪表诊断漏判误判的情况，解决了单一的仪器仪表检查与诊断无法满足复杂生产场景中的全面诊断需求的问题。
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公开(公告)号：CN112710488B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202011425036.6
申请日：2020-12-08
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
Abstract: 一种机械动设备的应力波信号采集和分析方法，步骤如下：(1)应力波传感器将应力波电信号发送给采集器；(2)采集器对应力波电信号去噪处理，并经包络检波得到x(t)；(3)采集器根据x(t)计算应力波能量值E；(4)采集器将应力波能量值E与能量阈值SE进行比较，如果SE>E，则该应力波能量值异常；(5)对异常的应力波能量值作直方图，如果不是正态分布，则认为设备有故障，触发连续小波变换；(9)采集器根据小波变换获取该时隙内倍频的频率值和出现该值的时间，发送给中控机；(10)中控机将接收到的倍频频率值与故障专家库进行匹配，分析设备的故障原因；(11)中控机存储接收到的倍频值和出现该值的时间值，形成机械动设备的故障劣化趋势曲线。
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公开(公告)号：CN216772229U
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202123427009.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 重庆川仪自动化股份有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型提供一种基于物联网的仪表设备巡检系统，包括：多个仪表设备，用于产生仪表数据；5G通讯网关，每个所述5G通讯网关连接多个所述仪表设备用以接收仪表数据；其中，所述5G通讯网关采用心跳机制定时监测各个所述仪表设备的仪表数据，所述5G通讯网关内嵌有边缘计算核心板，所述边缘计算核心板用于对所述仪表数据进行边缘计算；所述5G通讯网关网络连接后台服务器，用于上报经边缘计算处理的所述仪表数据实现智能巡检，本实用新型实现了无人化的智能巡检，相比现有技术中的人为巡检，大大地提高了巡检的效率与巡检的准确率，也提高了巡检的智能化程度。
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