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公开(公告)号：CN116934640A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310705781.3
申请日：2023-06-15
申请人： 长春工程学院
IPC分类号： G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 一种融入层特征的红外与可见光图像融合方法，通过卷积神经网络，获得了红外图像和可见光图像的图像深度特征进而分别进入全连接层，得到权值；然后再提取两个图像的层特征；利用两个源图像的权值、各自的灰度图像像素值和两个源图像各自的层特征，在多尺度空间的每一层空间中进行融合；将多尺度空间各层空间中的融合图像进行图像重构，得到融合后的图像。在保持目标清晰度的同时，提高了目标和背景的对比度，解决了在背景细节区域模糊的问题，增强了图像融合效果，比现有CNN算法得到的融合图像质量高。而且并没有引入额外的训练参数，没有增加深度学习方法中训练的复杂度，能够用于清晰度要求较高的图像处理设备。
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公开(公告)号：CN116630443B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310905862.8
申请日：2023-07-24
申请人： 长春工程学院
IPC分类号： G06T7/80
摘要： 本发明公开了基于四维动态光场的增强现实系统标定方法，包括如下步骤：将七维光场转换为四维光场的过程时，将两个三维平面转化为两个平行的二维平面，分别为虚拟图像显示平面和虚拟相机平面；将人眼模型固定放置在世界坐标系中，根据人眼模型位置e和标定板上的任意点p的位置，以人眼位置e和任意点p得到直线l，直线l与虚拟图像显示平面和虚拟相机平面的交点分别为#imgabs0#和#imgabs1#；将跟踪相机进行标定，根据相机标定方程，得到虚拟映射平面上的点#imgabs2#与跟踪相机之间的坐标转换关系，得到#imgabs3#的坐标；根据#imgabs4#与跟踪相机标系中的点之间的变换矩阵，得到四维动态光场标定模型，根据四维动态光场标定模型进行动态光场标定。
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公开(公告)号：CN116581770A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211507782.9
申请日：2022-11-24
申请人： 长春工程学院
摘要： 本发明公开了基于自适应神经网络的微网系统VSG双下垂控制方法，所述的微网系统架构主要由光伏发电单元、蓄电池储能单元、逆变器模块、LC滤波模块、VSG控制模块组成，其中，光伏发电单元前级采用DC‑DC升压变换器实现最大功率点追踪，后级为DC‑AC并网逆变器，与储能单元并联于直流侧，引入VSG为系统提供惯量和阻尼，建立自适应神经网络控制器，通过神经网络控制器实时获取角频率偏移量和角频率的变化斜率，结合设定的虚拟参量选取规则得到虚拟参数J和D，通过自适应神经网络控制器输出的虚拟参量调节微网系统的频率和电压，完成双下垂控制。通过本发明，可以实现双下垂控制策略，提高了微网并网时的稳定性。
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公开(公告)号：CN116029758A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310030620.9
申请日：2023-01-10
申请人： 长春工程学院
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种考虑多智能楼宇共享的零售电力供应商定价方法及系统，涉及电力技术领域，方法包括：构建零售电力供应商的获益模型；基于获益模型，采用粒子群算法生成分时电价数据；多智能楼宇基于分时电价数据得到孤立总运行成本；多智能楼宇基于分时电价数据得到共享总运行成本、电能交互量集和向零售电力供应商购电的共享总电量；用孤立总运行成本减去共享总运行成本，得到再分配总量；基于电能交互量得到多智能楼宇中各智能楼宇的贡献度；基于各贡献度对再分配总量进行分配；进行粒子群算法迭代优化，选取总获益中的最大值所对应的分时电价数据作为最终分时电价数据。本发明可以帮助大电网进行削峰填谷，满足市场监督需求。
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公开(公告)号：CN115761465A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211372284.8
申请日：2022-11-03
申请人： 长春工程学院
摘要： 本发明公开了一种用于水下环境电力作业的辅助方法、系统及装置，包括：通过水下摄像机采集定点位置，获取水下图像信息，并根据YOLO7模型对水下图像信息进行特征提取，识别水下供电系统的目标电力设备；基于目标电力设备的目标深度，通过获取相对于目标电力设备的旋转变量和平移变量，生成基于不同时刻的特征点云信息进行相互匹配，获取虚实注册参数并进行虚实融合，将虚拟信息投射到潜水镜上；本发明为电力作业环境提供所需测量结果或水下电力系统故障位置、识别定位水中杂物、水下电力系统出水系统的检修等，提高作业安全性。
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