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公开(公告)号:CN117852290A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410050046.8
申请日:2024-01-11
申请人: 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要: 一种分布式蓄水容量参数分区优化调整方法,包括如下步骤:步骤1,率定整个流域蓄水容量参数均值和子流域蓄水容量参数均值;步骤2,计算子流域、剩余流域和整个流域蓄水容量参数均值的比例系数,并分别赋值给子流域和剩余流域的质心点;步骤3,以质心点为基础,将比例系数进行地理插值,得到整个流域范围内比例系数的空间分布栅格Rasterγ;步骤4,将比例系数的空间分布栅格Rasterγ进行调整,得到调整后的比例系数的空间分布栅格Rasterγ′,将其作为整个流域内蓄水容量参数的调整系数,实现分布式蓄水容量参数分区优化。本发明数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理,有利于考虑了分布式蓄水容量参数的分区优化调整计算,值得推广。
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公开(公告)号:CN117807353A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311853157.4
申请日:2023-12-29
申请人: 长江水利委员会水文局 , 湖南省常德水文水资源勘测中心
摘要: 考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法,包括如下步骤:步骤1,收集小型水库特征值;步骤2,计算前期影响雨量Pa,并结合最大蓄水容量Im计算纳雨能力试算开始的初始值InitP纳雨;步骤3,根据初始值InitP纳雨和小型水库P‑Pa‑α曲线查算对应的径流系数α查,进而得到纳雨能力计算值CalP纳雨;步骤4,统计纳雨能力计算值CalP纳雨和初始值InitP纳雨之间的差值ΔP纳雨,并根据ΔP纳雨迭代试算纳雨能力。本方法计算结果具有较高精度与可靠性,数据来源稳定可靠,函数关系明确,有利于考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法的快速自动执行,同时保证了结果的客观合理性,可以进一步促进小型水库洪水预警预报的深入发展。
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公开(公告)号:CN117436619A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311759108.4
申请日:2023-12-20
申请人: 长江水利委员会水文局 , 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于等效防洪作用的梯级水库防洪库容联合预留方法,包括以下主要步骤:量化流域暴雨洪水特性;基于流域暴雨洪水特性确定流域不同时间尺度的暴雨预报判别指标;结合流域暴雨洪水特性和当前水文气象预报水平,确定可用于判别未来水雨情形势的有效预见期;综合暴雨预报判别指标和未来水雨情形势的有效预见期,根据上游水库汛期不同运行水位对应的拦蓄能力,动态分析下游水库汛期运行水位动态控制指标,制定梯级水库汛期防洪库容联合预留方案;通过运用梯级水库汛期防洪库容联合预留方案,分析水库的效益以及潜在防洪风险,制定风险控制措施。既保证了计算结果的精度与可靠性,又能及时方便地在梯级水库防洪库容联合预留方案制定中推广应用。
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公开(公告)号:CN115755219A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211271357.4
申请日:2022-10-18
申请人: 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC分类号: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开一种基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统,该方法包括:构建预报误差实时校正数据集;对预报误差实时校正数据集进行预处理,提取预报模型输入数据中相关雨量站到预报断面间的流经长度,构建空间邻接矩阵;构建时空图卷积网络模型STGCN,提取误差序列的时序和局部空间特征,构建反映误差序列非线性关系的映射函数;采用改进灰狼优化算法进行参数寻优,构建最优AGWO_STGCN模型;利用预报模型M对实时数据进行预测,利用实时误差校正模型AGWO_STGCN对模型预报误差进行预测,获得最终的预测值。本发明具有更好的预测效果和预测精度,并提高预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN114357895B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210267782.X
申请日:2022-03-18
申请人: 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明提供一种基于状态机的江湖分蓄洪区容积自适应洪水模拟方法,包括构建分蓄洪区状态机,形成江‑湖‑分蓄洪系统状态转移图;构建入湖洪水演算方案,实现大湖来水模拟预测;构建大湖演算模型,实现江‑湖系统洪水调算;根据江、湖、分蓄洪区的水力联系,通过自适应不同分蓄洪区状态改变系统入流或系统容积曲线,构建分蓄洪区状态机、入湖洪水演算方案和大湖演算模型相耦合的实时洪水模拟调度模型,实现江‑湖‑分蓄洪区洪水联调联算;明确优化目标,采用单纯形法或遗传算法等优化算法,结合联调联算模型,确定理论最佳的分蓄洪区启用组合,实现实时调度方案推荐。
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公开(公告)号:CN113377966A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110920076.6
申请日:2021-08-11
申请人: 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明提供了一种基于知识图谱的水利工程调度规程推理方法,包括构建调度规程图谱模型、生成调度规程图谱和调度规程图谱推理三个部分,构建调度规程图谱模型是建立调度规则的存储方式,通过分析各个水利工程的调度规程,总结调度条件的表达方式,构建能够用于自动推理计算的知识图谱;图谱生成是将基于自然语言编写的调度规程文本信息,通过实体关系抽取算法,按照图谱模型,存入知识图谱之中;图谱推理利用图计算理论和有限状态机思想,以当前的流域情势作为输入,通过推理知识图谱实体与关系之间的联系,查找满足调度规程的约束条件,实现调度方案的推荐。
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公开(公告)号:CN118094051B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202311865965.2
申请日:2023-12-29
申请人: 长江水利委员会水文局
摘要: 一种乏资料地区小型水库入库洪量快速估算方法,包括以下步骤:步骤1,查算小型水库所在分区的径流系数设计校正点;步骤2,计算邻近流域的多场洪水过程的产流量R、降雨量P和前期影响雨量Pa,并拟合邻近流域的P+Pa‑α曲线;步骤3,结合径流系数设计校正点以及邻近流域拟合的P+Pa‑α曲线,校正得到适用于小型水库所在分区的P+Pa‑α曲线;步骤4,基于预热期内的降雨过程计算得到当前时刻对应的前期影响雨量Pa;步骤5,基于小型水库所在分区的P+Pa‑α曲线查算得到预见期内的平均径流系数αave,并计算得到预见期内的小型水库入库洪量。该方法具有数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理等优点,有利于考虑了不同运行阶段的小型水库纳雨能力分级预警,值得推广。
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公开(公告)号:CN118036487B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202311842457.2
申请日:2023-12-29
申请人: 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 一种基于土壤墒情的小型水库纳雨能力快速分析方法,包括如下步骤:步骤1,收集小型水库实况水位Zc、库容曲线、泄流曲线、水库特征水位、集水面积A及所在流域的土壤最大蓄水容量Wm;步骤2,计算土壤含水量W,并结合卫星遥感反演土壤水产品对计算的土壤含水量W滚动校正;步骤3,基于校正后的土壤含水量W′、土壤最大蓄水容量Wm以及小型水库实况水位Zc计算纳雨能力。该方法量化了土壤墒情对于小型水库纳雨能力的影响作用,保证了计算结果的精度与可靠性,数据来源稳定可靠,变量之间的函数关系明确,有利于考虑土壤墒情的小型水库纳雨能力分析的快速自动执行,同时保证了结果的客观合理性,进一步促进小型水库洪水预警预报的深入发展。
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公开(公告)号:CN118094051A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311865965.2
申请日:2023-12-29
申请人: 长江水利委员会水文局
摘要: 一种乏资料地区小型水库入库洪量快速估算方法,包括以下步骤:步骤1,查算小型水库所在分区的径流系数设计校正点;步骤2,计算邻近流域的多场洪水过程的产流量R、降雨量P和前期影响雨量Pa,并拟合邻近流域的P+Pa‑α曲线;步骤3,结合径流系数设计校正点以及邻近流域拟合的P+Pa‑α曲线,校正得到适用于小型水库所在分区的P+Pa‑α曲线;步骤4,基于预热期内的降雨过程计算得到当前时刻对应的前期影响雨量Pa;步骤5,基于小型水库所在分区的P+Pa‑α曲线查算得到预见期内的平均径流系数αave,并计算得到预见期内的小型水库入库洪量。该方法具有数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理等优点,有利于考虑了不同运行阶段的小型水库纳雨能力分级预警,值得推广。
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公开(公告)号:CN115755219B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202211271357.4
申请日:2022-10-18
申请人: 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC分类号: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开一种基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统,该方法包括:构建预报误差实时校正数据集;对预报误差实时校正数据集进行预处理,提取预报模型输入数据中相关雨量站到预报断面间的流经长度,构建空间邻接矩阵;构建时空图卷积网络模型STGCN,提取误差序列的时序和局部空间特征,构建反映误差序列非线性关系的映射函数;采用改进灰狼优化算法进行参数寻优,构建最优AGWO_STGCN模型;利用预报模型M对实时数据进行预测,利用实时误差校正模型AGWO_STGCN对模型预报误差进行预测,获得最终的预测值。本发明具有更好的预测效果和预测精度,并提高预测模型的泛化能力。
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