一种分布式蓄水容量参数分区优化调整方法

    公开(公告)号:CN117852290B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410050046.8

    申请日:2024-01-11

    摘要: 一种分布式蓄水容量参数分区优化调整方法,包括如下步骤:步骤1,率定整个流域蓄水容量参数均值和子流域蓄水容量参数均值;步骤2,计算子流域、剩余流域和整个流域蓄水容量参数均值的比例系数,并分别赋值给子流域和剩余流域的质心点;步骤3,以质心点为基础,将比例系数进行地理插值,得到整个流域范围内比例系数的空间分布栅格Rasterγ;步骤4,将比例系数的空间分布栅格Rasterγ进行调整,得到调整后的比例系数的空间分布栅格Rasterγ′,将其作为整个流域内蓄水容量参数的调整系数,实现分布式蓄水容量参数分区优化。本发明数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理,有利于考虑了分布式蓄水容量参数的分区优化调整计算,值得推广。

    一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法

    公开(公告)号:CN110619432A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910874717.1

    申请日:2019-09-17

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法,属于水资源高效利用与水文预报领域,方法包括:首先利用流域历史信息获得流域水文预报特征因子集合,其次利用数据挖掘算法训练特征因子集合并获得不同因子作用下“量值”和“过程形态”相似的多组场次洪水过程集合,然后基于深度学习算法开展传统水文预报中各模型、方法的参数率定,并形成模型、方法与参数方案配套的模型库和方法库,最后结合聚类分析完成水文预报计算。相对于已有方法,本发明有效改进了传统水文预报方法预报精度较低、有效预见期较短等不足,在开展水文预报时能够明显提高预报精度、延长预见期,具有良好的适用性和可行性,为流域水文预报提供了行之有效的技术方法。