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公开(公告)号：CN103106621A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310018696.6
申请日：2013-01-18
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02A90/16 , Y02P90/84 , Y02P90/845
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放权交易的碳捕集电厂运行方法，属于电厂运行与控制方法领域。该方法包括：1）建立考虑碳捕集电厂的发电成本、碳排放权购买成本和售电损失成本的碳捕集水平优化模型，得出机组响应的碳排放权价格敏感区间；2）采用α-超分位数方法求取碳排放权购买成本，建立考虑碳排放权价格波动的碳捕集水平随机优化模型。本发明的有益效果为：1）从发电商角度考虑碳捕集电厂的经济效益最大化，有效实现碳捕集电厂灵活、经济运行；2）α-超分位数方法有效避开条件风险价值方法可能带来的矛盾含义，在数学意义上解决随机优化问题的计算；3）敏感区间对合理制定碳排放权价格和宏观调控碳排放权价格、碳市场引导等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111784055B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010632092.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型步骤包括：S1.考虑双阶段优化运行中对调控手段性能的不同需要，对不同类型电力需求侧响应特性展开分析；S2.将价格型电力需求侧响应调控手段应用于日前优化调度子模型，将激励型电力需求侧响应调控手段应用于日内优化调度子模型，以虚拟电厂为背景，设计了一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型；S3.将所建模型应用于某虚拟电厂，提升了用户的需求侧响应资源价值和虚拟电厂效益。本发明提供一种易于实现，思路具有拓展性的虚拟电厂优化调度模型，该模型能恰当利用不同类型的电力需求侧响应资源，并能提升虚拟电厂效益和节约用户用电成本。
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公开(公告)号：CN110135094B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910428456.0
申请日：2019-05-22
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法，步骤包括：S1.构建以光热电站、火电厂和清洁能源电厂聚合的虚拟电厂，以所述虚拟电厂净收益最大化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件；S2.以所述调度优化目标函数作为收缩空间和声算法的评价函数，以所述约束条件作为收缩空间和声算法的和声变量约束区间；S3.根据所述评价函数和所述和声变量约束区间，利用收缩空间和声算法，获取所述评价函数的最大值以及使所述评价函数取最大值的和声变量。本发明具有实现方法简单、应用灵活等优点，可以有效提高电力调度方案的求解效率，能够获得更合理、经济效益更好的电力调度方案。
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公开(公告)号：CN110135640B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910402912.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法，步骤包括：S1.参照模糊聚类思想，对和声算法中部分参数的生成方式进行改进，提出一种基于模糊聚类的改进和声算法；S2.以可控分布式电源的有功和无功出力作为决策变量，节点电压幅值偏差和系统网络损耗最小为目标函数来构建风电配网优化调度模型；S3.利用改进和声算法对上述模型进行求解，并论证该算法的优越性。本发明实现过程简单，所提出的改进和声算法计算简单高效，搜索能力优，能够更好地解决风电配网优化调度问题。
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公开(公告)号：CN108280556B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810282637.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于热负荷调节的供电量双阶段优化调度方法，步骤包括：S1.日前调度阶段：预测次日负荷及风电出力，并根据目标供应区所需供热量得到次日调节风电供热量的供热量调度计划；S2.实时调度阶段：按照供热量调度计划对目标供应区进行供热，并实时在预设范围内调整热负荷量，以对供热量进行实时优化调度。本发明实现方法简单，能够考虑热负荷调节实现供热调度，提高热电机组的调节能力、供热性能，以及提高供热利用率，减少环境污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111767654A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010628336.8
申请日：2020-07-01
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于主从博弈的虚拟电厂内部主体制衡调度模型，S1.获取某虚拟电厂风电预测出力、用户偏好负荷和所连接配电网电价数据，并分析了虚拟电厂中各主体的诉求特点；S2.基于诉求特点量化出各主体优化目标，进一步对运营商的目标进行拓展，考虑内部用户的需求响应资源，并应用主从博弈模型构建了虚拟电厂内部主体制衡调度模型；S3.将该模型应用于某虚拟电厂，促进了虚拟电厂内部风电消纳和提高了发电方、用户方效益。本发明为虚拟电厂内部调度提供一种实现方法简单，且能够促进内部主体平衡制约、提升内部效益和促进风电消纳的调度模型。
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公开(公告)号：CN111597675A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201911085734.3
申请日：2019-11-08
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数，步骤包括：S1.获取某地电力价格需求响应历史数据，分析数据包含的特点，并对数据进行聚类；S2.应用自适应最优分割法对聚类数据进行拟合，提高了拟合精度，并对拟合后的函数关系增添随机波动量，符合客观响应情况，最终可得到该地区得特征矩阵需求响应函数；S3.将特征矩阵需求响应函数表示价格需求关系，作为约束加入某地区考虑需求侧响应的日前-实时双阶段优化模型中，并用超分位法求解。本发明提供一种实现方法简单，思路具有拓展性，并能精确和客观描述电力负荷价格型需求响应特征的函数。
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公开(公告)号：CN110165665A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910455395.7
申请日：2019-05-29
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进多目标粒子群算法的源-荷-储调度方法，步骤包括：S1.将火电厂和清洁能源电厂、用户负荷、储能设备聚合成为源-荷-储调度系统，以系统运行成本最小和清洁能源消纳量最大确定所述源-荷-储调度系统的调度优化目标函数和约束条件；S2.以所述调度优化目标函数作为改进多目标粒子群算法的适应度函数，以所述约束条件作为算法的粒子变量约束区间；S3.根据所述适应度函数和所述粒子变量约束区间，利用改进多目标粒子群算法，获取所述适应度函数的最小值以及使所述适应度函数取最小值的粒子变量。本发明具有实现方法简单、应用灵活等优点，可以有效提高电力调度方案的求解效率，能够获得更合理、经济效益更好的电力调度方案。
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公开(公告)号：CN110163768A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910409878.3
申请日：2019-05-16
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种风电-垃圾焚烧虚拟电厂优化调度方法，步骤包括：S1.构建垃圾焚烧电厂的烟气处理机组模型及相关奖惩措施，所述模型用于垃圾焚烧电厂中烟气存储罐体的吸收环节与再生环节，奖惩措施用于虚拟电厂参与电力市场后优化调度；S2.构建以风电与垃圾焚烧电厂聚合的虚拟电厂，以所述虚拟电厂净收益最大化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件；S3.根据所述清洁能源电厂预测出力，通过所述烟气处理机组模型及奖惩措施对所述虚拟电厂的运行参数进行调度优化。本发明具有实现方法简单、可使得电厂能够获得更好的运行效益，使得调度周期内净收益最大化，显著地进一步消纳弃风和更高的经济效益，经济性与环保性更好等优点。
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公开(公告)号：CN110119850A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910426456.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于光热发电调节的储热量双阶段优化调度方法，步骤包括：S1.构建光热发电模型：根据光热电站的光热发电特性，建立光热发电模型，用于表征光热电站的集热环节、储热环节和发电环节；S2.日前调度阶段：预测次日风电出力以及光照强度，并根据所述光热发电模型制定次日光热电站的储热量调度计划和电出力调度计划；S3.实时调度阶段：按照电出力调度计划安排区域内各个发电厂的输出功率，并实时在预设范围内调整光热电站的储热量调度计划，以对所述区域内各个发电厂的输出功率进行实时优化调度。本发明实现方法简单，能够充分利用光热电站的发电特性，可以提高区域内发电厂调度的灵活性和能源利用效率，减少环境污染。
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