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公开(公告)号：CN119340977A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411424178.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 长沙理工大学 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种最大化风光优先匹配量和最小化代理购电价格波动的水电机组出力控制方法、系统及介质，首先计算决策时段水电机组的最小和最大发电功率；从代理购电年月交易分解到决策时段的交易电量及交易功率，选择交易功率与水电机组最小发电功率中最大值作为第一轮迭代中水电机组出力值；分别建立风光优先匹配量计算模型和代理购电价格计算模型以计算风光优先匹配量和代理购电价格；进而计算水电机组出力值对应的电力系统经济技术综合评估指标；迭代计算一系列水电机组出力值对应的评估指标，筛选最优评估指标，基于其对应的水电机组出力和水库蓄放流量对水库的闸门开度进行控制。本发明能有效增加风光优先匹配量，降低代理购电价格波动。
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公开(公告)号：CN115604170A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211155318.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 长沙理工大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式设备聚合的边缘网络容器数据路由方法及系统，其中方法包括：一方面调度中心向各个控制容器发送链表，各控制容器自动搜索路径并加入链表，完成路径搜索后将链表返回调度中心；另一方面，调度中心根据接收的链表选择结点数最小的链表的数据更新通信链路信息素浓度，直至调度中心最新接收到的多个链表的结点数构成的序列的方差满足收敛条件，最后提取队列中结点数最小链表的数据，获得满足调度需求且通信代价最小的控制容器数据传输路由路径。本发明可以获得分布式设备调度通信代价最小的容器数据传输路由路径，降低边缘网络中分布式设备控制容器协同互动的通信开销，提高分布式设备聚合调度的可靠性。
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公开(公告)号：CN114882710A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111283511.5
申请日：2021-11-01
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G08G1/048 , G08G1/01 , G08G1/0962 , G08G1/0967 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种基于雾天能见度实时监测的汽车智能预警系统及方法，系统包括：雾天能见度实时监测控制器，用于采集路段所在区域能见度信息，并传输给车载控制器；车载控制器，用于获取车辆位置信息及接收雾天能见度实时监测控制器传输的采集信息，同时接入当地历史事故数据库，并对信息进行处理；语音提示器，用于对驾驶员进行语音提示。本发明通过雾天能见度实时监测控制器将能见度信息传给车载控制器，同时车载控制器接入当地历史事故数据库，利用预警决策模块计算当前状况下的事故风险值，以语音提示方式将处理后的信息传递给驾驶员，使驾驶员了解行车环境，提高其对外界的综合判断能力和驾驶警觉性，从而保障交通行车安全，降低交通事故率。
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公开(公告)号：CN112383049B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011184821.7
申请日：2020-10-29
Applicant: 长沙理工大学 , 株洲华澳能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据中心不间断电源充放电优化控制方法及系统，该方法包括：接收发生的实时负荷数据进行当前时刻的l分钟期间内平均负载并与峰值负载求差得出Δl，若Δl＞0，调峰控制环启动；若Δl≤0，最优控制环启动；最优控制环：在接收到m个历史负荷数据之后通过建立动态均衡模型进行负荷预测；接收电池组SOC值，并接收电池组SOC值并进行成本优化计算；接收数据中心区域内分时电价信息，将收集的电价信息进行成本优化计算；进行约束；以数据中心用电成本最小为目标生成不间断电池组调度集；调峰控制环。该系统用来实施上述方法。本发明具有易操作、能够有效降低数据中心用电成本等优点。
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公开(公告)号：CN113328699B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110137184.6
申请日：2021-02-01
Applicant: 长沙理工大学 , 株洲华澳能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于光伏电池‑超级电容器件串联阵列电流协调补偿的8位逻辑电路及实现方法，本发明采用逻辑电路来实现光伏电池‑超级电容一体化器件串联阵列的电流协调补偿，根据获取的各器件光伏电池光生电流的大小，分辨失配器件并自动对失配器件缺失电流进行协调补偿控制。使用方便，实现了多个光伏电池‑超级电容一体化器件串联阵列的协调配合，使光伏阵列在不同场合下均能保持稳定运行，提升了光伏发电系统效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113555929B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110799937.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风险的退役电池储能系统优化调度方法，包括以下步骤：分析退役电池不一致特性，利用威布尔分布计算退役电池模块失效率，建立退役电池可靠性模型；基于所述退役电池可靠性模型，综合考虑退役电池故障、新能源波动和负荷变化，以系统运行成本最小为目标函数，建立优化调度模型；利用条件风险价值为风险计量指标，建立考虑风险的退役电池储能系统优化调度模型，并对目标模型求解。本发明可有效缓解退役电池故障给电力系统带来的负面影响，推广退役电池的使用。
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公开(公告)号：CN112072679B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010960389.X
申请日：2020-09-14
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑柔性有功功率约束的源网荷储协调优化方法，应用于风光火储联合发电系统中，包括：步骤S1：获取风光火储联合发电系统在各个时刻的柔性有功功率，建立系统柔性有功功率平衡模型，同时在所述系统柔性有功功率平衡模型中加入功率不平衡量；步骤S2：利用一次调频特性，得到含有一次调频的系统柔性有功功率平衡模型，同时将所述功率不平衡量转换为对应的系统频率偏差模型；步骤S3：利用二次调频特性，对步骤S2得到的含有一次调频的的系统柔性有功功率平衡模型进行处理，得到含有一次调频和二次调频的柔性有功功率平衡模型等步骤；本发明考虑柔性功率平衡约束，可减少弃风弃光，降低系统运行成本。
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公开(公告)号：CN113809747B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111371966.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网拓扑识别方法、电子设备及介质。首先基于历史的配电网电压幅值数据集形成配电网相邻节点对的电压幅值马尔可夫毯格式的电压幅值测量矩阵，构造能够压缩配电网节点电压幅值并用于配电网拓扑识别的马尔可夫毯图向量压缩神经网络的结构，然后进行迭代训练，得到最优的马尔可夫毯图向量压缩神经网络模型；最后根据实时的电压幅值测量对配电网进行拓扑识别，得到配电网实时的线路拓扑通断信息。本发明改进了传统的神经网络模型，能够适用大规模的配电网拓扑识别问题，同时提高计算效率，增强识别的准确度，能够与配电网稳定控制等算法相兼容。
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公开(公告)号：CN114005284A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111284556.4
申请日：2021-11-01
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G08G1/048 , G08G1/01 , G08G1/0962 , G08G1/0967 , G01W1/14 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种基于降雨量实时监测的汽车智能预警系统及方法，系统包括：降雨量实时监测控制器，用于采集路段所在区域降雨信息，并传输给车载控制器；车载控制器，用于获取车辆位置信息及接收降雨量实时监测控制器传输的采集信息，同时接入当地历史事故数据库，然后对上述信息进行处理；语音提示器，用于对驾驶员进行语音提示。本发明通过降雨量实时监测控制器将降雨信息传送给车载控制器，同时车载控制器接入当地历史事故数据库，并利用预警决策模块计算出当前状况下的事故风险值，并以语音提示的方式将处理后的信息传递给驾驶员，使驾驶员了解行车环境，提高其对外界的综合判断能力和驾驶警觉性，从而保障交通行车安全，降低交通事故率。
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公开(公告)号：CN113742933A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111069118.6
申请日：2021-09-13
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种家庭能量管理优化方法、系统及存储介质，涉及家庭能量管理领域，具体步骤如下：建立家庭用电设备控制模型；根据家庭用电设备控制模型，建立以用户用电成本最小为目标的目标函数；对目标函数施加计及储能备用系数的约束条件，得到第一目标函数；获取用户参数，对第一目标函数进行求解计算，得到各时段储能和可控用电设备的调控结果。本发明提出了储能备用系数，用以改变最低荷电状态，将含储能备用系数的储能荷电状态上下限等作为约束，以家庭用电成本最小为目标，求取各时段可控用电设备工作状态和储能充放电状态，在正常供电时降低家庭用电成本，也可在停电时保证用户基本生活用电需求，使用户用电兼具可靠性和一定的经济性。
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