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公开(公告)号：CN114003190B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111635965.4
申请日：2021-12-30
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
IPC分类号： G06F3/14 , G06V20/20 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06T19/00 , H04N13/128 , H04N13/194
摘要： 本发明提出了一种适应多场景和多设备的增强现实方法和装置，其中方法具体包括：步骤一、通过信息采集设备采集实际应用场景中的原始图像信息；步骤二、通过适配器将所述原始图像信息传输中云端处理单元进行数据处理；步骤三、云端处理单元通过数据传输通道将处理后的图像信息回传至适配器中；步骤四、适配器将接收到的回传数据通过数据传输通道传输给AR设备终端进行现实世界与虚拟世界的图像数据融合；步骤五、对融合后的图像数据进行可视化的呈现。通过将多个深度学习算法整合到一个装置内，增强对不同场景的适应能力，实现用户体验的提升。另外，利用5G技术，将深度学习算法同AR技术融合，让AR技术摆脱设备限制的同时获得更好的体验。
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公开(公告)号：CN113965416B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111565943.5
申请日：2021-12-21
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
摘要： 本发明公开一种基于workflow的网站安全防护能力调度方法及系统，属于专门适用于监督的数据处理方法领域。该调度方法包括：S1.整理出所有安全资源池能力，S2.对安全资源池能力进行分层级归类，S3.对安全资源池能力进行预标签化，S4.对网站安全防护进行决策树链预初始化，S5.匹配机器学习算法，动态调整每一个节点的左右机会权重值，逐步形成每个客户的每个节点的风险有效参数，S6.基于网站安全防护的阶段性数据，整理预定时间段的网络安全防护数据，提供目标客户预测结果。本发明提高了安全资源调度的工作效率，解决了安全资源池数据不共享问题，降低了安全资源查找时间，提升了安全资源的命中效率。
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公开(公告)号：CN113965416A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111565943.5
申请日：2021-12-21
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
摘要： 本发明公开一种基于workflow的网站安全防护能力调度方法及系统，属于专门适用于监督的数据处理方法领域。该调度方法包括：S1.整理出所有安全资源池能力，S2.对安全资源池能力进行分层级归类，S3.对安全资源池能力进行预标签化，S4.对网站安全防护进行决策树链预初始化，S5.匹配机器学习算法，动态调整每一个节点的左右机会权重值，逐步形成每个客户的每个节点的风险有效参数，S6.基于网站安全防护的阶段性数据，整理预定时间段的网络安全防护数据，提供目标客户预测结果。本发明提高了安全资源调度的工作效率，解决了安全资源池数据不共享问题，降低了安全资源查找时间，提升了安全资源的命中效率。
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公开(公告)号：CN112272120B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011543817.5
申请日：2020-12-23
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明涉及一种虚拟网络映射算法的优化方法及装置，所述方法包括：对问题的解进行编码，并生成初始种群；计算每个个体的适应度；对种群进行更新，进行选择运算、交叉运算、变异运算；从产生的新种群中选取预定个数的个体，作为初始和声记忆库的解向量；基于HMRS、PAR、随机选择三个规则，得到新的和声解向量；更新记忆库；重复执行得到新的和声解向量、以及更新记忆库的过程，直到达到最大的迭代次数或满足停止准则后结束循环，输出最优解。本发明能在减少虚拟网络映射代价的情况下，提高物理网络供应商的收益和虚拟网络请求的接受率，具有更高的全局寻优能力和局部搜索优化能力，此外收敛速度快于传统遗传算法。
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公开(公告)号：CN114650500B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210220751.9
申请日：2022-03-08
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请涉及无线传输技术领域，提供一种数据分发方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：在当前车辆为所属车辆簇中的簇头的情况下，基于所述当前车辆的服务能力，以及所述车辆簇中各成员车辆广播的服务能力，从所述车辆簇中确定发送方车辆，所述车辆簇基于同一行驶方向下与所述当前车辆相邻的各车辆确定；广播所述发送方车辆的车辆标识，以请求所述发送方车辆对缓存数据进行分发。本申请实施例提供的数据分发方法、装置、电子设备和存储介质提高了簇内车辆之间通信链路的稳定性，降低了网络的开销；减少了车辆请求满足时间，可有效提高车辆的数据分发效率。
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公开(公告)号：CN115412573B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210995456.0
申请日：2022-08-18
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/52 , H04W4/40 , G08G1/123 , G08G1/0967
摘要： 本申请涉及车联网技术领域，提供一种自动驾驶车辆的感知共享方法和装置。该方法包括：接收低等级自动驾驶车辆发送的第一通讯连接请求，根据第一通讯连接请求与低等级自动驾驶车辆进行通讯连接；根据低等级自动驾驶车辆的车辆行驶信息，确定低等级自动驾驶车辆的行驶需求信息；根据行驶需求信息以及高等级自动驾驶车辆的信用等级，确定为低等级自动驾驶车辆提供信息共享的目标高等级自动驾驶车辆；根据目标高等级自动驾驶车辆向低等级自动驾驶车辆发送第一共享信息。本申请通过不同等级自动驾驶车辆之间的信息共享，协助低等级自动驾驶车辆更好地进行自动驾驶，提升整个共享系统的自动驾驶能力，降低自动驾驶成本，提高自动驾驶的效率。
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公开(公告)号：CN118211941A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410629691.5
申请日：2024-05-21
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F40/174 , H04L67/06 , G06V30/41 , G06V30/262 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35
摘要： 本发明提供了一种基于RPA的社区工单自动流转方法及系统，涉及基于互联网的工单处理技术领域。本发明通过对数据日志进行配置，形成RPA任务描述文件；对RPA任务描述文件进行运行调度，提供RPA任务自动化执行上下文环境，记录RPA任务运行日志；自动采集第三方业务系统授权页面数据，对授权图像、PDF文件数据进行文字识别，对文本文字进行语义提取，最终构建完整结构化数据包；对完整结构化数据包内的图片、文字进行自动分类，自动在授权页面实现文本数据填入、文件数据上传，完成数据上报。本发明能够实现对内网系统业务工单数据的智能化采集，对工单数据进行安全脱敏处置后自动完成向社区系统流转。
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公开(公告)号：CN115346299B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211270184.4
申请日：2022-10-18
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
IPC分类号： G07C9/25 , G08B13/19 , G08B13/196
摘要： 本发明公开了一种人口流动跟踪监测识别方法及其系统，属于人口流动监控技术领域。包括以下步骤：接收并判断人员的持卡信息：若持卡信息显示为授权的持卡信息，则给予人员第一门禁权限，使获取第一门禁权限的人员进入识别区；获取识别区中的人员信息；判断所述人员信息是否符合第一判断标准：若符合，则给予第二门禁权限；反之，则发出警示指令。本发明经过第一判断标准的判断，判别进入小区的人员危险性比较低，则不需要对其进行信息采集；再经过第二判断标准的判断，对进去小区的人员进行信息采集，以及记录进入小区的时间点，以便对其进行流动跟踪检测，当有查询需求时，可调出相关信息集进行查询追踪。
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公开(公告)号：CN115309433A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211244143.8
申请日：2022-10-12
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
摘要： 本发明公开基于区块链的角色权限管理智能合约升级方法及系统，属于区块链的技术领域。至少包括以下步骤：创建角色管理逻辑智能合约、创建数据逻辑智能合约、创建业务逻辑智能合约、按照节点部署到区块链以及创建第三方业务智能合约；引入至少四种角色账户，对每个角色赋予对应的职责和权限，并将每个角色的授权和管理操作以代码的方式编程到智能合约中提供接口给第三方智能合约外部调用，从而保证了区块链上数据存储和查询安全可控、可信共享。解决了区块链上的数据风险，保护了联盟链机构不受攻击。
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公开(公告)号：CN115204143A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211134323.0
申请日：2022-09-19
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了一种基于prompt的文本相似度计算方法及系统，属于自然语言处理的技术领域。其中方法包括以下步骤：首先读取源数据，并对源数据进行预处理分析；其次，将处理后的数据进行prompt化处理；再次，对prompt化后的数据进行向量化表示，并进行自动特征抽取；从次，采用注意力机制对向量化后的数据进行高价值信息的特征提取；最后，对提取到的特征数据进行相似度比对，获取文本之间的相似度大小。本发明针对文本相似度分析，引入prompt模块的新模式，优化了分析模型，在小样本或零样本场景下，可以有效提高模型效果，使得预训练语言模型提取的特征更自然地用于下游任务，特征质量高。
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