-
公开(公告)号：CN112966639A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110303960.5
申请日：2021-03-22
申请人： 新疆爱华盈通信息技术有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种车辆检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取交通摄像头采集的交通场景中的交通图像；复制第一数量的所述交通图像，每间隔第二数量的行或列对每一所述交通图像进行采样分割，以将每一所述交通图像分割为第三数量的图像块，根据预设的合并规则合并所述图像块，生成检测图像；提取所述检测图像中的特征信息，根据所述特征信息检测所述交通图像的车辆信息。通过对交通图像进行处理为检测图像后进行特征提取，可以有效提升模型对输入图像的感受精度，提高模型提取特征的全面性。再以较高全面性的特征作为依据检测交通图像中的车辆信息，从而提高对于交通图像中车辆检测的有效性。
-
公开(公告)号：CN112949557A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110312687.2
申请日：2021-03-24
申请人： 上海慧姿化妆品有限公司
发明人： 邓经镖
摘要： 本申请提供了一种指甲轮廓的提取方法及系统，该提取方法基于该系统包括如下步骤：获取包含有指甲的手指点云，利用PCL点云库从手指点云中提取指甲的指甲曲面点云，再将指甲曲面点云等表面积的展平后获得平面状态下的指甲平面点云。此外还包括：边界提取步骤：提取指甲平面点云的外围边缘的轮廓点云；边缘处理步骤：将获得的轮廓点云进行平滑处理，使得边缘平滑；指甲轮廓绘制步骤：根据边缘处理后的轮廓点云的形状进行绘制，获得指甲的甲型。本申请指甲轮廓的提取方法及系统，获取的是带有弧度的指甲的指甲曲面点云经展平后形成的指甲平面点云，展平后的指甲平面点云的外围轮廓点云形状再经平滑化处理后与带有弧度的指甲的外围轮廓更加贴合。
-
公开(公告)号：CN107909031B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201711128381.1
申请日：2017-11-15
摘要： 本发明涉及一种犯罪现场指纹纹线遗留区域频度动态重建方法，包括以下步骤：对现场指纹纹线覆盖区域外围轮廓线进行识别和数据提取；将现场指纹纹线遗留区域在比中捺印指纹上进行重建；进行犯罪现场指纹纹线遗留区域频度的动态重建。本发明主要用于多比对算法架构的超大规模指纹系统，可有效提升指纹系统建库的图像质量水平和指纹系统破案效能，并在“指纹系统比对漏查风险分析”、“漏查目标范围锁定”、“各类平面捺印指纹图像数据法庭科学领域实战应用可行性评测”等方面具有突出意义。
-
公开(公告)号：CN112801072A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110400660.9
申请日：2021-04-14
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明为一种基于计算机视觉的电梯非平层开门故障识别装置及方法，装置包括视频采集模块，采集电梯地坎图像；加速度监测模块，对电梯运行加速度进行监控，以预判电梯是否进入减速停梯状态；模型训练模块，包括地坎槽目标检测模型训练单元、非平层开门分类模型训练单元，用于训练模型；检测识别模块，包括图像光照自适应矫正单元、地坎槽检测单元、图像角度自适应矫正单元、非平层开门识别单元。在此方案中，装置发现电梯准备停梯时，加载检测和识别模型，对轿门和所在厅门地坎槽的目标图像进行分析，检测电梯开门状态和幅度，通过对目标图像进行平层开门、非平层开门的二分类，能够实时、高效、准确地检测和识别电梯非平层开门故障。
-
公开(公告)号：CN112801066A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110388918.8
申请日：2021-04-12
申请人： 北京圣点云信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多姿态面部静脉的身份识别方法及装置。首先进行人脸检测与姿态判断，根据判断出的姿态进行面部静脉图片采集与预处理，然后构建卷积神经网络并对其进行训练，最后进行用户注册与识别。应用上述技术方案，主要是提取面部静脉图片作为身份识别的特征，与传统的人脸识别以普通人脸RGB图片作为特征不同，面部静脉是人体内部特征，不易复制，可以避免活体检测这一难题；并且不同人之间，侧脸的面部静脉分布也差异巨大，在不同姿态下通过面部静脉也可以有效地对身份进行识别，不受限于用户的配合，可以有效地弥补普通人脸识别在大角度下识别通过率低的问题。
-
公开(公告)号：CN112800838A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011576316.7
申请日：2020-12-28
申请人： 浙江万里学院
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的内河航道船舶检测与识别方法，主要包括：S1：采集不同时间段的船舶视频，通过数据标注建立航道船舶数据集；S2：对船舶数据集重新聚类，设计船舶特征提取网络和船舶分类检测识别网络，使用自制航道船舶数据集训练船舶分类检测识别网络；S3：导入船舶监控视频，对多目标船舶进行实时分类检测识别。将计算机视觉和图像处理等技术应用于水上交通，避免水上安全事故的发生；以及重点水域船舶非法驶入，船舶的类型判断。本发明实现了全天候的内河航道船舶实时检测与识别，针对低照度环境下的图像也能有较好的识别效果，具有较高的准确率和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN112733667A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011626746.5
申请日：2020-12-30
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请公开了基于人脸识别的人脸对齐方法及装置，涉及人工智能技术领域，可以提升人脸对齐准确度。其中方法包括：根据获取到的视频帧中的第一人脸ROI区域，以及预设人脸标准关键点，确定所述第一人脸ROI区域对应的用于实现人脸关键点对齐的初始变换数组；对所述初始变换数组进行去抖和平滑处理，得到目标变换数组；利用所述目标变换数组对重新提取到的所述视频帧中的第二人脸ROI区域进行人脸关键点对齐处理，得到人脸关键点对齐后的目标人脸ROI区域。本申请适用于各种基于人脸对齐的应用系统。此外，本申请还涉及区块链技术，视频帧及目标人脸ROI区域可存储于区块链中，以保证数据私密和安全性。
-
公开(公告)号：CN112580574A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011576190.3
申请日：2020-12-28
申请人： 北京翰立教育科技有限公司
发明人： 褚衍进
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/34 , G06K9/44 , G06F3/0488
摘要： 本发明公开了一种基于识别手写文字的智能学习方法，包括录入模块S11、记录模块S12、识别模块S2、文字分析模块S3、视频教学模块S4，使用者通过在所述文字录入模块S11上书写文字，所述记录模块S12记录书写文字特征，所述识别模块S2识别所述录入模块S11采集到的书写文字，所述文字分析模块S3通过分析算法分析书写文字，给出分析结果，所述视频教学模块S根据分析结果，给出书写评价与教学视频。能够准确识别手写字体，根据手写字体的文字特征，给出评价与教学视频，快速便捷地辅助学生学习。
-
公开(公告)号：CN112541507A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011495327.2
申请日：2020-12-17
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本发明属于图像处理、计算机视觉和机器学习技术领域，公开了一种多尺度卷积神经网络特征提取方法、系统、介质及应用，改变高斯平滑因子构建多层的高斯特征金字塔(每层特征从一组特征图中获取，其中，每组内的首层特征由卷积操作获得)，高斯特征金字塔的层组数对应设计的网络中的尺度个数；在高斯特征金字塔的基础上，将每组组内相邻两层的特征图相减，构建特征差分金字塔；通过特征差分金字塔，获取三组尺度的差分特征图，每组差分特征图可构建一个尺度特征图，可构建多尺度特征差分金字塔。与现有技术相比，本发明的方法受尺度不变特征方法启发，在特征差分金字塔上构建多尺度特征金字塔，提高卷积神经网络特征的鲁棒性和有效性。
-
公开(公告)号：CN112507911A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011478917.4
申请日：2020-12-15
申请人： 浙江科技学院
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的山核桃采摘机器人目标识别方法。本发明首先对原始图像降采样，获得降采样图像；对降采样图像进行平滑去噪处理，获得去噪图像；随后将去噪图像在不同颜色空间中进行转换，选择提取目标特征明显的特征图像分量，通过阈值分割后获得第一二值化图；同时根据颜色阈值范围对去噪图像进行处理获得第二二值化图；对第一二值化图和第二二值化图进行形态学处理后取两者的公共区域，公共区域为采摘机器人识别的山核桃果实。本发明提高了山核桃目标图像的分类速率，具有很好的分类鲁棒性和准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
524 条记录 (耗时 0.023 秒)
