一种图像中纸张矫正方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115100658B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210482796.3

    申请日:2022-05-05

    IPC分类号: G06V30/146 G06V30/18

    摘要: 本发明提供一种图像中纸张矫正方法、系统及存储介质,该方法包括:获取纸张图像,将纸张图像输入至训练好的关键点检测模型中,以输出纸张图像的中心区域热力图及边缘关键点回归图;基于所述中心区域热力图确定纸张图像中待矫正纸张的中心点位置坐标,将各边缘关键点回归图中与中心点位置对应的数值作为待矫正纸张的相应边缘关键点的坐标;获取纸张图像中的纸张尺寸,基于获取到的纸张尺寸构建纸张模板,基于确定的各边缘关键点的数量计算纸张模板上的与各边缘关键点对应的各目标关键点的坐标;基于边缘关键点的坐标和目标关键点的坐标对待矫正纸张进行矫正,以生成矫正后的纸张。该方法能够对纸张图像中存在的畸形纸张快速且准确的矫正。

    一种基于自动扫描的打印方法及其系统

    公开(公告)号:CN118760407A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411204431.X

    申请日:2024-08-30

    摘要: 本发明公开了一种基于自动扫描的打印方法及其系统,涉及扫描打印技术领域,该系统通过扫描存储模块对同一文件进行至少两次扫描,获取多个图像,通过OCR技术进行预处理后构建区域漏扫指数Lsx,判断扫描图像的合格性,剔除不合格的图像并重新扫描,确保文档的每个部分都被准确扫描到,避免了内容缺失和资源浪费。在扫描和打印过程中,文档图像的居中和校正是一个重要环节。本发明通过居中优化模块,提取文本中线至边缘距离F以及文本行倾斜角度JD,结合校正预测模型,分析获取旋转指数XZCz和黑边面积Hb和第一校正指数Dy,实现自动校正和居中,并生成相对应的校正角度指令和剪切指令,消除了黑边和倾斜问题,保证了文档的专业外观。

    基于OCR和LLM的费用明细清单识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118747899A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410853316.9

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明涉及一种基于OCR和LLM的费用明细清单识别方法和系统,包括采集待处理图像,检测待处理图像的费用明细区域并截取第一子图;采用OCR识别第一子图获取第一集合,基于第一集合构建仿射变换矩阵进行图片水平校正,并获取水平校正后的第二子图;采用OCR识别第二子图获取第二集合,基于第二集合对第二子图中的文本行进行行列校正,校正后的文本行信息构成第三集合;基于第三集合构建prompt,并结合大型语言模型获取费用明细识别信息。本发明通过多阶段的图像处理和OCR文字识别优化,显著提升复杂条件下文本识别精度;引入大语言模型,赋能空间位置关系理解能力,实现了从文本数据到特定信息提取的智能化飞跃,减少了人工干预,提高了效率。

    基于OCR技术实现工程图纸智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118506393B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410935365.7

    申请日:2024-07-12

    摘要: 本发明涉及图像识别技术领域,一种基于OCR技术实现工程图纸智能识别方法及系统,包括:确认待识别的一个或多个初始图纸及用于识别工程图纸的图纸识别装置,其中,图纸识别装置由:图纸处理单元、图纸识别单元、图纸纠正单元及图纸识别反馈单元所构成,获取标识图纸,基于标识图纸获取初始识别图像,利用初始识别图像获取目标识别图像,基于图纸识别模型集确认出目标图纸识别模型,基于所述目标识别图像获取试验图纸集,优化所述目标图纸识别模型,得到优化图纸识别模型,基于一个或多个目标识别图像及优化图纸识别模型获取一个或多个图纸识别结果。本发明可提高对工程图纸进行识别的准确性。

    卡证防伪能力的评估方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118736589A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410884171.9

    申请日:2024-07-02

    发明人: 邱晗若 陈志军

    摘要: 本说明书实施例公开了一种卡证防伪能力的评估方法、装置、存储介质及电子设备,包括:构建包含多种卡证样本的卡证样本集,对卡证样本集中的卡证样本进行轮询,将任一卡证样本作为目标卡证样本;根据目标卡证样本的类型确定目标检测模式,并根据目标检测模式控制机械臂对终端设备或者终端设备和目标卡证样本执行目标动作;通过终端设备对目标卡证样本进行图像采集,并调用待评估真伪检测算法对所采集的卡证图像进行真伪检测,以获取检测结果;将与目标卡证样本对应的标记信息和检测结果进行比对,根据所有卡证样本对应的比对结果生成与待评估真伪检测算法对应的评估报告。进一步,对待评估真伪检测算法打分,并将评估报告和评分反馈至测试提交方。

    证件篡改检测方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118736588A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410884163.4

    申请日:2024-07-02

    发明人: 陈志军

    摘要: 本说明书实施例提供了一种证件篡改检测方法及装置、电子设备、存储介质。该证件篡改检测方法首先采集待验证证件的检测图像,并确定检测图像对应的易篡改区域,然后将检测图像和易篡改区域同步输入到采用人工智能技术训练好的篡改检测模型中,得到待验证证件对应的证件篡改检测分数,此时将证件篡改检测分数与预设的篡改分数阈值进行比对,如果确定证件篡改检测分数大于或者等于篡改分数阈值,则认为待验证证件中的个人数据存在篡改行为。

    目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111401282B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202010207471.5

    申请日:2020-03-23

    发明人: 周康明 罗余洋

    摘要: 本申请涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:通过第一目标检测模型中压缩后的基础网络块对待检测图像进行特征提取得到第一特征图;根据第一特征图得到两轮车区域的检测结果;当两轮车区域的检测结果为存在两轮车区域时,获取两轮车区域图像;通过第二目标检测模型中压缩后的基础网络块对两轮车区域图进行特征提取得到第二特征图;根据第二特征图得到目标对象的检测结果;根据目标对象的检测结果,得到待检测两轮车的目标检测结果。该方法基于深度学习模型自动化得到待检测两轮车的目标对象的检测结果,极大的减少了人力成本;通过采用压缩版的目标检测模型进行检测,减少了计算量且缩短了计算时间,减少了时间成本。

    一种车牌图像处理方法
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118711192A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411195956.1

    申请日:2024-08-29

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种车牌图像处理方法,包括:提取车牌区域的灰度图像,对每个像素点进行扩展,得到像素点的扩展区域,根据扩展区域的外接矩形的面积和像素点的灰度值确定像素点的阴影区域可能性,对每一列像素点的灰度值进行累加,得到灰度累加值序列,根据每个极大值点的突出程度和所有极大值点的突出程度累加值的比值,以及极大值点左右两侧最近的极小值点之间的横向跨度,计算初始窗口尺寸,利用所述阴影区域可能性调整所述初始窗口尺寸得到像素点的自适应窗口尺寸,基于自适应窗口尺寸进行局部二值化完成车牌号识别,减弱了噪声和阴影对字符细节的干扰,提高了车牌识别的准确性,进而方便有效管理车辆。

    点状喷码字符识别方法和电子设备

    公开(公告)号:CN118470720B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410931284.X

    申请日:2024-07-12

    发明人: 孙晓刚 彭涛

    IPC分类号: G06V30/146

    摘要: 本申请提供的点状喷码字符识别方法和电子设备,涉及图像处理技术领域。在本申请中,首先,对待处理点状喷码图像进行点状字符区域识别处理,得到点状字符区域识别结果;其次,对点状字符区域识别结果标识的图像区域进行区域校正处理,得到图像区域校正结果;然后,对图像区域校正结果进行字符识别处理,得到字符识别结果。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的点状喷码字符识别的可靠度相对不高的问题。