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公开(公告)号：CN111856836A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010993599.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G02F1/39
Abstract: 本发明公开了一种正交模式光参量放大方法，包括以下步骤：将信号光进行信号调制，得到四种偏振模式信号光；将四种偏振模式信号光经过光子灯笼模分复用技术进入到少模光纤；将泵浦光进行信号调制，得到四种偏振模式泵浦光，将这四种光耦合到长拉锥光纤中；将耦合输出后的泵浦光通过相位匹配，和少模光纤输出后的信号光耦合进入放大器；将获得的放大光通过MIMO均衡输出。本发明还公开了一种正交模式光参量放大装置。本发明对四种模式的光同时进行光参量放大，有效提高光参量放大的载波数和效率，降低成本；提高了光纤中信道容量；减小了由于模间色散对光参量放大带来的影响；利用相位匹配的泵浦光大大提高了泵浦效率。
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公开(公告)号：CN111431659A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010235987.0
申请日：2020-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04J14/04 , H04B10/516 , H04B10/25 , H04L27/34
Abstract: 本发明提供了一种基于光正交模分复用，电码分复用正交频分复用的新型无源光网络接入系统，使不同的用户/服务可以同时占用相同的子载波，并且可以消除由于高代码相关性而导致的不同用户/服务之间的干扰，另外由于具有很高的码增益，可以抵抗功率分配器的损耗，从而支持更多的用户，并减轻不同用户之间的差拍噪声，同时采用多模光纤作为传输媒介，每种模式可以单独传输终端到用户的信号，并提出了光正交模分复用的方法，从而消除了模式与模式之间的串扰，大大提高了系统的信息传输质量。
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公开(公告)号：CN111049586A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911353410.3
申请日：2019-12-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/524 , H04B10/54 , H04B10/66
Abstract: 本发明公开了一种基于降幅式概率成形的脉冲幅度位置调制系统，在系统发射端，二进制数据流信号经降幅式概率成形单元及位置映射单元处理后输出PS-4×16APPM脉冲信号，马赫曾德尔调制器将生成的脉冲信号调制到1550nm的波长上，在经过光衰减器的功率控制后，光信号被发送到单模光纤上传输至系统的接收端。本发明将传统的APPM与概率成形技术相结合，概率成形的引入改变了原有脉冲幅度的分布特性，映射过程又将这种特性传递下去，使最终映射得到的信号为具有幅度压缩的APPM信号。本发明系统适应于直接探测的光调制解调系统，不需要使用相干接收机，可以有效降低系统复杂度从而提升处理效率。
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公开(公告)号：CN109525324A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811215509.2
申请日：2018-10-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/54 , H04B10/556 , H04L27/34 , H04Q11/00
CPC classification number: H04B10/541 , H04B10/5561 , H04L27/3405 , H04Q11/0062 , H04Q2011/0086
Abstract: 本发明涉及一种基于梯田成型的新型光子概率映射方法，属于映射方法技术领域。包括如下步骤：根据信道条件匹配并由激光器产生最佳高斯光束；概率匹配器进行概率匹配，空间相位阵列改变高斯光束形状，得到梯田成型新型光束；以新型光束对数据进行64QAM投影映射；将64个星座点光信号进行集中收敛；预加重；光信号经信道后，放大后由光电探测器进行探测，低通滤波，再正交化和归一化，进行数据收敛均衡；概率解匹配，用小波变换分析法剔除阶跃噪声，进行星座解映射；根据接收到的数据对信道情况进行估计，将信道状态信息反馈到概率匹配器，对概率匹配器进行实时的动态调控。本发明可以有效降低信号发射功率，降低误码率，提高频带利用率和传输距离。
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公开(公告)号：CN109085151A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811055895.3
申请日：2018-09-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/658
Abstract: 本发明是一种大气污染物汞及其同位素的在线检测装置及检测方法，其中，检测装置包括样本池、雾化器、LIBS检测装置、表面增强拉曼光谱检测装置以及PC机，该装置通过LIBS技术测得Hg元素的原子发射光谱，进而可以判断大气颗粒污染物中是否含有Hg元素，当有Hg元素时，通过表面增强拉曼光谱技术获得表面增强拉曼光谱可以得到Hg元素分子振动或转动的信息，由于质量数的不同，导致分子振动或转动模式是不同的，因此获得的对应的拉曼振动特征峰为也不同，进而实现对Hg的同位素分辨。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109067467A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811127867.8
申请日：2018-09-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/50 , H04L27/34 , H04B10/54 , H04B10/556
CPC classification number: H04B10/505 , H04B10/541 , H04B10/5561 , H04L27/3483
Abstract: 本发明公开了基于内外联合编码的N级阵列成型光生W波段发射方法，使输入的二进制序列依次经过权重编码和增益编码单元，实现编码增益并降低系统误码率；利用基于多载波阵列成型调制的新型物理层调制技术发射传输，减小相邻信道间以及子载波间的干扰；此外，该光生调制方法的各子载波间无需同步，该信号具有对于频率偏移和相位噪声不敏感的特点，使整个系统可获得较高的频谱效率和优良的传输性能。
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公开(公告)号：CN108989253A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811127835.8
申请日：2018-09-26
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: H04L27/0008 , H04L27/3411
Abstract: 本发明公开了基于菱形调制与符号级部分标记方式的光概率成形方法，在满足最小欧式距离的条件下，密集了星座图的空间优势，提出了菱形QAM星座图；同时通过将之与提出的符号级概率成形方式相结合，通过适当增加一定冗余，提高了输入信号低能量点的分布概率，提高了系统的传输性能；符号级概率成形和菱形星座图映射相结合的成形方式弥补了单独成形或单独映射的不足之处，对于系统误码率的降低有了明显的贡献。虽然由于使用概率成形增加了一定的信息冗余，但是相比于误码率的降低，是有一定的优势和应用前景。
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公开(公告)号：CN114358061B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202111577464.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了光性能监测领域的一种空分复用信号光性能监测方法及系统，包括：由各光性能监测任务的信道中获取特征信息，构建训练数据集；利用训练数据集以多种方式训练神经网络模型光性能的监测能力，将训练后的神经网络模型作为教师模型；由教师模型中获取各信道对应的软目标集合，根据信道的温度T计算得到各软目标集合的权重，利用赋予权重的软目标集合训练学生模型；收集到待检测信道的信号特征并输入给学生模型，获取信道性能监测结果；本发明实现只用一个轻量级的神经网络模型即可实现空分复用光纤中所有信道的光性能监测任务。
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公开(公告)号：CN119865243A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411756332.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低复杂度联合判决解码的光纤通信方法、系统及存储介质，属于光纤通信技术领域，所述方法包括：在发送端：根据不同映射规则对QPSK调制后的大、小功率信号进行叠加，得到16QAM叠加信号；在接收端：获取16QAM叠加信号中大、小功率信号对应的符号分布；采用软决策策略对大功率信号交叠区域及小功率信号符号点进行解码，并采用硬决策策略对大功率信号非交叠区域符号点进行解码，其中，对交叠区域符号点进行软决策的方法包括：通过预先训练的RBF神经网络对符号点各位比特的LLR值进行预测；根据判决后的信号得到发送信号，减少了解码计算复杂度的同时提高了解码准确性，保障了光纤通信的高速传输及可靠性。
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公开(公告)号：CN119762761A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510039933.X
申请日：2025-01-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于频域注意力的红外小目标检测方法、系统及存储介质，属于红外小目标检测技术领域，所述方法包括：获取待测红外图像数据并进行预处理，得到标准红外图像；将所述标准红外图像输入预先训练的红外小目标检测模型，得到检测出的红外小目标；其中，所述预先训练的红外小目标检测模型的获取方法包括：获取历史红外图像样本集；对所述历史红外样本集中的各红外图像数据进行预处理，得到标准历史样本集；将所述标准历史样本集输入预先构建的检测模型，得到训练好的红外小目标检测模型，其中，所述检测模型的解码模块通过融合频域注意力加权特征图以及空间域特征图对目标图像进行重构，降低了计算复杂度，提高了红外小目标检测精度。
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