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公开(公告)号：CN119649135A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411798370.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种多源遥感数据分类方法，属于遥感领域中的高光谱图像处理领域，包括：获取多种目标物的遥感数据；提取每种遥感数据的浅层特征；获得每种遥感数据的多个频率特征；将所有遥感数据的相同频率特征进行融合，获得多个同频融合特征；将多个同频融合特征拼接起来获得多源融合特征；将多源融合特征依次通过叠加的调频层和注意力层获得融合的全局特征和局部特征；在光谱维度上对全局特征和局部特征进行加权获得目标物的预测分类结果。本发明实现多源数据的定向频率特征分解与融合，基于多源遥感数据提取多源融合特征作为分类的依据，为目标物的分类提供更全面的信息，能够充分捕捉复杂的地物特征，使分类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN119583270A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628482.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/00 , H04B17/391 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的调制格式识别方法及系统，涉及认知光网络技术领域，包括以下步骤：获取待传输数据，将待传输数据输入至预先构建的IQ调制器内，将复合光耦合进待传输数据，得到耦合数据，将耦合数据输入至预先构建的相干接收机解调，并通过模数转换得到光信号；对光信号进行预处理，得到处理后的光信号，将处理后的光信号进行归一化，将归一化后的光信号输入至预先建立的基于元学习辅助的轻量化卷积神经网络模型内，输出得到调制格式识别结果。
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公开(公告)号：CN119439374A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411715636.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合谐振的通感一体光芯片及制备方法，涉及光电集成技术领域。本发明包括硅基片，所述硅基片的顶部沉积有氧化埋层，所述氧化埋层的上方安装有多层矩形波导，多层矩形波导的一端与氧化埋层保持齐平，另一端安装有硅矩形波导，所述多层矩形波导朝向氧化埋层中心的一端设置有反向拉锥部，硅矩形波导远离氧化埋层中心的一端设置有正向拉锥部。本发明基于片上光互连实现介质‑金属混合型谐振腔与片上硅及普通介质波导的混合集成，利用光学和等离子体模式间的强耦合激发出准连续谱束缚态，既能够实现高灵敏度的片上光传感，又极大地提升了品质因子，并且具有较低的传输损耗。
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公开(公告)号：CN119181026B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411700034.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了高光谱图像技术领域的一种高光谱图像变化检测方法、装置及存储介质，方法包括：对高光谱图像进行特征提取，得到空间特征图和光谱特征图，聚合空间特征图和光谱特征图获得融合特征图；对双时相高光谱图像进行分割，生成超像素标签图，将超像素标签图投影到所述融合特征图中，形成超像素特征图，根据所述超像素特征图构建拓扑图；将拓扑图中的节点特征向量和邻接矩阵输入KAN‑GAT网络，获得节点嵌入向量；对节点嵌入向量进行相似性度量找出变化节点，通过超像素标签图检测出超像素特征图变化的超像素区域，生成像素级别的变化区域显示。本发明能够解决传统的差异度量方法导致误检率和漏检率增加的技术问题。
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公开(公告)号：CN119226777A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411719238.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/213 , G01N15/075 , G01N21/84 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种高分辨大气气溶胶反演方法、装置及系统，涉及遥感信息技术领域，对研究区域的各波段卫星影像统一重采样为60m，并通过SCL场景分类图进行掩膜操作；然后提取出各波段的大气底层反射率数据以及对应的几何角度信息，通过对站点数据进行插值并与卫星数据进行时空匹配从而构建数据集；最后，构建深度学习模型，对数据进行归一化处理并输入到模型之中进行气溶胶反演，得到高分辨率的气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth，AOD)分布图。本发明具有较好的反演效果和较高的空间分辨率，并且无需大量参数和预构建查找表。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119206507A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411668533.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了高光谱遥感图像处理技术领域的一种高光谱图像异常检测方法、装置、电子终端及存储介质，所述高光谱图像异常检测方法包括：通过编码模块得到特征图；使用自注意力机制模块抑制特征图的异常信息表达；通过Transformer编码模块提取全局特征；将分别蕴含不同信息的特征图进行特征融合；使用解码模块进行图像重构，利用重构误差得到异常检测图。本发明进行了空间多尺度特征提取，并通过自注意力机制进行异常抑制，抑制异常像素点对网络重建能力的贡献，防止网络学习到异常点的特征并对异常点产生较好的重构效果。
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公开(公告)号：CN119197806A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411172580.2
申请日：2024-08-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请公开了传感器领域中的一种高温光纤传感器及制作方法，包括单模光纤，所述单模光纤一端固定有若干个SiO2微球，若干所述SiO2微球沿所述单模光纤中光信号传输方向排列；将所述单模光纤一端熔融成SiO2微球，形成多根第一传感器组装件；其中所述第一传感器组装件的最大光强大于宽带光源的最大光强的80%；沿所述单模光纤的光信号传输方向连接多根所述第一传感器组装件上的SiO2微球，得到高温光纤传感器；本申请中微球结构为光纤传感器的激发单元、耦合单元与传感单元，利用光纤纤芯与包层的有效折射率之差相对于温度的改变，导致光的相位差的改变，实现高精度温度的测量。
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公开(公告)号：CN119181026A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411700034.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了高光谱图像技术领域的一种高光谱图像变化检测方法、装置及存储介质，方法包括：对高光谱图像进行特征提取，得到空间特征图和光谱特征图，聚合空间特征图和光谱特征图获得融合特征图；对双时相高光谱图像进行分割，生成超像素标签图，将超像素标签图投影到所述融合特征图中，形成超像素特征图，根据所述超像素特征图构建拓扑图；将拓扑图中的节点特征向量和邻接矩阵输入KAN‑GAT网络，获得节点嵌入向量；对节点嵌入向量进行相似性度量找出变化节点，通过超像素标签图检测出超像素特征图变化的超像素区域，生成像素级别的变化区域显示。本发明能够解决传统的差异度量方法导致误检率和漏检率增加的技术问题。
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公开(公告)号：CN119051809A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411547397.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于三维非二幂指数倍星座映射的W波段优化方法及装置，涉及通信技术领域，包括：接收二进制比特流数据，对二进制比特流数据进行编码处理，得到编码后的二进制比特流，将编码后的二进制比特流通过三维QAM调制技术进行调制，得到调制的数字信号；将调制的数字信号输入至数模转换器内，转换为模拟信号，将模拟信号通过上变频器转换为W波段的射频信号，将W波段的射频信号经过W波段射频放大器放大，得到放大后的W波段信号；将放大后的W波段信号通过下变频器转换回基带或中频的模拟信号，将基带或中频的模拟信号输入至模数转换器内，转换为数字信号，将数字信号输入至预先构建的三维空间映射解调器内，输出得到原始比特流。
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公开(公告)号：CN118413423B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410874183.3
申请日：2024-07-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开一种基于多功率联合调制的概率成型方法、装置及介质，方法包括对获取的多路原始数据，进行QPSK调制和逆快速傅里叶变换，转换为多路时域信号；基于最优功率分配比PDR，为多路时域信号分配功率；使用非正交多址接入技术NOMA，将分配功率后的多路时域信号进行叠加，生成包含多用户的发射信号；用QPSK调制组成的符号将包含多用户的发射信号分区映射到星座图的不同区域；将分区映射后的包含多用户的发射信号输入到信道中，本发明解决了现有技术中由于误差传播效应，导致系统误码率受到的影响，尤其是低功率信号的传输性能不佳的问题。
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