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公开(公告)号：CN112492314B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011337046.4
申请日：2020-11-25
申请人： 杭州微帧信息科技有限公司
IPC分类号： H04N19/51 , H04N19/513 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的动态运动估计算法选择的方法，属于视频编码技术领域。本发明的核心思想在于通过机器学习的方法，在同码率下，对每个类型的视频用不同的运动估计算法进行编码，得到每一类视频的每种运动估计方法的VMAF和编码用时。通过设定VMAF阈值，根据VMAF阈值自适应的匹配高效率低复杂度的运动估计算法，以达到降低编码器复杂度的目的，从而在保证视频质量的同时节省了码率。
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公开(公告)号：CN112381744B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011166003.4
申请日：2020-10-27
申请人： 杭州微帧信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种AV1合成胶片颗粒自适应前处理的方法，属于图像处理技术领域。所述方法为将视频的图像帧划分为图像块，通过图像块更准确地估计整帧的维纳滤波强度。在估计维纳滤波强度过程中，先使用图像块的胶片颗粒和对应的最佳滤波强度数据集训练CNN网络模型。通过CNN网络模型得到胶片颗粒亮度方差最大以及最小的图像块对应的最佳滤波强度。然后利用图像块的胶片颗粒亮度方差，拟合方差和最佳维纳滤波强度之间的关系。利用方差来快速得到每个图像块需要设置的滤波强度。最后得到整帧图像需要设置的滤波强度。
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公开(公告)号：CN113077404B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110581948.0
申请日：2021-05-27
申请人： 杭州微帧信息科技有限公司
IPC分类号： G06T5/00 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种图像对比度提升的方法，属于图像处理技术领域。所述方法为计算图像的亮度图像，截取一定亮度范围的亮度图像进行拉伸，最后对拉伸后的亮度图像的直方图进行裁剪并且均衡化。在直方图均衡化过程中，减弱图像暗区域的均衡化来抑制均衡化过程中图像暗区域噪声放大的问题。
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公开(公告)号：CN114676393A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210581250.3
申请日：2022-05-26
申请人： 杭州微帧信息科技有限公司
发明人： 李靖
摘要： 本发明公开了一种软件离线鉴权方法，所述方法包括：软件供应商与用户约定供应商标识信息以及用户标识信息；然后根据所述用户标识信息以及授权要素，采用预设的加密算法生成许可文件；在运行软件的主机上对软件进行编译，编译时，将所述供应商标识信息与所述用户标识信息写入程序文件，而后在运行软件时调用鉴权模块，对软件进行合法性鉴权，鉴权通过后才能合法使用软件。本发明解决了既不能在线鉴权又不能根据机器码进行离线鉴权场景下的软件鉴权问题。
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公开(公告)号：CN114095729A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210060734.3
申请日：2022-01-19
申请人： 杭州微帧信息科技有限公司
IPC分类号： H04N19/146 , H04N19/124 , H04N19/172 , H04N19/159
摘要： 本文公开了一种低延时视频编码码率控制方法，所述方法包括判断当前帧是否需要质量刷新，再根据判断结果初始化量化步长；然后再通过梯度下降法确定编码代价、量化步长以及比特消耗数之间的函数关系，进而预测当前帧的比特数；根据预测当前帧的比特数进一步调整量化步长，最后映射为当前帧的QP参数。本发明提供的码率控制方法能大大提升视频质量同时不会引起显著的码率提升，且本发明使用的算法精读高，复杂度低，降低了编码延时。
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公开(公告)号：CN110312134B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910716492.7
申请日：2019-08-06
申请人： 杭州微帧信息科技有限公司
IPC分类号： H04N19/176 , H04N19/147 , G06N20/10 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于图像处理和机器学习的屏幕视频编码方法。所述方法包括以下步骤：首先对于每一个图像帧，首先利用场景转换帧作为关键帧，利用支持向量机或者深度神经网等机器学习的方法，对于关键帧首先做场景分类；之后根据分类后的场景确定是否为屏幕内容；确定为屏幕内容的图像帧，跳过通用编码方法，直接利用屏幕内容编码工具来实现编码，提升效率；进而利用粗分块实现图像特征提取，根据图像帧块特征，以及图像细颗粒特征，决策出该图像帧的视频内容编码工具选择以及相应工具的具体参数取值，从而在保证图像率失真性能接近最优的基础上，实现屏幕内容的高效编码。
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公开(公告)号：CN110351561B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810298220.5
申请日：2018-04-03
申请人： 杭州微帧信息科技有限公司
IPC分类号： H04N19/176 , H04N19/124 , H04N19/147 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种用于视频编码优化的高效强化学习训练方法，用于解决强化学习在优化视频编码的训练过程中收敛速度慢和训练不稳定的问题。本发明通过首先采用进化算法得到较好的初始策略，继而采用监督学习方法初始化强化学习网络参数，减少随机初始化导致的训练初始阶段收敛慢的问题。在强化学习训练过程中，保存较好的策略，并以一定的概率随机采样好的策略，减少强化学习在探索过程中的盲目性导致的坏策略过多的问题，提高训练的收敛速度和稳定性。在强化学习训练一定阶段后，系统可能陷入局部最优，导致视频编码压缩效率提升有限。本发明每隔一定阶段，对策略网络的特定参数进行小幅度的随机扰动，并提高系统探索的范围，进一步提高视频编码的压缩效率。
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公开(公告)号：CN112738511A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110354393.6
申请日：2021-04-01
申请人： 杭州微帧信息科技有限公司
IPC分类号： H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/50
摘要： 本发明公开了一种结合视频分析的快速模式决策方法及装置，所述方法包括：在编码训练集视频过程中获取视频信息，对视频信息进行分析后建立视频信息与对视频进行如何块划分的决策关系，确定块划分预测网络的参数。输入待编码视频，先通过视频场景分类网络对视频进行分类，再通过训练好的对应视频场景的块划分预测网络根据待编码视频的视频信息对待编码视频块划分进行快速决策。本发明提供的方法可以直接决策待编码视频如何进行块划分，大大节省视频编码时间，同时对编码效率损失较小、降低编码复杂度，对各类标准均适用，对帧间预测或帧内预测均适用，具有很强的普适性。
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公开(公告)号：CN112651886A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011333875.5
申请日：2020-11-25
申请人： 杭州微帧信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种联合原图去除增强图像中的色带的方法，属于图像处理技术领域。所述方法为先根据原图与经过滤波后的图像的像素差值来判断该像素在经过图像增强处理后是否容易出现色带。然后针对经过图像增强处理后易于出现色带的像素，结合原图和经过滤波后的图像，通过简单的算法对色带进行去除。本发明提供的方法可以有效地防止误将纹理较密的像素当作色带而被去除，影响图像的主观质量。此外，本发明中去色带使用的算法与图像经过何种图像增强技术处理无关，具有普适应强、简单快速等优点。
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