一种用于电力施工的项目物资需求预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118365094B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410788368.2

    申请日:2024-06-19

    摘要: 本发明涉及电网建设物资需求预测技术领域,尤其涉及一种用于电力施工的项目物资需求预测方法及系统,方法包括:获取历史项目数据,历史项目数据包括多个项目的项目属性参数及物资使用数据;根据项目属性参数和物资使用数据构建第一训练样本集和第二训练样本集;建立RBF神经网络预测模型和BP神经网络预测模型,采用第一训练样本集对预测模型进行训练,得到第一预测模型和第二预测模型;根据第二训练样本集及预设的基准随机森林模型对第一预测模型和第二预测模型进行融合,得到目标预测模型;获取待测项目的项目属性参数,基于目标预测模型得到待测项目的物资需求预测数据。本发明可以避免神经网络模型的过拟合,还可以提高预测的稳定性。

    一种用于施工工程的项目预算编制方法及系统

    公开(公告)号:CN118379002A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202311761488.5

    申请日:2023-12-20

    摘要: 本发明公开了一种用于施工工程的项目预算编制方法及系统,方法包括:根据WBS数据表输入至预设的项目预算编制模板中,得到预算明细目标清单;构建项目预算编制模板的行项目的计算逻辑模型;根据计算逻辑模型对预算明细目标清单中的至少一个目标费用的预算依次编制,得到目标清单明细中各个费用的预算及目标清单明细中各个费用的总预算;根据预设的目标费用与WBS结构费用识别码的映射关系将目标清单明细中各个费用的预算及目标清单明细中各个费用的总预算更新至WBS目标清单中,得到项目总体预算和各个单项费用预算。通过设置好的映射规则,将项目总体预算以及十大费用单项预算发布到工程标准WBS清单上,确保了预算数据的准确性。

    一种电力施工数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118364274A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410797646.0

    申请日:2024-06-20

    摘要: 本发明提供一种电力施工数据分析方法及系统,方法包括收集电力项目中各个设备的电力数据,并得到预处理后的电力数据;转换预处理后的电力数据得到降维数据,并提取出若干特征值并基于若干特征值生成样本点群,根据样本密度获取样本点群中各个点对应的领域点的样本密度;计算局部离群因子中各个点对应的领域点的相对密度;获取样本密度与相对密度的比值,并根据比值得到样本点群中的疑似异常点;计算疑似异常点与局部离群因子中各个点的相对距离,基于决策图判定异常点是否出现异常值,若是,则根据异常值生成预警信号。本发明能够处理大量的电力数据,还能够察觉到电力施工中一些异常的电力数据,从而避免异常的电力数据对施工产生影响。

    一种电力物资数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118350058A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410796715.6

    申请日:2024-06-20

    IPC分类号: G06F21/64 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力物资数据管理方法及系统,方法包括:获取在预设时间段内的至少一个电力物资信息,其中,电力物资信息中包含电力物资数据以及所述电力物资数据的对象标签;基于预设的抽取规则将各个电力物资数据抽取至至少一个缓存队列中,其中,所述抽取规则为将同一对象标签的不同电力物资数据抽取至不同缓存队列,使同一缓存队列中仅包含不同对象标签的电力物资数据;将所述至少一个缓存队列对齐后,采用滑动窗口基于预设滑动步长在所述至少一个缓存队列上滑动,并对每次滑动时所述滑动窗口中的各个电力物资数据进行数据冲突处理,得到至少一个第一目标电力物资数据。能够尽可能的去除冗余的数据,从而提高数据传输的效率。

    一种用于电力施工的项目数据异常预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118332481A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410763766.9

    申请日:2024-06-14

    摘要: 本发明提供了一种用于电力施工的项目数据异常预警方法及系统,所述方法包括对初始电力项目数据进行聚类筛分处理;对筛分电力项目数据中的缺失值进行缺失预测;提取填补电力项目数据的时序特征;对训练数据集标签识别与权重赋予;将加权训练数据集输入预设预测模型中进行训练,将特征数据集输入训练后的预设预测模型中进行预测输出,获取预测数据与真实电力项目数据之间的差值,基于差值进行异常预警,本发明可将误差较大以及噪声较大的异常数据进行剔除,且对数据进行缺失填补,保证数据的完整性,进而保证在提取数据特征时能够充分表达数据中包含的信息,提升了数据预测的准确性,以此提升异常预警的准确度。

    一种基于形象进度的制造费用分摊方法及系统

    公开(公告)号:CN118229366A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202311808450.9

    申请日:2023-12-26

    IPC分类号: G06Q30/0283 G06Q50/08

    摘要: 本发明公开了一种基于形象进度的制造费用分摊方法及系统,方法包括:将工程项目总产值及进度产值信息按单个工程项目维护到列表中作为分摊动因;将按月度及年度设置不同的分摊规则,计算出与不同的分摊规则对应的分摊系数;获取工程项目的制造费用,并根据分摊动因及分摊系数将所述制造费用分摊到各工程项目中,最终按列表展示,能够更加精确地将制造费用成本分配到各个工程施工项目,并且可以有效的改善成本控制,帮助企业更好地监控和控制各项费用,及时识别并削减不必要或过高的成本。