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公开(公告)号：CN114170554A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111510590.9
申请日：2021-12-10
申请人： 上海瑾盛通信科技有限公司
摘要： 本公开提供一种视频检测方法、视频检测装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及视频处理技术领域。所述视频检测方法包括：获取待检测视频与目标动作的参考视频；对所述待检测视频中的图像帧提取特征，得到所述待检测视频对应的待检测特征序列，以及对所述参考视频中的图像帧提取特征，得到所述参考视频对应的参考特征序列；在所述待检测特征序列中确定与所述参考特征序列匹配的目标子特征序列；根据所述目标子特征序列确定所述待检测视频中与所述目标动作相关的图像帧。本公开可以在待检测视频中便捷、快速的检测出与目标动作相关的图像帧。
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公开(公告)号：CN113988288A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111183804.6
申请日：2021-10-11
申请人： 上海瑾盛通信科技有限公司
摘要： 本申请涉及网络模型技术领域，公开了网络模型的训练方法、电子设备及计算机可读存储介质。该网络模型的架构为微分网络架构，该微分网络架构包括基本单元和压缩单元，该方法包括：获取前两个级联单元输出的特征信息以及前一相同类型单元的训练参数；其中，特征信息是网络模型中的基本单元和/或压缩单元基于训练样本训练得到的；将训练参数和特征信息输入至当前单元，以使当前单元输出特征信息至下一单元，以对网络模型进行训练。通过上述方式，能够提高每一单元的搜索效率，缩短搜索时间，进而减少网络模型的训练时间。
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公开(公告)号：CN117934821A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211256000.9
申请日：2022-10-13
申请人： 上海瑾盛通信科技有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种图像分割质量评价方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：获取与待分割图像对应的评价参考图像，所述评价参考图像包括标注图和预测概率图；对所述标注图进行规范化处理，得到聚合二值图标注张量；获取与所述聚合二值图标注张量对应的置信度参考权重；基于所述置信度参考权重获取与所述聚合二值图标注张量对应的标注概率图张量；基于所述标注概率图张量和所述预测概率图来评价所述待分割图像的图像分割质量。通过该方法实现了可以基于多人标注的概率图张量来评价待分割图像的图像分割质量，一定程度上提升了图像分割质量评价的准确性，进而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN114170662A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111486157.6
申请日：2021-12-07
申请人： 上海瑾盛通信科技有限公司
摘要： 本公开提供一种人脸识别方法及装置、电子设备、存储介质；涉及人工智能技术领域。所述人脸识别方法包括：获取待识别的当前人脸图像；将所述当前人脸图像输入到目标人脸识别模型中，确定所述当前人脸图像的遮掩状态；根据所述遮掩状态确定所述当前人脸图像的特征比对方式；基于确定的所述特征比对方式对所述当前人脸图像进行人脸识别，确定所述当前人脸图像对应的人脸识别结果。本公开识别人脸图像中是否佩戴口罩或者佩戴墨镜，并通过佩戴情况确定不同的特征比对方式，能够有效提升人脸识别的准确性以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114118403A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111213860.X
申请日：2021-10-19
申请人： 上海瑾盛通信科技有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种神经网络架构搜索方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取由至少两类搜索模型单元组成的初始神经搜索网络，所述至少两类搜索模型单元包括至少两类属于同架构类型的不同架构参数对应的搜索模型单元，基于业务样本数据对初始神经搜索网络进行架构搜索训练处理，得到训练后的第一神经网络模型，基于所述第一神经网络模型对应的模型参数生成第二神经网络模型。采用本申请实施例，可以提高架构搜索效率，节省搜索时间。
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公开(公告)号：CN113033650B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110302994.2
申请日：2021-03-22
申请人： OPPO广东移动通信有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本申请实施例公开了一种图像分类方法、分类模型的训练方法、装置及存储介质，属于图像分类技术领域。本申请实施例能够在获取到待分类对象的待分类图像序列之后，从待分类图像序列中提取q组子图像序列后，再从q组子图像序列中提取q个子序列特征，作为待分类对象的对象特征，并将该对象特征输入图像分类模型中，从而得到待分类对象的分类结果，该分类结果用于指示待分类对象最有可能的分类，从而实现了根据待分类对象完整的待分类图像序列来判断对应的分类结果的效果，从而避免了遗漏待分类对象的图像中不明显的特征图像区域，降低了误判断的情况的发生。
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公开(公告)号：CN115713609A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211442821.1
申请日：2022-11-16
申请人： OPPO广东移动通信有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取人脸图像对应的多个人脸三角网格，其中，所述多个人脸三角网格包括目标人脸三角网格和多个局部人脸三角网格，多个局部人脸三角网格为基于人脸关键点从所述目标人脸三角网格中得到的每个人脸部位对应的人脸三角网格；获取所述多个人脸三角网格各自对应的多个采样点；分别将所述多个人脸三角网格各自对应的多个采样点、每个人脸三角网格对应的多个顶点以及预设向量输入到预先训练好的人脸生成模型中，获取所述人脸生模型输出的所述多个人脸三角网格各自对应的渲染图像；将所述多个人脸三角网格各自对应的渲染图像进行拼接，得到所述人脸图像对应的目标渲染图像。
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公开(公告)号：CN115424122A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210975639.6
申请日：2022-08-15
申请人： OPPO广东移动通信有限公司
IPC分类号： G06V20/00 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置以及电子设备。方法包括：获取待识别图像的特征信息；基于注意力机制模型获取与特征信息对应的分类向量，注意力机制模型用于根据特征信息得到对应的分类向量；基于分类向量，得到待识别图像所包括的物体对应的热度图；根据热度图获取热度图对应的物体在待识别图像中的位置信息，位置信息用于在待识别图像中对物体进行标注。从而通过上述方式使得用于对图像进行识别的模型可以不再需要使用标注了物体位置的训练图像进行训练，以便可以省略训练图像对应的物体位置标注的过程，以降低模型的训练成本。并且，在本申请提供的方法中可以直接通过热度图来确定物体的位置，进而提升了识别效率。
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公开(公告)号：CN115035348A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210730945.3
申请日：2022-06-24
申请人： OPPO广东移动通信有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/424 , G06V10/82 , G06V20/30 , G06F16/53 , G06F16/55 , G06F16/583
摘要： 本申请实施例公开了一种图像标签获取方法、图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待分类图像的全局特征；将所述全局特征输入到多标签分类模型的分类预测模块中，获取所述分类预测模块输出的所述待分类图像对应的多个分类标签，以及所述多个分类标签各自对应的特征图；将所述多个分类标签各自对应的特征图输入到所述多标签分类模型的属性预测模块中，获取所述属性预测模块输出的所述多个分类标签各自对应的属性标签。通过上述方法，通过多标签分类模型直接对待分类图像的全局特征进行识别，进而可以直接确定待分类图像对应的多个分类标签，简化了获取到图像标签的过程，提高了获取到图像标签的速度。
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公开(公告)号：CN114419189A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210026040.8
申请日：2022-01-11
申请人： OPPO广东移动通信有限公司
摘要： 本公开实施例是关于一种地图构建方法及装置、电子设备、存储介质，涉及视觉定位技术领域，该地图构建方法包括：对二维图像集中的图像进行特征提取生成匹配关系图，并基于所述匹配关系图对二维图像集中的所有图像进行重建，以构建点云数据；对待匹配图像进行特征提取获取线特征，根据所述点云数据确定所述待匹配图像的候选图像匹配对，并基于所述候选图像匹配对确定线特征候选匹配对；将所述线特征候选匹配对进行分数评估确定目标匹配对，并根据所述目标匹配对构建所述待匹配图像对应的线地图。本公开的技术方案能够提高构建的线地图的准确性。
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