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公开(公告)号：CN111275318A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010056897.5
申请日：2020-01-16
Applicant: 东华理工大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 基于大数据分析技术对环境质量进行监测的方法，包括以下步骤：S1：选择数据获取手段对社交媒体上的信息进行获取；S2：对获取的数据进行清洗和按照地区和时间段进行归类；S3：选取训练集和测试集构建高效的情感预测模型；S4：使用情感预测模型对每条数据进行关于环境的情感倾向预测，并计算出各个省份的环境质量指数。本发明中，主要通过收集社交媒体上大量关于环境问题的言论，通过构建环境质量预测模型来对与环境相关言论的情感倾向进行预测，并通过一定的公式来计算环境质量指数，用来表示各个地区不同时间段的环境质量。
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公开(公告)号：CN103338371A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310225989.1
申请日：2013-06-07
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明公开了一种快速高效率视频编码帧内模式判决方法，包括预测方式配置和预测模式选择。预测模式选择利用了当前CU层与其之上各层CU的亮度帧内预测模式的相关性，CBF与TU分割深度之间的相关性，以及相邻CU层之间的色度帧内预测模式的相关性，跳过了冗余的帧内模式的预测，从而降低了编码的计算复杂度。根据代价函数cost与RDcost之间的相关性，以及色度与亮度帧内预测模式之间的相关性，分别在亮度和色度帧内预测过程中添加了RMD中cost代价最小的预测模式和最佳亮度预测模式，从而保障了视频编码效率和视频质量。本发明的方法较之现有技术的HEVC视频编码标准，在比特率和视频质量几乎不变的前提下，较好地降低了编码的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN117951389B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410324702.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 江西珉轩大数据有限公司 , 东华理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/289 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及网站筛选技术领域，公开了一种基于深度学习的非法网站识别方法，S100：将网站的HTML内容输入至BERT‑CNN模型中，输出网站为非法网站的概率；S200：将网站的图片输入至ResNet‑18模型中，输出网站为非法网站的概率；S300：获取BERT‑CNN模型和ResNet‑18模型的输出，通过融合算法对这两个分类结果进行融合，待识别网站被预测为非法网站的概率；S400：对已判断其为非法网站的待识别网站的网站URL进行标记，并录入至非法网站库内储存。本发明使用BERT模型和ResNet模型研究了非法网站不同维度信息的特征分析和提取，并对BERT模型在局部特征提取存在的问题进行了改进，在公开的数据集上进行实验测试，模型的评价指标表现出良好的性能，能够有效地检测和识别非法网站。
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公开(公告)号：CN112732270B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110203393.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的软件开发管理方法，属于大数据管理设备技术领域，一种基于大数据的软件开发管理方法，包括以下步骤：S1、技术人员同时下载电脑端和手机端软件并注册安装；S2、在手机端app中，使用者首先按下U盘上的按钮并打开手机蓝牙，与U盘蓝牙相连接，首次蓝牙连接将U盘上的序列信息传输至个人账户上；它可以实现自动对软件开发的编码进行实时记录并保存，便于技术人员随时随地进行工作，有效提高了工作效率，同时对保存的移动硬盘加大了防护，不仅在丢失时能够通过定位找回，还能够防止被他人拾起后造成软件开发代码的泄漏，提高了移动硬盘的安全性，即使移动硬盘被强力拆卸，也无法读取内部的信息。
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公开(公告)号：CN114972282A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210640590.9
申请日：2022-06-08
Applicant: 东华理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体是基于图像语义信息的增量学习无参考图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：划分增量任务集；将划分的增量任务集输入到特征提取网络中；将提取到的全局语义特征输入到混合注意力模块中；将获取到的带有空间信息的显著语义特征与多尺度失真特征使用早融合的方式融合；将得到深度融合特征输入到回归网络中；使用知识蒸馏的方式将回归网络学习到的知识迁移到学生网络；使用学生网络对下一次增量任务的部分图像数据做出质量分数预测，本发明基于图像语义信息的增量学习无参考图像质量评价方法，增强了模型对不同场景失真图像的鲁棒性，提高了模型对不同场景失真图像质量的表达能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112636868B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110021054.6
申请日：2021-01-08
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电子信息传输方法，属于电子信息领域。本方法通过在无线以及有线的传输数字信息的下级设置有3组安全路径，并在云翻译装置防护机构的作用下，实时切换并选取安全路径，得以信息的安全传输；通过控制电磁控制器与吸附片的磁力吸附作用，控制扣紧件与限位件的脱离与连接，并在弹簧的作用下，实现控制轴的伸缩，从而使得紧固定位磁吸块与连接件的脱离与连接，脱离时方便及时的切断安全路径，并择优选择其他路径，能够有效的起到安全防护的作用；紧固定位磁吸块与连接件脱离时，实现第一连通块与第二连通块的电性连通，从而使得警示灯亮起，起到警示的作用。
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公开(公告)号：CN112636868A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110021054.6
申请日：2021-01-08
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高安全性电子信息新型传输方法，属于电子信息领域，一种高安全性电子信息新型传输方法，通过在无线以及有线的传输数字信息的下级设置有3组安全路径，并在云翻译装置防护机构的作用下，实时切换并选取安全路径，得以信息的安全传输，通过控制电磁控制器与吸附片的磁力吸附作用，控制扣紧件与限位件的脱离与连接，并在弹簧的作用下，实现控制轴的伸缩，从而使得紧固定位磁吸块与连接件的脱离与连接，脱离时方便及时的切断安全路径，并择优选择其他路径，能够有效的起到安全防护的作用，紧固定位磁吸块与连接件脱离时，促使着第一连通块与第二连通块的电性连通，实现警示灯的亮起，方便起到警示的作用。
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公开(公告)号：CN109977849A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910223522.0
申请日：2019-03-22
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迹变换的图像纹理特征融合提取方法，该方法将迹变换进一步泛化，迹变换的三重纹理特征用到的泛函可以是其他特征提取方法。本方法先预处理图像，再通过迹线采样提取特征并全方位扫描图像，获得所有迹线特征，然后进行特征编码得到融合纹理特征向量。本发明实质提供了一种迹变换与其他特征提取方法的融合框架，在此框架下能衍生出各种不同的融合方法。通过本发明获得的融合纹理特征能抵抗光照及RST变化，对不同纹理图像有较好的泛化描述能力，鉴别力更高，稳定性更好，且改善了迹变换特征无实际物理意义的问题。
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公开(公告)号：CN104469878B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201410587429.5
申请日：2014-10-20
Applicant: 东华理工大学
Inventor： 何月顺
Abstract: 本发明公开了一种适用于非接触式充电WSN网络的分簇路由的方法，包括：非接触式充电WSN网络部署阶段、建立充电分簇、建立通信分簇、构造充电节点序列、启动充电模式、完成充电模式和恢复运行模式七个阶段。本发明简单、容易实现，根据非接触式充电类型无线传感器网络实际情况设计分簇路由方法，适用于给传感器网络节点进行电能的补充。本发明使用充电序列中的节点由低能耗通电模式转换为充电模式下进行充电，保证充电序列的充电电压与节省能耗。本方法设计分簇在逻辑上分为充电分簇和通信分簇，能够有效避免干扰对充电序列外正常低能耗通信状态节点的通信，并且保证了全网的节点都能工作在能量阈值之上。
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公开(公告)号：CN103379576B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201310283302.X
申请日：2013-07-02
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动规避热区和NLOS的无线传感器网络分簇方法，包括以下步骤：步骤一，网络初始化配置；步骤二，上位机中间件构建WSN环境模型；步骤三，上位机中间件分析模拟信息；步骤四，运行期间簇头变化。本发明通过基站连接到的上位机中间件的调控来改善并且延长WSN网络的整体生存周期，并且提高网络的整体可扩展性以及可操控性，由于绕开了可能导致空洞的区域中的节点，增大了网络的覆盖半径的持久性、以及规避了热区效应。并且可以随机加入或者移动或者离开节点，比传统算法大大提到了可扩展性。本发明传统的算法均大多属于被动式簇头自行选举算法。此外，本发明减少了路由表的负载，简化了路由表，延长了网络的整体寿命。
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