一种基于多向不规则波谱的水动力分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119962424A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510023810.7

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于多向不规则波谱的水动力分析方法及系统,适用水动力分析技术领域。水动力分析方法包括多向不规则波谱生成、模型构建、频域计算、时域计算、系泊缆绳运动计算、集成求解和并行求解;水动力分析系统包括体定义模块、网格生成和检查模块、求解器前处理模块、方程组生成模块、方程组集成分离模块、求解器求解模块、求解模型打开和保存模块、网格显示模块、结果显示模块和脚本处理模块;通过引入系泊缆绳运动计算获得更精确的浮体结构水动力分析结果,然后将水动力分析方法集成到计算机存储介质,在迭代计算过程中引入树形结构存储计算方程,将树形结构计算任务分配到多个线程中实现并行计算,最大化利用计算资源,缩短计算时间。

    一种软弱地质下海底连廊加载装置及加载方法

    公开(公告)号:CN118911200A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411257847.8

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明一种软弱地质下海底连廊加载装置包括加载仓室、集水沟和控制单元,每一加载仓室通过格栅骨架分层设有若干个单元仓格,每一单元仓格内设有电磁弹簧用于调整单元仓格的高度;本发明的加载方法包括确定加载方案、调整电磁弹簧、泵送泥水混合物形成临时加载、下沉过程监测、排水固结形成永久加载以及路面铺装步骤,本发明将泥水混合物作为加载物注入加载仓室中,连廊下沉全过程利用测力传感器以及姿态传感器连续监测,确保施工的稳定性,待连廊沉入海底后,通过排水固结的方式逐层排除泥水混合物中的水分,留下固体颗粒为连廊提供永久性的加载。这种方法不仅能精确评估连廊的受力和稳定状态,还能节省传统工艺中的回填工作,提高结构物的水下服役可靠性。

    水上作业适应性分析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118114587A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410219639.2

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种水上作业适应性分析方法、装置、电子设备及存储介质,应用于水上作业领域,包括:获取波浪的时程数据和目标设备的设备参数、作业数据;根据时程数据和设备参数对目标设备进行响应谱频域快速计算,得到目标设备的重心响应算子;根据时程数据,确定波浪的多向不规则波谱;对重心响应算子进行变换处理,得到目标设备的响应算子集;根据响应算子集和多向不规则谱进行计算,确定目标设备的响应谱;根据响应谱和作业数据,确定目标设备的组合失效概率和组合限制条件,进而确定目标设备的窗口保证率。本申请实施例对目标设备的水上作业过程进行量化分析,提高了水上作业适应性分析的客观性、可信性和准确度。

    一种半潜驳沉管的长距离运输方法

    公开(公告)号:CN119150420A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411286306.8

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明提供了一种半潜驳沉管的长距离运输方法,适用于半潜驳船运输领域。本发明半潜驳沉管的长距离运输方法包括有限元分析、系泊布置、运输路线规划、配套设施配置、运输安全全面监测和应急预案建立,通过有限元分析软件,对比选择最优的系泊点位置,然后静力平衡分析和动态效应分析确定系泊缆的疲劳损伤和所需要的设计承载力,考虑悬链线的影响,对比不同材料和规格的系泊缆达到相同的设计承载力时,所需要的系泊力,选取系泊力最小的系泊缆作为最优,避免了沉管在运输过程中因局部系泊力过大产生裂缝;通过改进的JPS算法在航行过程中,实时更新航线路径,避开危险区域,保证运输过程的安全性。

    一种多策略雪消融优化的波高预测方法

    公开(公告)号:CN119090147A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411271669.4

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明提供了一种多策略雪消融优化的波高预测方法,属于海洋工程领域。本发明波高预测方法包括海况数据预处理、采用CNN模型对海况数据进行特征提取、模型训练、参数优化和评估模型共五个步骤。本发明方法综合利用多策略消融雪优化算法、卷积神经网络、双向门控循环单元和多头注意力机制,实现了对海况数据的高效处理和精准预测;多策略消融雪优化算法的引入增加了种群的多样性,避免模型陷入局部最优,提高了算法的鲁棒性;CNN和双向GRU的结合,使得模型在处理高维、非线性和时间序列数据方面表现优异;注意力机制的应用,能够突出重要信息,对特征进行加权处理,进一步提升模型的预测性能。

    打桩船作业工序评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119940595A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411839490.4

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明提供的打桩船作业工序评估方法、装置、设备及存储介质,通过根据当前沉桩系泊点信息和预设沉桩桩基位置,确定打桩船施工的工序优化参数;根据所述工序优化参数构建沉桩工序矩阵,所述沉桩工序矩阵用于表征多桩连续施工工序;将所述沉桩工序矩阵作为能量函数的输入,通过最小化所述能量函数确定最优工序路径,所述能量函数用于表征打桩船作业的效率和成本;获取实时环境参数;根据所述工序优化参数、所述最优工序路径和所述实时环境参数,确定打桩工序规划结果。本发明能够显著提高打桩船作业的效率与准确性,降低施工成本,同时在动态环境下保证施工过程的顺利进行。

Patent Agency Ranking