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公开(公告)号：CN112902667B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110133546.4
申请日：2021-02-01
Applicant: 中南大学
IPC: F27B15/18
Abstract: 本发明公开了一种沸腾焙烧炉温度稳定控制方法，所述沸腾焙烧炉包括沸腾焙烧炉体、设置在料仓的振打马达M、设置在料仓下方和进料口上方的进料皮带秤B、设置在沸腾焙烧炉风机前端的进风阀V1以及设置在沸腾焙烧炉风机后端的放空阀V2；所述温度稳定控制方法包括：S1、启动控制程序，设置预设定值；S2、获取各参数的实时值；S3、排除断料的异常情况；S4、基于温度反馈的进料量的调整；S5、基于风量变化的进料量的调整。本发明不仅针对温度反馈对进料量进行调整，也针对沸腾焙烧炉生产过程中可能出现的风量变化对进料量进行调整，还考虑可能出现的堵塞导致的断料情况，有利于提高沸腾焙烧炉温度控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN113156908A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110581890.X
申请日：2021-05-25
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种机理与数据联融合的多工况工业过程监测方法和系统，其方法为：将监测数量满足预设值的工业过程工况设为主工况，否则设为副工况；利用主工况正常时的历史监测数据集建立主工况故障检测模型；将主工况正常时的历史监测数据集和副工况正常时的历史监测数据集，均采用CSL方法映射到公共子空间，并利用公共子空间中的数据建立副工况故障检测模型；对于主工况的在线监测数据，使用主工况故障检测模型对工业过程进行故障检测；对于副工况的在线监测数据，采用CSL方法将其映射到公共子空间，再使用副工况故障检测模型对工业过程进行故障检测。本发明可以实现大型复杂工业过程准确的故障检测与诊断。
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公开(公告)号：CN112902667A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110133546.4
申请日：2021-02-01
Applicant: 中南大学
IPC: F27B15/18
Abstract: 本发明公开了一种沸腾焙烧炉温度稳定控制方法，所述沸腾焙烧炉包括沸腾焙烧炉体、设置在料仓的振打马达M、设置在料仓下方和进料口上方的进料皮带秤B、设置在沸腾焙烧炉风机前端的进风阀V1以及设置在沸腾焙烧炉风机后端的放空阀V2；所述温度稳定控制方法包括：S1、启动控制程序，设置预设定值；S2、获取各参数的实时值；S3、排除断料的异常情况；S4、基于温度反馈的进料量的调整；S5、基于风量变化的进料量的调整。本发明不仅针对温度反馈对进料量进行调整，也针对沸腾焙烧炉生产过程中可能出现的风量变化对进料量进行调整，还考虑可能出现的堵塞导致的断料情况，有利于提高沸腾焙烧炉温度控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN106281431B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201610738881.6
申请日：2016-08-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种加氢裂化装置反应深度的实时预测方法及装置。该方法包括：分工况构建稳态数据集，即利用相似性度量的方法从历史数据集中筛选出各个稳态工况所对应的运行数据集，并按照装置运行阶段、混合进料油属性的不同分类存储；神经网络最佳训练样本集优选操作，即以当前工况的进料油属性为依据，根据混合指标的相似度大小从上述加氢裂化装置稳态工况运行数据集中选取最佳训练样本，完成神经网络的快速训练；反应深度实时预测操作。本发明预测当前运行阶段、当前进料属性、当前操作条件下加氢裂化装置的反应深度，为该过程急冷氢注入量的优化控制提供实时状态信息，是保护催化剂活性、延长装置开工周期、实现目标产品加工量灵活调整的基础。
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公开(公告)号：CN106874568A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710035831.6
申请日：2017-01-17
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种球磨过程的物料粒径分布预测方法，包括：基于物料的破碎分布函数、连续破碎速率函数以及停留时间分布函数，获得连续磨矿的物料粒径分布预测模型；基于所述物料粒径分布预测函数，获得预测的物料粒径分布与实际的物料粒径分布之间的预测误差；以及设置调整阈值和多个误差区间，基于一定时间内所述预测误差出现在不同误差区间的概率与调整阈值的关系，相应调整所述预测模型。本发明为指导球磨生产、实现球磨过程优化控制与节能降耗创造条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106647274A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611240042.8
申请日：2016-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明提供了一种连续生产过程中运行工况稳态判别方法，包括：S1基于生产过程中运行参数，利用主成分分析法得到主成分和对应的特征值；S2基于所述主成分中第一主成分中连续的稳态片段，确定多项式滤波窗口；S3基于每一个所述窗口，利用多项式滤波稳态判别法对所述主成分中每个主成分进行稳态检测；S4基于所述对应的特征值，对所述每个主成分的稳态检测结果赋予权值，确定所述窗口稳态检测结果；根据所述窗口的稳态检测结果，获得生产过程中运行工况稳态判别结果。在生产过程调整较为频繁、监测变量多且波动较大时，本发明的方法通过提取数据的综合信息，可以有效地避免单个或几个变量误差对稳态判别的影响，增强了在工业过程中的适应性。
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公开(公告)号：CN106281431A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610738881.6
申请日：2016-08-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种加氢裂化装置反应深度的实时预测方法及装置。该方法包括：分工况构建稳态数据集，即利用相似性度量的方法从历史数据集中筛选出各个稳态工况所对应的运行数据集，并按照装置运行阶段、混合进料油属性的不同分类存储；神经网络最佳训练样本集优选操作，即以当前工况的进料油属性为依据，根据混合指标的相似度大小从上述加氢裂化装置稳态工况运行数据集中选取最佳训练样本，完成神经网络的快速训练；反应深度实时预测操作。本发明预测当前运行阶段、当前进料属性、当前操作条件下加氢裂化装置的反应深度，为该过程急冷氢注入量的优化控制提供实时状态信息，是保护催化剂活性、延长装置开工周期、实现目标产品加工量灵活调整的基础。
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公开(公告)号：CN118818993B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411317292.1
申请日：2024-09-20
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及锌浸出多工况控制技术领域，具体公开了基于回归DeepRED规则提取的锌浸出多工况控制方法、系统，包括步骤100，提取时空特征并用于工况分类；步骤200，提取基于回归DeepRED的神经网络规则；步骤300，构建基于机理误差补偿的数据模型；步骤400，构建基于规则提取与机理误差补偿的数据模型的pH值控制框架以控制中间浸出槽pH值。本发明解决了浸出过程运行状态多样，人工控制精度不足的问题，权衡了控制精度与可解释性，实现对中间浸出槽的pH值的智能控制。
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公开(公告)号：CN118982275A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411005146.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及工业过程数据技术领域，提供了一种多模态感知的工业过程工艺指标预测方法。该方法包括：对非结构化数据进行特征提取得到深层特征，并对结构化数据进行编码得到浅层特征；利用第二编码器对深层特征和浅层特征进行融合得到融合特征；根据所有融合特征构建综合损失函数并对第二编码器进行优化，得到优化后的第二编码器；利用优化后的第二编码器得到最终融合特征，并利用预测模型对最终融合特征进行预测得到工艺指标预测值；基于工艺指标预测值构建预测损失函数，并对预测模型进行微调，得到优化后的预测模型；利用优化后的第二编码器、优化后的预测模型进行指标预测，得到工艺指标预测结果。本申请的方法能够提高工艺指标预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115202211B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210920361.2
申请日：2022-08-02
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种用于焙烧炉温度稳定控制的预测控制方法和设备，方法：对用于稳定控制焙烧炉温度的模型预测控制系统的数据向量，根据历史数据库并利用PLS进行权重重分配得到权重向量；使用权重向量，将当前的数据向量和历史数据库均投影到潜在空间；基于潜在空间内的K最邻近策略，构建当前焙烧炉运行的相似样本集；根据相似样本集建立局部线性模型，并作为模型预测控制系统的预测模型；使用预测模型根据当前时刻的数据向量进行温度预测；根据预测温度和温度参考值，求解模型预测控制系统的目标函数以进行滚动优化，更新温度控制量序列，并下发执行第一项温度控制量。本发明可以避免求解非线性优化问题，对温度预测精度高，控制效果优良。
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