一种促进清洁能源消纳的方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111209517A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010012319.1

    申请日:2020-01-07

    摘要: 本发明公开了一种促进清洁能源消纳的方法、系统、装置及存储介质。该方法基于电力系统的相关基础数据,分别以购电成本最小化、以购电成本与清洁能源弃能惩罚成本之和最小化为约束目标建立安全约束机组组合模型和安全约束经济调度模型进行两次预出清,根据两次预出清的结果对机组进行结算。该系统包括获取模块、第一预出清模块、第二预出清模块和出清结算模块。通过使用本发明中的方法,能够最大程度上保证清洁能源的消纳,有助于建立清洁低碳、安全高效的现代能源体系;还确保了清洁能源机组和非清洁能源机组都能够获得合理的收益,有利于维持电力系统的稳定运行。本发明可广泛应用于电力能源技术领域内。

    一种平衡市场失衡结算策略评估方法和设备

    公开(公告)号:CN116976949A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310936573.4

    申请日:2023-07-27

    摘要: 本发明涉及电力市场失衡结算评估技术领域,具体涉及一种平衡市场失衡结算策略评估方法和设备,首先获取平衡市场失衡结算策略,并将平衡市场失衡结算策略代入到预先建立的平衡市场框架中;其中,平衡市场框架包括:ABM平衡市场出清模型和MCDA评估模型,根据ABM平衡市场出清模型计算平衡市场失衡结算策略的出清结果;根据MCDA评估模型根据出清结果对平衡市场失衡结算策略进行评估。通过将平衡市场失衡结算策略代入到平衡市场框架中,通过ABM平衡市场出清模型对平衡市场失衡结算策略进行出清预测,通过MCDA评估模型对平衡市场失衡结算策略进行评估,从而解决了目前面对高可再生渗透率下平衡电力市场,无法对平衡市场失衡结算策略进行预测评估的问题。

    基于合作博弈的跨省跨区日前送受电计划生成方法

    公开(公告)号:CN115330065A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210991374.9

    申请日:2022-08-18

    摘要: 本发明涉及电力市场与调度运行交叉领域,具体涉及一种基于合作博弈的跨省跨区日前送受电计划生成方法。首先,构建跨省跨区送受电计划完全放开下区域电网最优决策模型,其次,构建基于中长期送受电计划日分解曲线的送端省区电网最优决策模型和构建基于中长期送受电计划日分解曲线的受端省区电网最优决策模型,最后,根据分别构建的最优决策模型并结合合作博弈理论生成跨省跨区日前送受电计划,该生成方法充分考虑跨省跨区送受电计划对送受端省区购电成本、碳排放成本等运行成本影响,构建了基于合作博弈的决策模型和分摊机制,本发明不依赖人工对基础数据的整理,自动化程度和准确率大大提高。

    一种实时市场中的水电机组出清方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN111242450B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202010012428.3

    申请日:2020-01-07

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种实时市场中的水电机组出清方法、系统、装置及介质。该方法通过获取水电机组在电力现货市场中的申报信息,得到水电机组的运行信息和报价数据并作出阶梯量价曲线,然后进行第一轮出清得到水电机组的出力分配数据,根据运行信息和出力分配数据,对所述水电机组的出力上下限约束进行重确定,最终对电力现货市场中的机组进行第二轮出清。该系统包括获取模块、第一处理模块、第二处理模块、第一出清模块和第二出清模块。通过使用本发明中的方法,能够有效提高兼顾水电发电特性的实时市场出清效率,有利于保证电力现货市场的正常运转和电力系统的稳定运行。本发明可广泛应用于电力能源调度技术领域内。

    一种短期负荷预测方法及系统
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111967655A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010738511.9

    申请日:2020-07-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供一种短期负荷预测方法及系统,该方法包括:计算每一历史气象数据与目标电网的历史负荷数据之间的相关系数;计算每一历史气象数据对应的相关系数的可信度,将相关系数大于第一预设阈值、且可信度大于第二预设阈值的历史气象数据作为备选气象数据;计算每一备选气象数据与所述目标电网的历史负荷数据之间的偏相关系数;计算每一备选气象数据对应的偏相关系数的可信度,将偏相关系数大于第一预设阈值、且可信度大于第二预设阈值的备选气象数据作为目标行业的关键气象数据;根据目标行业在预测时间的关键气象数据,对目标电网进行负荷预测。本发明实施例有效提高机器学习有效性,从而提高目标电网短期负荷预测精度。