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公开(公告)号：CN116666787A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310934819.4
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，具体公开一种锂电池智能管理系统，包括电池模组、信息采集模块和分布式识别模块，根据剩余电量I、总工作时长L及使用单次行程的使用时间T对每一模组区定义初始工作状态，分布式识别模块还用于确定基础模组区、备用模组区；制动能量回收模块，用于根据用电设备的制动信息将电动机的运动方向反转，用于将动能转化为电能，储存在备用模组区；电池智能管理模块，用于智能切换每一模组区的类型，还用于根据每一模组区的实时温度J调整用电策略，通过合理分配电力资源可以保证电池的稳定工作并延长电池寿命。
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公开(公告)号：CN116450807A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310705998.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/9535 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种海量数据文本信息提取方法及系统，本说明书中的方法是基于文本实现的，文本作为一种易于存储、识别的信息表达方式，为较为准确的获取语义提供了基础。本说明书中的方法以指定地理范围为界，以指定地理范围生成的待处理文本作为处理对象，能够将地域特色、地域用户的喜好纳入信息处理过程的考察范围，使得文本处理的结果中能够体现出地域特点，使得本说明书中的方法更适于需要突出地域特点的场景中，例如生鲜配送、外卖配送的场景中。将待处理的文本分为第一文本和第二文本，第二文本用于对第一文本进行筛选，而文本的信息提取是基于筛选的结果进行的，能够有效地减少需要信息提取的文本的量。
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公开(公告)号：CN113868601A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010527604.7
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种数据资产切分校验方法及设备，尤其是一种数据资产切分校验方法，包括如下步骤：S1对数据资产进行估值，形成数据资产；S2发布数据资产切分校验指令：检测数据资产切分校验指令，发布数据资产主题对应的数据资产切分校验的规则；S3数字资产的切分；S31生成新类目；S4资产关联性确定；S5数据资产的校验。本发明通过对实体资产进行实时估值，利于对实体资产进行分类管理，进而保证和数字资产高度匹配，避免缺失而影响整体价值，并且在进行切分时，通过多项校验规则进行切分校验，避免错位，有效提高切分和匹配的准确性和安全性，利于推广使用；同时，提升了数据资产管理的有效性及效率。
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公开(公告)号：CN113807872A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010527603.2
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种数据资产价值评估系统及方法，尤其是一种数据资产价值评估系统，包括数据信息整合模块、数据资产获取模块、数据价值多级分析模块、数据价值计算模块、数据价值评估模块、流程管理模块和数据存储模块，所述数据资产获取模块、数据价值多级分析模块、数据价值计算模块、数据价值评估模块、流程管理模块和数据存储模块依次连接，所述数据信息整合模块与数据价值计算模块相连接。本发明通过多级评价设置，使得评估价值合理精确，同时，能够实现数据资产价值的量化处理，促进数据资产的交易，便于提高数据资产交易的数据资产估值的准确性。
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公开(公告)号：CN119067254A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411120085.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的碳资产管理方法和系统，该方法通过收集与企业碳排放相关的基础数据，进行知识抽取，提取包含实体、属性及实体间关系的结构化信息，形成初步知识库；将不同来源和格式的知识进行融合，采用冗余消解和冲突解决算法，形成无冗余的知识图谱；建立碳排放计算模型，利用知识图谱中的数据，评估和预测企业的碳排放量，并进行碳排放基准判定；本发明通过知识图谱和机器学习模型的结合，提高了数据处理和碳排放预测的精度，能够动态调整碳排放基准，为企业碳资产管理提供科学的决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118298109B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410465760.3
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种多模态电子信息系统视图处理方法，涉及图像处理技术领域，包括采集多模态视图数据并进行语义识别和语义标签分配，根据语义标签进行像素块分割；对分割后的像素块进行匹配，确定关联像素块的像素值；将已确定像素值的不同模态图像进行融合生成综合视图并进行三维重建。本发明采用语义识别和标签分配技术，通过对多模态视图数据进行精确的语义理解，并结合像素块的语义标签和空间位置，利用综合视图中的语义信息和精确匹配的像素块，生成更为准确和真实的三维模型，能够有效地进行像素块分割和匹配，从而在融合不同模态图像生成综合视图时，能够保留更多的视图信息和细节，提高了视图处理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118710115A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410815008.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F21/64 , G06F18/213 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种多维度监管评价数据的处理方法、系统及装置，属于监管数据处理技术领域。该方法，包括以下步骤：获取加工监管信息和条例预设分值；构建水产品加工质量安全评估模型，得出水产品加工质量安全评估指数，根据该指数进行水产品加工厂告警和加工过程预警。本发明通过根据水产品加工质量安全评估模型得出水产品加工质量安全评估指数，并根据水产品加工质量安全评估指数对水产品加工厂的加工过程进行预警，达到了及时对水产品加工过程中的加工质量安全异常进行预警，从而及时发现安全隐患，解决了目前用于水产品的多维度监管数据处理方法存在水产品加工过程监管数据不透明易造假导致水产品质量安全隐患增加的问题。
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公开(公告)号：CN116757534B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310710400.0
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经训练网络的智能冰箱可靠性分析方法，通过对数据进行清洗、特征提取和归一化处理，改善模型的训练和泛化能力。通过选择适当的网络结构、损失函数和优化算法，可以构建出具有较强预测能力的模型。训练过程中的参数更新和优化算法可以使模型逐步收敛并找到更优的参数配置，从而提高模型的准确性和鲁棒性。通过使用测试集对训练好的模型进行评估，可以获得模型的性能指标，如准确率、召回率、F1分数等，从而客观地评估模型的预测能力。根据评估结果，可以进一步调整模型的参数和结构，以提高模型的性能和泛化能力。使得智能冰箱能够准确地分析食物保质期或预测温度，提供用户更好的使用体验和食品管理。
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公开(公告)号：CN116743670B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311015882.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: H04L47/2441 , G06F17/12 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及同类信息自查技术领域，更具体地，涉及一种基于编码预制的同类信息快速自检查方法及系统。该方案包括设置串口数据传输与存储方式，存储熵运算串口数据;根据所述熵运算串口数据的传输限制，计算每个熵运算串口数据对应映射编码组;根据所述映射编码组进行熵运算，形成串口传输信息熵;根据所述串口传输信息熵设置更新串口传输信息熵的范围;根据串口传输信息熵和串口传输信息熵的范围，进行熵分类信息的存储;根据熵特征和存储时间，快速提取满足特征的分类数据。该方案通过信息熵分组匹配的方式，完成同类信息快查方法，实现无固定规则的快查。
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公开(公告)号：CN112257225B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010971976.9
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国标准化研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于地理学和生态学技术领域，涉及一种适用于高寒草地生态系统的NPP计算方法。本发明对温度子模型进行了重新拟合，并通过正弦函数积分的方法求解白天的月均温，以此来代替模型中的温度。本发明采用NIRv代替NDVI，以此求取温度子模型中的最适温度。本发明根据已有的研究反推出基于GPP的不同草地利用类型的最大光能利用率值。本发明简单实用、涉及到的数据都可以从相关网站下载得到，可快速、低成本的对高寒地区草地植被净初级生产力进行更加可靠的估算。
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