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公开(公告)号:CN115508672A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211466273.6
申请日:2022-11-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及电力系统领域,公开了一种电网主设备故障溯源推理方法、系统、设备及介质,获取设备现象集合;将设备现象集合输入预构建的电网主设备故障溯源推理模型中,获得故障类型及故障原因。本发明的电网主设备故障溯源推理模型能够总结设备故障溯源过程,通过给定的设备现象,推理得出最能解释设备现象的故障原因,实现电力设备知识的积累、固化与传承,本发明方法能够解决电网主设备故障推理决策模型可靠性与可解释性低的问题,辅助业务人员开展运维检修工作,提升工作质量和效率。
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公开(公告)号:CN115187603A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202211107912.X
申请日:2022-09-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提供一种基于深度神经网络的电力设备检测方法及装置,将目标图像输入至共享网络后再输入至多个分支网络,进行特征提取,得到第二特征图,再将每个第二特征图输入至基于其第二特征图对应设计的上采样层,得到各个尺寸一致的第三特征图,拼接各个第三特征图以得到第四特征图,进而将第四特征图分别输入预设的空间注意力层和通道信息沙漏模块中,分别得到注意力特征图和通道信息特征图,将第四特征图、注意力特征图和通道信息特征图相乘,得到第五特征图,预测第五特征图中电力设备的中心点,并预测中心点对应的横纵坐标偏移量,进而确定第五特征图中电力设备对应的各个目标关键点。应用本发明的方法,能够保证电力设备检测的准确性。
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公开(公告)号:CN114494875A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210103108.8
申请日:2022-01-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 一种电网设备可视检测方法、系统、设备和介质,将缺陷类别集中各类型图像数据和预处理后的电网设备运行图像数据训练包含方向预测网络分支的无锚框神经网络,得到训练后的包含方向预测网络分支的无锚框神经网络;将采集的待检测电网设备的图像,输入到训练后的包含方向预测网络分支的无锚框神经网络中,进行电网设备缺陷的定位与类型检测。本发明针对水平回归框标注引入过多干扰背景信息的问题,使用基于无锚框角度预测的旋转回归框进行检测,实现检测算法对于高长宽比目标或无人机影像、遥感影像下电网设备及其故障的精确定位与监测。采用基于人为提取特征的零样本学习方法,实现无数据缺陷的认知推理。
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公开(公告)号:CN114419356A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210096568.2
申请日:2022-01-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V20/17 , G06N3/04 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种稠密排列电力设备检测方法、系统、设备及存储介质,包括:获取光伏板的可见光影像及红外成像影像;通过水平矩形框对所述可见光影像中的单设备进行标注;根据标注后的可见光影像以及所述光伏板的红外成像影像确定电力设备的中心点集合及外轮廓关键点集合;对所述电力设备的中心点集合中的各中心点进行聚类,对所述电力设备的外轮廓关键点集合中的各外轮廓关键点进行聚类,再将电力设备的中心点集合中各中心点的聚类结果及电力设备的外轮廓关键点集合中各外轮廓关键点的聚类结果作为稠密排列电力设备状态的检测结果,该方法、系统、设备及存储介质能够对稠密排列电力设备进行检测,且检测效果优异。
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公开(公告)号:CN112307171B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202011199806.X
申请日:2020-10-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要: 本发明一种基于电力知识库的制度标准检索方法及系统和可读存储介质,易于领域迁移,提高检测效率和覆盖率。所述方法包括:步骤1,提取输入的电力制度标准句子的关键词;步骤2,根据关键词在电力制度标准知识库中检索,获取与关键词语义对应的实体词和语义相似的关联实体词,共同形成检索关键词库;步骤3,将检索关键词库中的词语两两组合分别形成检索词组,集合得到查询词组集合;步骤4,以检索词组中的词作为联合查询关键词,在电力制度标准知识库中检索相关的制度标准ID,并计算出置信度最高的制度标准ID作为检索结果;步骤5,根据置信度最高的制度标准ID,检索存储详细制度标准内容的关系型数据库,得到制度标准文本数据并输出。
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公开(公告)号:CN113961708A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111324168.4
申请日:2021-11-10
申请人: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于多层次图卷积网络的电力设备故障溯源方法,其技术特点是:从电力工单系统中收集电力设备的故障文本信息,并计算故障文本信息中的TF‑IDF指标和PMI指标;根据TF‑IDF指标和PMI指标构建电力工单图G(V,E),V和E分别为节点集和边集;根据电力工单图G(V,E)构建多层图卷积网络,并训练多层图卷积网络;使用训练好的多层图卷积网络对电力工单系统中电力设备的故障文本信息进行识别,确定电力设备故障位置。本发明可以从电力工单系统的故障描述中准确预测故障位置,有效解决了基于中文文本的电力设备故障溯源问题,具有较高的鲁棒性和容错率。
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公开(公告)号:CN113312494A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110594447.6
申请日:2021-05-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/205 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种垂直领域知识图谱构建方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取电网统一数据模型中业务数据;对业务数据中的业务规则进行梳理分类;将相关业务规则用函数的形式进行描述得到业务规则函数;将业务规则函数嵌入神经网络中,并与决策树进行融合形成文本数据流分类模型;整理业务规则形成规则参数,形成激活函数对实体、关系原抽取算法中激活函数进行替代,得到融合规则的实体关系抽取算法;基于融合规则的实体关系抽取算法,对统一数据模型进行实体关系抽取,并依据实体关系抽取结果构建知识图谱。通过链接不同业务中通用实体及关联业务,确保不同业务图谱之间信息互联,有助于提升垂直领域知识图谱构建与应用效果。
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公开(公告)号:CN111753712A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010576009.2
申请日:2020-06-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开一种电力生产人员安全监测方法、系统、设备以及存储介质,通过图像识别定位二维图像中被测对象的坐标;进而通过计算深度图像辨识人员、设备、环境的三维模型;最后通过图像识别与安全距离分析,判断检修人员是否超出安全距离并及时预警,有效提升电网企业对电力基建、运检等生产业务场景下工作人员的安全管控水平。
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公开(公告)号:CN111716352A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010400939.2
申请日:2020-05-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出一种配电网带电作业机械臂导航避障方法及系统,该方法获取机械臂在实际作业场景中的状态空间集合s;将所述状态空间集合s输入使用深度强化学习算法训练的策略神经网络模型,获得用于控制机械臂各关节动作的关节转角集合a;若根据所述关节转角集合a中的角度改变量驱动机械臂各关节动作满足所有预设安全条件,则向机械臂发出执行所述关节转角集合a中各关节动作的信号。该方法及系统不仅能够实现带电作业机械臂在安全作业前提下的自主导航避障,还提高了作业精度。
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公开(公告)号:CN111651569A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010332207.4
申请日:2020-04-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/2458 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06 , G06N3/04
摘要: 本发明提供了一种电力领域的知识库问答方法,包括:对获取电力领域的问句进行词性标注和句法分析,得到所述电力领域问句的问句表示;基于预先构建的关键短语识别模型对所述电力领域问句的问句表示进行识别,得到所述电力领域问句的关键实体和关键属性短语;基于所述关键实体和关键属性短语在电力领域知识库进行检索,得到所述问句答案;所述关键短语识别模型包括:对开放域问句进行训练得到与开放域问句对应的关键实体和关键属性短语,本发明避免了现有技术中电力领域模型训练对术语的高度依赖,仅利用容易获得的开放域的资源即可实现电力领域的知识库问答。
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